一分鐘講透：供應鏈管理的定義與內容！

供應鏈管理(Supply Chain Management ,簡稱SCM)：就是指在滿足一定的客戶服務水平的條件下，為了使整個供應鏈系統成本達到最小而把供應商、製造商、倉庫、配送中心和渠道商等有效地組織在一起來進行的產品製造、轉運、分銷及銷售的管理方法。供應鏈管理包括計劃、採購、製造、配送、退貨五大基本內容。

1、計劃：

這是SCM的策略性部分。你需要有一個策略來管理所有的資源，以滿足客戶對你的產品的需求。好的計劃是建立一系列的方法監控供應鏈，使它能夠有效、低成本地為顧客遞送高質量和高價值的產品或服務。

2、採購：

選擇能為你的產品和服務提供貨品和服務的供應商，和供應商建立一套定價、配送和付款流程並創造方法監控和改善管理，並把對供應商提供的貨品和服務的管理流程結合起來，包括提貨、核實貨單、轉送貨物到你的製造部門並批准對供應商的付款等。

3、製造：

安排生產、測試、打包和準備送貨所需的活動，是供應鏈中測量內容最多的部分，包括質量水平、產品產量和工人的生產效率等的測量。

4、配送：

很多“圈內人”稱之為“物流”，是調整使用者的訂單收據、建立倉庫網路、派遞送人員提貨並送貨到顧客手中、建立貨品計價系統、接收付款。

5、退貨：

這是供應鏈中的問題處理部分。建立網路接收客戶退回的次品和多餘產品，並在客戶應用產品出問題時提供支援。

現代商業環境給企業帶來了巨大的壓力，不僅僅是銷售產品，還要為客戶和消費者提供滿意的服務，從而提高客戶的滿意度，讓其產生幸福感。科特勒表示：“顧客就是上帝，沒有他們，企業就不能生存。一切計劃都必須圍繞挽留顧客、滿足顧客進行。”要在國內和國際市場上贏得客戶，必然要求供應鏈企業能快速、敏捷、靈活和協作地響應客戶的需求。面對多變的供應鏈環境，構建幸福供應鏈成為現代企業的發展趨勢。

一、供應鏈管理系統解決方案——背景

我國正在由“製造大國”向“製造強國”的行列大步邁進，“中國製造2025”已上升為國家長期發展戰略，製造各行業及貿易流通業越來越多的企業在持續提升資訊化、數字化水平的同時，在智慧製造、智慧工廠建設、智慧供應鏈等領域提出了更高的變革需求，以應對越來越激烈的市場競爭形式、更嚴苛的客戶需求、鉅變的跨界融合、深度的產業垂直整合與細分等方面帶來的挑戰。

為積極應對產業發展鉅變和技術變革的新趨勢，響應各行業客戶的迫切需求，織信低程式碼精心打磨整合出“ 製造業智慧供應鏈管理解決方案 ”。

織信團隊在企業資訊化領域深耕十餘年，憑藉自身技術實力和在實踐中積累的豐富經驗，現已為20多個行業，3W多家企業使用者提供低程式碼的技術支援。織信低程式碼結合物聯網、雲端計算、人工智慧等領域，以資料價值深度挖掘整合為核心，傾力打造智慧化決策指揮中心，全面響應制造工廠及企業供應鏈管理的 敏捷化、柔性化、視覺化、內外部協同化、資源整合化和組織扁平化需求 ，幫助使用者根據自身所需快速構建資訊化系統，高效挖掘海量資料背後的價值，輕鬆實現製造企業供應鏈運作的成本效率、質量最佳化、智慧管理、價值鏈整合及戰略統籌。

二、供應鏈管理系統解決方案——架構

製造企業在供應鏈計劃、訂單、採購、生產、倉儲、物流等日常運作和人力、裝置、物料、庫存、質量、績效管理中會應用到各種IT系統模組，並且隨著資訊化、自動化水平的持續提升尤其是物聯網的日益廣泛應用，運作流程中積累的各種資料成幾何倍數遞增，而這些資料的來源、種類、格式等也是多種多樣，加上內外部系統的相容對接和資料互動問題，大量的線下手工報表作業問題等等，使得繁雜資料的價值長期以來未能充分挖掘出來。

鑑於此，織信低程式碼透過對製造及供應鏈業務流程和資料關係的深入洞察，充分運用日趨成熟的行業領先的底層開發工具，基於織信低程式碼平臺的通用性和迭代升級， 將分散式技術、微服務技術、AI學習 等前沿技術集合起來，打造出一系列智慧化、視覺化的供應鏈管理解決方案。

三、供應鏈管理系統解決方案——特性

1、成熟的底層開發平臺和高效能的資料處理能力

• 織信低程式碼平臺經過多年穩定的商業運營，獲客戶廣泛好評；
• 支援高併發、高可用、低延遲的大資料處理能力；
• 全面相容國內外主流資料庫和系統。

2、強大的開發團隊和專業的交付模式

• 強大團隊：織信團隊擁有經驗豐富的專業級IT人才團隊，大部分均來自於平安、騰訊、華為、華潤等知名企業，負責內部的資訊化專案規劃及建設工作；
• 平臺交付：除了將整體平臺功能全面交付部署給使用者以外，織信團隊還將深入參與到需求調研、架構設計、開發和培訓中去，幫助使用者真正能夠實現數字化供應鏈落地；
• 專業服務：提供專業的售前方案、演示、試用、POC製作與平臺技術支援，透過技術驅動迭代升級，引領低程式碼工具在製造供應鏈中的應用趨勢。

3、一站式協同與跨職能模組化整合

• 一站式解決方案、本地/雲端靈活切換，內外部資料資源整合應用；
• 提供集商業價值、資料技術、運營模式整合於一體的綜合解決方案。

4、視覺化介面多維度展示

• 豐富的視覺化元件，讓繁雜資料隱藏的價值一目瞭然；
• 多介面客戶端，全面響應供應鏈管理的快捷化、移動化需求，助力高效運營指揮和決策統籌。

5、深度定製響應客戶多樣需求

• 關注不同行業的需求特性，個性化服務各類場景，專注解決特定場景下的業務需求；
• 基於企業不同的市場定位、組織賦能、資訊化水平、戰略目標提供差異化的解決方案；
• 根據業務特點提供元件配置矩陣、關鍵引數靈活調整與智慧最佳化。

四、供應鏈管理系統解決方案——落地方案

1、業務駕駛艙

綜合分析影響企業內外部、直接或間接等多方面因素，結合歷史資料，從銷售、渠道、產品、時間等多個維度分析建模、提升業務準確率，幫助企業高效執行。

2、計劃統籌

深度挖掘產品需求計劃、物料供應計劃、生產計劃、產能計劃等多個環境中產生的各類資料，結合產品不同生命週期的供需特點，對影響供需平衡的各層面資料進行全面的分析，幫助實現供應鏈計劃管理能力的精益求精。

3、訂單履約

對不同業務模式、不同產品線、不同渠道、不同區域、不同客戶、不同時期的訂單交付情況進行全週期監控與分析，打通涉及前後端多個職能部門的預測、訂單、物料供應、生產工單、倉儲、運輸、交貨、付款等多個環節的資訊流、全面提升交付水平和客戶滿意度。

4、庫存週轉

兼顧研、產、供、存、流、銷等各環節中影響庫存週轉指標的相關因素，對庫存週轉進行多維度動態的分析監控與預警，變“事後”補救為“事前”智慧預警、“事中”智慧最佳化，大幅降低呆滯庫存相關損失，從全價值鏈整合的角度統籌庫存週轉的相關指標和措施，有效改變之前“ 頭痛醫頭、腳痛醫腳 ”的分段管控帶來的弊端，避免庫存失控的惡性結果發生。

5、採購供應

對採購訂單及商務、物料供應及交期管理、物料成本管理、物料質量管理、供應商管理活動中產生的多樣資料進行關聯分析，視覺化監控不同類別物料、關鍵物料、不同供應商、不同區域的供應能力，動態預警關鍵指標，預見未來未雨綢繆，最.佳化供應水平及供需平衡。

6、智慧工廠

對生產各環節、各系統、各類裝置中產生的海量資料進行有機整合，輕鬆實現多工廠視覺化、智慧化管理、全面最佳化人力效率、裝置運轉及穩定性監控、物料損耗監控、質量管理、產能綜合利用及成本管控水平。

7、裝置檢修

對裝置在執行過程中產生的各類資料進行有機整合，輕鬆實現裝置穩定性、能耗等關鍵指標的集約化、視覺化、智慧化管理，並可結合MES、ERP、PLC等系統相關功能幫助企業提升裝置稼動及產出效率、物料損耗監控、維修保養管理、質量管理及成本管控水平，促進裝置採購策略最佳化。

8、物流倉儲

利用織信低程式碼的自定義圖表功能，構建資料看板和資料大屏，對製造企業或流通企業在倉儲佈局、日常收發存檔點財務管理、運輸路線規劃、運輸方式最佳化、內外部運輸資源整合、裝置監控、時效管理、費用管理、人員管理等方面的資料進行高效整合及價值轉化，全面提升物流倉儲運作管理水平，最佳化供應鏈網路佈局。

9、供應鏈決策分析

綜合考慮內部和外部、宏觀和微觀等多方面因素對製造和供應鏈運作的影響，平衡企業供應鏈運作對效率、交付水平、彈性、質量、成本及資源統籌等多個維度的管理需求，化繁為簡，全方位智慧化支援供應鏈高效決策。

此外，製造工廠和供應鏈運作還需要跟客戶端營銷環節、產品研發環節及周邊財務、人力資源等職能部門在資料層面進行更加高效的協同，提升統籌決策能力。由於在底層資料層面進行了貫通，織信低程式碼模組化的可靈活定製能力增強的製造業智慧供應鏈管理方案，既能滿足企業在特定時期、特定職能範疇、特定系統環境下的區域性業務需求，又能有機地組合起來滿足企業整體決策最佳化和數字化戰略統籌的目標。

五、供應鏈管理系統解決方案——案例

1、供應商備貨智慧最佳化

織信低程式碼幫助某電商企業使用者對其各個供應鏈渠道的在售產品，根據歷史銷量等資料，以日、周、月、年為時間維度，基於特定分類或單品的訂單銷量制定資料看板，實現對週期內的訂單進行智慧分析，為產品供應備貨決策提供了高效支援。

效果評估：

• 透過同步ERP資料，對訂單銷量資料進行監控，預測出產品近期銷量，合理安排進貨，提高發貨速度，降低庫存成本；
• 高效監測智慧識別來源於外部市場、競品等方面不可控或突發因素產生的重大影響，快速響應，幫助使用者轉“危”為“機”。

2、提升裝置智慧化管理水平

某奶製品企業在裝置管理面臨諸多挑戰：

• 裝置異常診斷完全憑經驗，專業素質要求非常高；
• 歷史資料管理低效，異常問題追溯困難；
• 定位異常報警原因困難，診斷維修週期過長；
• 無法預測性維護檢修，異常停機導致損失重大。

透過對裝置效能及相關歷史資料的深入分析，織信低程式碼將大資料、物聯網的最.新技術跟裝置管理實踐經驗進行有機結合，從裝置監控監測和故障預警、裝置故障智慧診斷分析，裝置預測型維護建議等需求出發，搭建應用管理模型。

效果評估：

• 及時發現預警裝置的異常狀態；
• 根據故障歸因結果，改進預防性措施，減少裝置的未來故障發生率；
• 減少因零件故障造成的停機，提高裝置維護效率，減少無效維護；
• 提高許可權裝置資源管控能力。

3、統籌最佳化庫存週轉管理

某服裝外貿企業產品線複雜，銷售渠道多樣，按訂單生產存在多種模式並存，業務遍佈全球各地，產品倉儲運輸流轉環節多，因業務需求變化頻繁，外加關鍵物料供應穩定性不足、供應產能約束、產品質量參差不齊等因素引發供貨波動，甚至導致經常性的庫存積壓滯銷，倉儲管理及資金佔用等相關成本非常巨大。

織信低程式碼結合產品線規劃及市場細分、不同產品生命週期的庫存週轉特點，綜合分析影響產品庫存週轉的預測、供應等多方面因素，擬定庫存週轉重點監控維度以及不同維度下的監控指標設定策略，繪製出庫存週轉監控管理應用模型，對產品庫存週轉資料進行高頻的監控和預警，對超標或異常情況進行智慧分析。

效果評估：

• 有效降低呆滯庫存，降低庫存保管成本；
• 全面統籌庫存週轉資料監控分析的結果，進一步促進產品線規劃，營銷策略等方面持續最佳化；
• 由方案專家提供指導經驗，讓企業可視的資料邏輯和元件引數有了保障，也讓庫存週轉管理的過程變化有跡可循，因果來去躍然眼前，環環相扣，相得益彰。

六、結語：

如果大家對上述的“製造業智慧供應鏈管理方案”感興趣，歡迎諮詢瞭解，織信低程式碼作為國內領先的數字化服務商之一，目前已累計為20多個行業，30000+企業使用者提供低程式碼技術支援。在不同的行業，提出深度場景解決方案，致力於成為企業數字化轉型首.選方案。