（最新教程）基於Windows7+visual Studio2013+Python2.7.12環境下的Caffe配置學習

塵封的記憶0發表於2016-12-04
WindowsPython

剛剛進入深度學習的這個坑，聽說深度學習都用caffe這個框架，就馬不停蹄的去搭建caffe框架，結果搞了一個星期，在win7上配置的道路一波三折，在此，特寫本次部落格讓後面進坑的朋友少走點彎路，造福社會！！本文在windows下使用visual studio2013配置關聯python的caffe專案，看了很多很多教程，按照教程上面走還是各種錯，所以索性就去了Microsoft的Github上面，按照他的流程來走，因為是英文的，但是還是能勉強讀懂。Microsoft官網配置caffe的教程是這這個：https://github.com/Microsoft/caffe/blob/master/README.md

首先讓大家看看我的筆記本配置，很渣很渣，所以沒法用gpu，只能勉強的用意cpu。


（一）Caffe微軟官方GitHub
通過GitHub管理專案非常方便，可以自己通過VS團隊資源管理器進行連結程式碼，牛人修改裡面的東西也可以提交上去。當時我這裡是直接下載caffe-master.zip的包的方式，然後直接解壓出來，可以看到裡面有28個檔案，共包含16個專案：

（二）設定配置檔案

在 .\caffe-mastter\windows路徑下新建一個文字文件，重新命名為CommonSettings.props ，並複製.\windows\CommonSettings.props.example 檔案中的內容到 .\windows\CommonSettings.props。預設情況下windows編譯需要CUDA和cuDNN，當然你也可以在配置文件（.\windows\CommonSettings.props）中去修改為不用，直接將為true的配置設定為false即可。但是python預設情況下是不能使用的，我這裡需要用python進行caffe學習，所以就設定為true了。其他三方的庫，VS編譯時會通過NuGet進行自動獲取，非常方便！

（三）下載Python：

為了能使用python呼叫Caffe，需要在 .\windows\CommonSettings.props中設定<PythonSupport>true</PythonSupport>。如果本機沒安裝python，可以下載Miniconda 2.7 64-bit Windows installer，從官方網址：http://conda.pydata.org/miniconda.html選擇下載，預設配置路徑安裝即可。同時需要以管理員許可權安裝numpy、scipy、matplotlib、scikit-image、protobuf包，安裝命令如下：

conda install --yes numpy scipy matplotlib scikit-image pip
pip install protobuf

注意：

（1）在你編譯通過後，需要將編譯好的 <caffe_root>\Build\x64\Release\pycaffe\caffe檔案複製到python的 <python_root>\lib\site-packages資料夾下面，這樣python中才能引用到caffe，不然會報錯。

（2）如果要用GPU計算，需要設定<CudaArchitecture>，我顯示卡是520所以只能設定低執行速度的：compute_30 和sm_30（這個根據你自己的顯示卡計算能力確定, 注意CUDA7.5已經不支援計算能力小於30的顯示卡了）

 （3）配置python安裝命令的時候，一定要記得是用管理員身份執行，否則會出現很多不必要的錯誤情況。

根據需要，我的配置如下圖：

（四）專案編譯：

用VS2013，在caffe-master\windows目錄下開啟caffe.sln，進去後如下圖（共16個專案）：


編譯的順序是：

libcafffe->caffe->pycaffe->convert_imageset，每個專案編譯前都需要設定相應的引用路徑，這裡有兩種路徑，include路徑和libs路徑，詳細怎麼新增見下面。

（1）libcaffe在編譯前先設定資源引用路徑，點選專案右鍵-》屬性-》配置屬性-》c/c++，【附加包含目錄中】中加入python的include路徑，我這是D:\Python27\include，如下圖：

（2）caffe在編譯前先設定資源引用路徑，點選專案右鍵-》屬性-》配置屬性-》c/c++，【附加包含目錄中】加入python的include路徑，我這是D:\Python27\include，同時，在連結器中的【附加庫目錄】中加入python的libs路徑，我這裡是D:\Python27\libs，如下圖：

 

（3）pycaffe在編譯前先設定資源引用路徑，點選專案右鍵-》屬性-》配置屬性-》c/c++，【附加包含目錄中】加入python的include路徑和numpy的include路徑，我這裡分別是D:\Python27\include和D:\Python27\Lib\site-packages\numpy\core\include，同時，在連結器中的【附加庫目錄】中加入python的libs路徑和numpy的libs路徑，我這裡分別是D:\Python27\libs和D:\Python27\Lib\site-packages\numpy\core\lib，如下圖：

 


然後編譯，出現了很多不同的錯誤，下面我列舉下：

(1)

如果這個編譯時出現：

error LNK2001: 無法解析的外部符號 __imp_PyString_FromString
error LNK2001: 無法解析的外部符號 __imp_PyCallable_Check

error LNK2001: 無法解析的外部符號 __imp_PyObject_CallObject
error LNK2001: 無法解析的外部符號 __imp_Py_Initialize

error LNK2001: 無法解析的外部符號 __imp_Py_IsInitialized

error LNK2001: 無法解析的外部符號 __imp_PyImport_Import

error LNK2001: 無法解析的外部符號 __imp_PyModule_GetDict

error LNK2001: 無法解析的外部符號 __imp_PyDict_GetItemString

error LNK2001: 無法解析的外部符號 __imp_PyRun_SimpleStringFlags

error LNK2001: 無法解析的外部符號 __imp_Py_Finalize

解決的辦法，更改編碼


（2）如果有出現error C2220: warning treated as error - no object file generated 這樣的錯誤，右擊專案，屬性，在C/C++那裡把treat warning as error設為no，再重新編譯一次，就完成編譯了。

（3）找不到Python27_d.lib，這是一個python版本問題，建議去文章的前面看看Microsoft是怎麼配置python的

（4）報錯“error C2220: 警告被視為錯誤 - 沒有生成“object”檔案”，解決方法是用vs2013開啟這裡報錯的cpp，然後點選儲存即可。

（5）解決方案的16個專案中libcaffe和test_all沒有載入成功。不過不影響，先把編譯器切換到Release x64.然後點選本地windows偵錯程式，nuget會先下載安裝需要的一些庫檔案，下載完後後繼續編譯操作，中間可能會出現一些報錯 
在解決方案後中右擊每一個專案，屬性->C/C++，把“警告等級”調整為等級3，把“將警告視為錯誤”改成否。

（6）

設定一下執行項，解決方案'caffe'->屬性


或者下面直接單啟動專案是caffe也行，不過最好改一下，原因相信玩過VS的都清楚，如果是單啟動專案，那麼在你重新編譯工程的時候，只會執行次單啟動專案，其它專案不會執行，這就是為什麼很多人編譯以後發現Release或者Debug資料夾下只有caffe.exe而沒有conver_imageset.exe等可執行檔案的原因。

（7）libcaffe庫有問題，不識別什麼的，解決辦法，重新生成就可了

 （五）編譯完成後檢查

如果編譯成功了，會在caffe-master同路徑下生成NugetPackages資料夾，同時在caffe-master資料夾下生成Build資料夾，在編譯生成NugetPackages的資料夾的時候，我是開了VPn生成的，如果不開VPN，貌似時間比較久，幾個小時吧。至於其中原因，聽說NugetPackages這個被牆了，當然我也只是聽說，具體的不清楚

（1）NugetPackages裡面內容

一個都不能少，如果少了的話，可能是nuget通訊問題，多編譯幾次就下載完了。

 （2）Build資料夾下的內容，一定有caffe.exe檔案，不然說明沒編譯成功

（3）編譯成功後的介面是這樣的



不懂的可以加我的QQ群： 522869126（深度學習語音識別方向 


）歡迎你的到來哦，看了博文給點腳印唄，謝謝啦~~

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