「直播精彩回顧」釋放資料潛力,助力零售數智升級!

虹科雲科技發表於2023-05-19

本期5月10日《釋放資料潛力,助力零售數智升級》虹科零售專場BI直播課程活動,完美收官!由衷地感謝每一位來到直播間學習及入群參與互動交流的朋友,你們的熱情讓本次課程直播間火爆升級!


錯過直播課程和沒來得及加入虹科IT技術交流群的朋友看過來啦~ 虹科小云在這裡給大家整理了本次直播的文字回顧:


在本次課程中,虹科雲科技BI講師肖工帶領大家深入瞭解剖析了BI趨勢及零售行業現狀,同時一針見血指出了“資料分散複雜”、“溝通效率低下”、“手動流程訪問受限”、“實時資料難以捕捉”四大零售行業痛點,最後透過行業解決方案、案例分享及現場問題解答,亮點頻出,實用有料!讓不少學員表示受益匪淺~

趕緊拿起筆,接下來和小云一起來回顧一下本期課程的細節內容吧!



一.BI全攻略,秒懂商業智慧新零售!

隨著大資料技術的普及,BI應用不斷擴充套件,BI產品被認為是繼ERP系統後,企業服務領域的新制勝法寶。BI利用資料倉儲、資料探勘、視覺化和報表工具等技術,將資料轉化為視覺化結果,幫助企業管理層瞭解運營情況、市場趨勢、競爭環境等,從而制定決策。BI在提高效率、降低成本、提高利潤和市場競爭力等方面,已經成為企業不可或缺的商業決策工具。

(1) “BI在下一盤很大的棋”

BI發展至今,主要經歷了三個應用階段。BI的自助智慧化發展,使業務和分析使用者得以連線,大大幫助了企業決策和業務運營。

1)傳統BI階段:以專業開發人員為主,對技術要求很高,比較注重報表開發,用於闡述已知的問題。

2)自助式BI階段:技術門檻降低,拖拽即可實現資料連線、處理,十分適合資料分析師。

3)嵌入式BI階段:BI應用人群擴大,移動端和入口網站應用場景擴充,加速業務流程,發揮資料價值。


(2) 從“內容為王“到“資料為王”

根據艾瑞諮詢《2022年中國大資料分析平臺行業研究報告》顯示:

1)BI商業智慧是大資料分析最典型的應用領域。

2)是由資料庫、資料倉儲、資料湖、湖倉一體、ETL、OLAP、資料探勘、機器學習和人工智慧等技術組成的一套完整解決方案。

3)BI商業智慧的五大技術發展趨勢:BI SaaS化、一站式平臺化、BI與新技術融合、自助式BI以及協作BI。


(3) 雙線並進:“資料+新零售”逆勢而上!

疫情在很大程度上改變了人們的生活方式,電商逆勢發展,跨境出海,抓住了零售新機遇。企業亟需簡單、快速、適用的工具,以釋放資料價值,助力企業發展新業態,加速數智升級。

透過資料賦能,零售商可以實現線上線下的雙渠道運營,從門店管理、商品分析、供應鏈管理再到售後保障等,每個環節都採用正確的資料,並圍繞資料進一步做出更為準確科學的決策。


零售BI,痛點重重,如何突破?

隨著線上線下多渠道的同步發展,資料來源越來越複雜,既有本地資料,也有云端資料,不同位置的資料又可能存在一定的偏差。零售企業當前在BI轉型上面臨的常見問題主要有:

1)資料分散、來源複雜

企業使用多個第三方工具,資料無法互通導致資料孤島,分析師獲取和準備資料效率低下,進而對企業快速響應市場變化和避免庫存積壓行動形成阻礙。

透過BI工具整合清洗資料,建立單一資料檢視,可以幫助零售商提高執行的可見性以及高層在決策時,全方位瞭解資料的渠道。


2)實時資料、實現困難

零售行業對實時監控店鋪運營情況的需求十分迫切, 透過一個合適的BI系統來支援關鍵業務決策,並提高系統的可用性,這能在很大程度上解決傳統BI系統對於實時資料析方面的侷限性。


3)手動流程、訪問受限

未過渡到現代BI階段的企業,手動輸入資料會降低準確性,跨部門工作需要多級線下流程,費時費力。 透過BI實現資料實時訪問,提高臨時請求效率,實時監測指標很大程度上簡單清晰化企業決策過程。


4)溝通有限、效率低下

零售商獨立運營的部門中,不同人員之間對於需求理解存在差異,導致溝通效率低下,此時,合適的BI工具可以幫助:

A.評估各項指標,共享實踐

B.自動收集資料,共享見解

C.衡量業務情況,精準營銷

採用BI工具可以實現員工個性化訪問和細粒度見解,同時嵌入聊天工具,以提升實時共享和協作便利性!


三. 虹科Domo—零售行業解決方案

(1) 虹科Domo商業雲

1)連線和轉換:在資料準備方面,使用虹科Domo連線多資料來源,儲存雲上,實現資料準備、清洗、連線、組合。

2)分析和視覺化:用資料卡片式分析單元、繪製儀表板,警報功能實現實時監控和分析,並能進行機器學習和資料科學分析。

3)構建應用程式和擴充套件:虹科Domo提供BUZZ聊天工具以及API和聯結器介面,支援特定話題的討論,構建個性化應用並在Domo商店中與其他使用者共享。


(2) 虹科Domo解決方案應用流程

根據虹科Domo零售行業解決方案流程圖,資料需求可以被整合到一個平臺,實現資料連線、整合、分析、視覺化、內容共享和多裝置訪問全鏈條功能,同時提供個性化許可權和異常管理,虹科Domo在業務方面的幫助具體表現為:

1)門店運營:科學排貨架、管理促銷、庫存監控、預測人工

2)庫存管理:實現全渠道追蹤

3)銷售業績:KPI跟蹤分析,洞察趨勢,驅動決策

4)供應商管理:共享資料提高可見性,最佳化配合,避免缺貨滯銷

5)數字體驗:降低交付成本,促進協作,迭代最佳化客戶體驗


(3) 虹科Domo運營優勢

1)權責細化:透過虹科Domo專案和任務模組,便捷分配任務,記錄動態,分類清晰。

2)權力下放:分組共享卡片內容,使用PDP實現不同檢視,釋放許可權,員工互動資料,減少混亂。

3)異常管理:虹科Domo提供警報機制、視覺化資料和多維度展示,滿足國際化需求,SaaS平臺靈活便捷。



四. 牛仔褲零售企業Jeanz案例應用

Jeanz作為一家牛仔褲零售企業,透過虹科Domo BI系統,實現了全鏈條數字化,從概覽資料、門店業績、庫存、客戶滿意度、產品效能和供應商管理等六個維度進行深入分析和應用,充分挖掘出了資料的價值。

(1) 概覽頁面:透過智慧文字及各種圖表形式,來展示門店總收入及其對比情況。並利用顏色類別和註釋幫助使用者快速理解資料,同時提供預測功能和對於風格的統計排名。


(2) 門店業績分析頁面:利用多個過濾器,篩選特定資料。透過資料表顯示各地門店的收入、利潤,以及門店佇列分析圖來顯示累計收入。


(3) 庫存分析頁面:顯示月份庫存值和未來三個月的預測值,支援格式化,標識負值。可按供應商分類的退貨和退貨率進行統計,清晰化門店缺貨和銷售損失情況。


(4) 客戶滿意度分析頁面:展示客戶滿意度趨勢和區域表現。NPS是衡量客戶忠誠度的指標,100%堆疊條形圖可體現6個月的NPS趨勢,透過表格形式顯示客戶的推薦指數,並監控客戶的反饋,涵蓋產品可用性、結賬體驗等方面。


(5) 產品業績分析頁面:透過可互動過濾資料篩選器,進行產品業績統計。


(6) 供應商管理頁面:篩選穩定貨源,減少訂單流失。



虹科是Domo商業智慧雲平臺在中國區的戰略合作伙伴,虹科雲科技關注各行業當下急切需求,專注於為企業解答疑問,制定專屬服務,提供一站式解決方案。

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