一、系統介紹
系統具備強大的特徵提取和語音處理能力，利用美爾頻譜系數（MFCCs）等演算法進行高精度聲學建模，並結合語言模型確保轉寫內容的上下文完整性。支援多語種識別、講話人辨識、實時記錄等功能，為多語言法庭環境及國際化庭審提供技術支援。平臺還結合了Bert演算法進行特徵深度提取和上下文語義建模，在提升識別準確率的同時大幅降低後期整理和校正成本，助力打造智慧化、現代化的司法環境。
二、客戶案例
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某省高階法院
某省高階法院每年處理大量案件，對庭審記錄的準確性和全面性要求極高。引入思通數科AI平臺後，法庭實現了實時語音轉寫並結合講話人識別，實現了發言內容的清晰記錄。系統識別準確率在中文環境中達到98%，幫助法院在案件審理過程中節約了大量記錄時間，並有效減少了人工記錄中的錯漏情況。法院反饋稱系統顯著提高了記錄的準確性和便捷性，尤其在多方發言和內容複雜的案件中表現出色。
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某國際法律事務所
作為一家跨國法律服務提供商，該事務所需要處理大量多語種案件。AI平臺的多語種轉寫功能使得事務所能夠在法庭或會議中實時轉錄中、英雙語發言，並進行智慧分類。平臺透過Bert演算法和語言模型進行上下文分析，在詞彙和語義層面確保轉寫的準確度，系統在英文環境下識別準確率達到了97%。事務所反饋AI平臺顯著加速了案件整理速度，幫助他們有效降低了涉外案件的人工成本。
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某市公共法律服務中心
服務中心日均接待諮詢量較高，特別是面向公眾提供免費的法律援助服務。該中心引入了AI語音識別系統來協助記錄不同使用者的諮詢內容。系統支援併發訪問，在200使用者同時諮詢時，響應時間不超過300ms，確保了實時記錄的穩定性。語音轉寫後的資料不僅有助於諮詢內容的存檔與管理，還能夠透過多標籤分類技術便捷地查詢歷史記錄。服務中心反饋系統極大地減輕了人工記錄的工作量，同時大幅提升了使用者諮詢服務的響應速度。
三、執行環境
體驗地址：https://nlp.stonedt.com
或透過網路搜尋“思通數科AI多模態能力平臺”