【虹科乾貨】零售商們正在尋找實時庫存解決方案

如今，傳統的庫存管理方式一定會讓零售商家頭疼，庫存堆積在造成浪費的同時也伴隨風險，如果不能為消費者提供匹配的產品就會使使用者的粘性降低。而實時庫存的秘訣就在於 “來得剛剛好”

一、零售商為什麼需要實時庫存解決方案？

1. 零售商尋求加快庫存週轉和最佳化

這些市場趨勢使實時庫存管理成為零售商的首要任務。 堆積庫存 已成為往事， 許多零售商認為更快的庫存週轉和最佳化是成功的關鍵。 總部位於美國的 Kohl's 百貨公司在 2022 財年淨銷售額下降超過 7% 、利潤率縮水近 5% 後，正在改進其庫存管理系統。 因 庫存可見性差和庫存成本增加 ，  Bed Bath & Beyond 和露華濃 (Revlon) 無奈 宣告破產。因此，在 2023 年 1 月的年度 NRF 貿易展上，許多零售公司 都將實時庫存管理放在 首要考慮 的位置 。

 

2. 實時庫存跟蹤驅動庫存決策

實時庫存跟蹤 —— 其中 “ 實時 ” 以毫秒或亞毫秒的資料庫響應來衡量 —— 以便 庫存管理員 可以 做出更合理的 庫存操作。跟蹤 因素 包括銷售點（POS ）資料、倉庫庫存水平、銷售情況、供應商績效和其他與庫存相關的資料 等 。

 

零售商和消費者都需要 實時且 準確的庫存資料，例如待售產品的數量和位置。一些庫存資料庫迫使開發人員在使用資料之前預先計算、聚合或運算元據，這會導致資料變得過時。 透過投資實時庫存資料庫技術，零售商可以 準確的 識別銷售趨勢，減少供應鏈中低效率情況 的發生 ，並滿足線上和移動客戶對準確 庫存 資訊的 需求 。

 

二、零售商如何獲得可見地實時庫存

受疫情影響，消費場景加速向線上轉移，門店到家業務、數字化零售迎來發展新機遇。 這 迫切 需要用於訂單的管理、庫存跟蹤和訂單實現的實時庫存資料 庫 ，以跟上庫存和物流的變化。

 

隨著消費者重返商店 購物 ，零售商正在尋求提升店內 購物 體驗 的方法 。 零售商使用一種數字工具 用於 檢查本地商店庫存，以便消費者可以知道他們想要的商品在他們附近的商店是否有售。這些功能也有利於零售商，因為 這 使他們能夠瞭解庫存情況以最佳化庫存。

 

American Eagle 正在投資實時商店庫存管理軟體，包括更新其 POS 系統。 梅西百貨在 2022 年的 13 億美元資金支出中，超過 6 7% 的資金用於現代化管理軟體專案，包括庫存管理分析和其他供應鏈、庫存管理軟體的開發 。另一家零售商李維斯(Levi Strauss ) 為機器學習模型和演演算法建立了實時資料儲存庫，以預測各種渠道中每種型別產品所需的庫存狀況 ， 其目標是透過預測分析減少庫存過剩，並確保 向 線上消費者 展示 的庫存計數準確。  

 

三、使用搜尋和查詢功能增強購物體驗

為了全渠道爭奪客戶，零售商 採用創新的方法 來增強購物體驗並最大限度地提高銷售額。 向量相似性搜尋(Vector Similarity Search, VSS) 非常適合零售用例，因為開發人員可以構建購物應用程式，消費者可以根據顏色、尺寸、紋理和款式等特徵來識別產品。 使用 VSS 的零售商需要高效能資料庫來儲存和查詢向量，以確保為客戶提供即時結果。  

 

這在 時尚行業 特別有用，因為客戶可能會按類別尋找產品。例如，服裝零售商可以使用 VSS 來識別與客戶感興趣的特定商品風格相似的產品，並提供符合客戶偏好的個性化 商品 推薦。

 

四、 Redis Enterprise- 提供實時庫存資料

為了支援庫存管理和像VSS 這樣的 AI 增強型客戶體驗， 庫存資料庫必須高效且靈活 。它需要規模化才能跨多個地點提供快速、準確的庫存資訊。藉助實時庫存資料庫，零售商可以確保所有渠道的一致性，滿足挑剔的客戶。

使用 Redis Enterprise ，零售商能夠提供滿足客戶體驗所需的資料，以及敏捷、靈活的應用程式。零售商只需進行一次投資，即可利用 Redis 解決多種零售場景問題。