ELK中 Elasticsearch和Logstash記憶體大小設定的考慮

在ELK（Elasticsearch、Logstash和Kibana）日誌採集和分析場景中，適當設定Logstash和Elasticsearch的記憶體大小非常重要。這可以確保系統能夠高效地處理大量的日誌資料，並提供快速的搜尋和分析功能。

　　對於Logstash和Elasticsearch的記憶體大小設定，沒有一個固定的標準比例適用於所有場景。合理的設定取決於以下因素：

• 系統總記憶體：首先，您需要考慮伺服器的總記憶體量。根據可用記憶體，您可以決定將多少記憶體分配給Logstash和Elasticsearch。

• 工作負載需求：應該考慮實際的日誌採集和分析工作負載需求。如果有大量的日誌資料需要採集和處理，可能需要為Logstash分配更多的記憶體。而如果主要需求是進行快速的搜尋和分析操作，那麼Elasticsearch可能需要更多的記憶體。

• 資料量和資料增長率：另一個關鍵因素是您預計處理的資料量以及資料的增長率。如果預計有大量的資料儲存在Elasticsearch中，並且資料會快速增長，那麼可能需要分配更多的記憶體給Elasticsearch來支援索引和搜尋操作。

• 硬體資源限制：最後，還需要考慮伺服器硬體資源的限制，如CPU和磁碟空間。確保記憶體設定在合理範圍內，以避免對其他資源的過度競爭。

以下是一個示例說明，一臺擁有16GB記憶體的伺服器：

• Logstash記憶體配置：對於Logstash來說，記憶體的設定主要取決於資料處理和轉換的複雜性，以及平均事件的大小。 一般來說，為Logstash分配2GB到4GB的記憶體應該可以滿足大部分中小型規模的資料處理需求。

　　示例：將Logstash的堆記憶體設定為2GB

# logstash.yml-Xms2g-Xmx2g

• Elasticsearch記憶體配置：對於Elasticsearch來說，記憶體的設定對效能影響較大。一般建議將系統總記憶體的一半分配給Elasticsearch的堆記憶體，並確保剩餘的記憶體用於作業系統快取。例如，如果你的伺服器有16GB記憶體，可以將8GB分配給Elasticsearch的堆記憶體。

　　示例：將Elasticsearch的堆記憶體設定為8GB

# jvm.options-Xms8g-Xmx8g