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這一篇筆記介紹一下 model 裡的 validator 驗證器。
首先,這是個什麼東西呢?
在 model 的第四篇筆記裡,我們介紹了欄位的一些屬性,比如是否允許為空,varchar 型別的欄位的最大長度等。
一般在儲存前,我們要手動對資料進行一些校驗,比如判斷前端傳入的欄位是否為空,傳入的字元最大長度是否超過我們規定的長度等。
而 validator 驗證器就給我們提供了一個簡便的方式可以在儲存資料前自動進行校驗。
以下是本篇筆記目錄:
- 自定義驗證器
- 引用驗證器
- 校驗函式
- 測試校驗函式
- 系統驗證器介紹
1、自定義驗證器
我們下面會在 model 中呼叫一個驗證器,它的作用是隻允許儲存偶數,如果是奇數則會引發 ValidationError。
示例如下:
from django.core.exceptions import ValidationError
def validate_even(value):
if value % 2 != 0:
raise ValidationError(f"{value} is not an even number")
如上所示,一個簡單的驗證器就完成了,它是一個函式,我們可以手動呼叫,傳入奇數或者偶數嘗試,傳入偶數不會發生什麼,但是傳入奇數則會引發一個 ValidationError 的報錯。
2、引用驗證器
定義好一個驗證器之後,我們在 model 中引入。
我們這裡新建一個 model,名為 TestValidate:
class TestValidate(models.Model):
even_field = models.IntegerField(default=0, validators=[validate_even])
如上,一個驗證器的引入就完成了,當我們在嘗試對資料進行儲存的時候,比如建立一條資料:
TestValidate.objects.create(even_field=1)
傳入的資料值為 1,是不合法的,但是卻可以儲存,為什麼呢?
這裡介紹一下觸發驗證器的機制。
雖然我們在 model 裡引入了驗證器,但是 Django 系統並不會自動觸發,而需要我們進行手動去觸發校驗操作。
我們在下一節介紹一下進行校驗的四個函式:
- clean_fields()
- clean()
- validate_unique()
- full_clean()
3、校驗函式
前面介紹到需要在儲存前手動呼叫校驗函式,先介紹一下四個校驗函式
1.clean_fields(exclude=None)
接收 exclude 引數,引數型別為列表,列表元素為欄位名稱,表示傳入的欄位不進行校驗,如果不傳該引數,則預設對 model 的所有欄位進行校驗。
這個函式的操作是,校驗 model 裡中所有不合法的欄位資料,比如沒有設定允許為空,但欄位的值為空,以及包括設定了 validators 引數的欄位。
比如前面我們設定了 even_field
欄位只允許儲存偶數,那麼在 save() 操作前,呼叫 clean_fields() 函式,則會引發 validate_even 的報錯。
2.clean()
預設是一個空函式,用於我們繼承重寫一些校驗操作,我們可以自定義一些 model 的限制需求,比如,它可以進行不同欄位間的關聯校驗
3.validate_unique(exclude=None)
驗證的是欄位資料是否違反唯一性約束,其實也就是獲取 model 裡所有包含唯一性約束的欄位,然後去資料庫裡查詢是否包含同樣的資料,如果存在,則引發驗證報錯。
唯一性約束包含 unique,unique_for_date,unique_for_year,unique_for_month 等,接收 exclude 引數,和 clean_fields() 函式一致,exclude 為不進行校驗的欄位
4.full_clean(exclude=None, validate_unique=True)
所以我們在進行 model 的 save() 操作前,可以根據我們的需要進行相應的校驗操作
也可以直接呼叫 full_clean() 函式,這個函式會依次呼叫 clean_fields,clean,和 validate_unique 函式。
full_clean() 接收兩個引數,一個 exclude,接收不校驗的欄位列表,一個validate_unique,為布林型資料,表示是否需要進行唯一性校驗
4、測試校驗函式
下面我們挨個對校驗函式進行處理測試操作。
首先重新設定一下 model:
# blog/models.py
from django.core.exceptions import ValidationError
from django.db import models
def validate_even(value):
if value % 2 != 0:
raise ValidationError(f"{value} is not an even number")
class TestValidate(models.Model):
even_field = models.IntegerField(default=0, validators=[validate_even])
name = models.CharField(unique=True, max_length=20, default=None)
1. 測試clean_fields
測試這個函式,我們只需要在給例項化後的 model 呼叫這個函式即可:
test_1 = TestValidate.objects.create(even_field=2, name="abc")
test_2 = TestValidate()
test_2.even_field = 1
test_2.name = "abc"
test_2.clean_fields()
在 test_2 呼叫 clean_fields() 後,系統會校驗 TestValidate 例項化後所有欄位的的不合法資料,以及額外的校驗操作,即 validators 中定義的校驗邏輯
比如在這裡 even_field = 1 會被驗證不透過,返回一個報錯
clean_fields() 函式可以接收 exclude 引數,可用於傳入不進行校驗的欄位名稱列表,比如這裡我們設定:
test_2.clean_fields(exclude=["even_field"])
那麼即便 even_field 的欄位值不合法,也會順利儲存。
2. 測試validate_unique
在這裡我們設定了 name 欄位為 unique 唯一性約束,也就是說在 TestValidate 表裡 name 欄位不能存在相同的值
前面我們建立了一條 name = "abc"
的值,接著我們設定 test_2.name = "abc"
,然後執行:
test_2.name = "abc"
test_2.validate_unique()
系統會獲取 TestValidate 裡所有設定了 unique 的欄位,然後獲取欄位對應的值去資料庫進行唯一性校驗,在我們上面的例子裡設定 name="abc" 是不透過的。
3. 測試clean
系統提供了 clean() 函式,可用於我們建立自定義的驗證操作
比如,我們設定當 even_field = 4 且 name="張三" 的時候,這條資料就是不合法的,我們可以如此先設定 clean() 函式:
class TestValidate(models.Model):
even_field = models.IntegerField(default=0, validators=[validate_even])
name = models.CharField(unique=True, max_length=20, default=None)
def clean(self):
if self.even_field == 4 and self.name == "張三":
raise ValidationError("指定 even_field 和 name 不合法")
再執行:
from blog.models import TestValidate
test_3 = TestValidate()
test_3.even_field = 4
test_3.name = "張三"
test_3.clean()
4. 測試full_clean
如果我們想在 save() 前都呼叫一遍上面介紹的校驗函式,可以直接執行 full_clean(),它會按照順序挨個呼叫 clean_fields、clean、validate_unique
full_clean() 接收兩個引數,一個 exclude,接收不校驗的欄位列表,一個validate_unique,為 布林型資料,確定是否需要進行唯一性校驗
5. 重寫save()
前面我們會在每次進行 save() 前都手動執行校驗函式,我們可以重寫 save(),這樣在每次建立和儲存一個 model 例項的時候,就不需要手動呼叫我們前面的校驗函式了,操作示例如下:
class TestValidate(models.Model):
even_field = models.IntegerField(default=0, validators=[validate_even])
name = models.CharField(unique=True, max_length=20, default=None)
def save(self, *args, **kwargs):
self.clean_fields()
self.clean()
self.validate_unique()
super(TestValidate, self).save(*args, **kwargs)
而 full_clean() 可以直接呼叫這三個校驗函式,所以上面等效於:
def save(self, *args, **kwargs):
self.full_clean()
super(TestValidate, self).save(*args, **kwargs)
清空表資料後,我們可以進行下面的測試:
from blog.models import TestValidate
test_1 = TestValidate.objects.create(even_field=2, name="abc")
test_2 = TestValidate.objects.create(even_field=2, name="abc") # 會報校驗的錯誤
test_3 = TestValidate()
test_3.even_field=3
test_3.name = "def"
test_3.save() # 報校驗的錯誤
6. 繼承BaseModel
我們上面的操作是基於單個 model 的 save() 操作,如果我們要對每個 model 都實現這種自動進行校驗的操作,那麼則需要對每個 model 都進行這種 save() 的繼承重寫操作
如果想要實現每個 model 自動實現這種校驗的操作,我們可以編寫一個 BaseModel,在 BaseModel 裡重寫 save() 操作,然後每個 model 都繼承 BaseModel,就可以實現我們的目的了。
class BaseModel(models.Model):
class Meta:
abstract = True
def save(self, *args, **kwargs):
self.full_clean()
super(BaseModel, self).save(*args, **kwargs)
class TestValidate(BaseModel):
even_field = models.IntegerField(default=0, validators=[validate_even])
name = models.CharField(unique=True, max_length=20, default=None)
這種操作也可以用於新增基礎欄位,比如我們想為每個 model 都新增 updated_time 和 created_time 作為基礎欄位,用於記錄資料寫入和更新時間,可以在 BaseModel 裡新增:
class BaseModel(models.Model):
updated_time = models.DateTimeField(auto_now=True)
created_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
class Meta:
abstract = True
def save(self, *args, **kwargs):
self.full_clean()
super(BaseModel, self).save(*args, **kwargs)
5、系統驗證器介紹
前面介紹的是自定義的驗證器,以及如何使用,其實Django系統裡為我們實現了很多基礎的驗證器:
- EmailValidator 驗證郵箱格式
- MaxValueValidator 驗證最大值
- MinValueValidator 驗證最小值
- MaxLengthValidator 驗證最大長度
- MinLengthValidator 驗證最小長度
- RegexValidator 驗證正規表示式
我們設定的 model 如下:
class TestValidate(BaseModel):
even_field = models.IntegerField(default=0, validators=[validate_even])
name = models.CharField(unique=True, max_length=20, default=None)
email = models.CharField(max_length=100, default="", validators=[EmailValidator(message="email不合法")])
count = models.IntegerField(default=8, validators=[MaxValueValidator(limit_value=20), MinValueValidator(limit_value=5)])
char_str = models.CharField(max_length=100, validators=[MaxLengthValidator(limit_value=90), MinLengthValidator(limit_value=20)], default="")
telephone = models.CharField(max_length=11, validators=[RegexValidator("1[345678]\d{9}")], default="")
用上了上面這幾個自帶的驗證器,接下來我們對 email,count,char_str,telephone 幾個欄位設定不合法的值進行建立:
TestValidate.objects.create(
even_field=2,
name="abc",
email="12314234",
count=25,
char_str="abcd",
telephone="122282883"
)
然後會發現從 email 到 telephone 欄位都報了欄位值不合法的錯,我們將其挨個修正為 model 裡符合校驗規則的資料即可正常建立資料了。
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