如何在python下安裝xgboost

目前做二分類預測xgboost是效果最好的分類器，在kaggle等資料探勘競賽上的表現從未令人失望過。喜歡R的朋友可以直接在CRAN上下載xgboost包（install.pakages(‘xgboost’)）。而python使用者都深受安裝新包的痛楚，由於xgboost作者刪除了github上的windows目錄，導致無法安裝最新xgboost版本。今天我就教大家如何在python下安裝較早版但也足夠用的xgboost版本。

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1. 不知道大家使用什麼開發環境，我建議大家使用anoconda，裡面整合了不少做挖掘、統計相關的包，省去了我們自己安裝的麻煩。（主要是考慮到包與包之間有依賴關係，建議用anoconda，numpy、matplotlib這些基礎包自動都安裝上了）。

2. 在安裝完整合開發環境後， 下載xgboost-windows檔案，連結如下：
   xgboost-windows檔案

3. 開啟xgboost目錄下的windows資料夾，用vs2013以上版本開啟xgboost.sln工程（一定要用以上版本，之前我用vs2010開啟會出現各種問題），右鍵專案名稱-點選配置管理器-將debug改為release，win32還是win64根據自己的電腦選。
   

   然後右鍵重新生成解決方案，當在輸出視窗出現成功字樣後，就表示xgboost的C++版本安裝成功了。
   

4. 開啟cmd，進入到xgboost的python-package目錄下，我的是這個路徑：F:\Program Files\annoconda\xgboost-master\python-package。cmd命令為：
   f：回車
   cd \Program Files\annoconda\xgboost-master\python-package
   然後輸入python setup.py install 回車
   若上述步驟都沒問題，此時系統會自動在python-package包裡安裝xgboost包。

5. 判斷xgboost是否成功安裝：
   import xgboost as xgb
   成功匯入後，基本就沒有問題了。