介紹
“索引”是為了能夠更快地查詢資料。比如一本書的目錄，就是這本書的內容的索引，讀者可以透過在目錄中快速查詢自己想要的內容，然後根據頁碼去找到具體的章節。
優缺點
優勢：以快速檢索，減少I/O次數，加快檢索速度；根據索引分組和排序，可以加快分組和排序；
劣勢：索引本身也是表，因此會佔用儲存空間。索引的維護和建立需要時間成本，這個成本隨著資料量增大而增大；構建索引會降低資料表的修改操作（刪除，新增，修改）的效率，因為在修改資料表的同時還需要修改索引表
何時新增索引
我們在下面三種情況下會考慮給欄位新增索引：
1.資料量龐大
毋庸置疑，資料量龐大時新增索引明顯能夠提升查詢效率
2.欄位作為查詢條件
該欄位老是出現在where語句後面，老是被掃描。
3.該欄位很少進行插入，修改，刪除操作
因為做這些操作，索引需要重新排序
注意：1.主鍵上，以及unique欄位上都會自動新增索引的（所以查詢的時候儘量透過有主鍵或者帶有unique欄位進行查詢）
2.建議不要隨意新增索引，因為索引也是需要維護的，太多的話反而會降低系統的效能
索引語法
建立索引
create index student_name_index on student(name);
這條命令的意思是：在學生表student的name欄位上建立索引，名字是student_name_index，使用的時候結合自己的表來替換對應的東西。
刪除索引
drop index student_name_index on student;
這條命令的意思是：將學生表student上的student_name_index索引物件刪除，使用的時候結合自己的表來替換對應的東西。
是否使用索引檢索
舉例：
對一張comment表的content欄位進行查詢，發現查詢出來的行數是19行，而這張表的行數也是19行，沒有使用索引檢索，如下：
explain select * from comment where content = '很好';
給該欄位建立索引，然後再進行檢視。
有使用索引進行查詢，查詢出來的條數是兩條（因為我這個表裡content欄位有兩條記錄是“很好”。）
索引的分類
單一索引：顧名思義，就是在一個欄位上新增索引。
語法跟上面說的一樣，這裡不重複。
主鍵索引：這是在主鍵上新增索引，建表的時候透過 PRIMARY KEY(欄位) 這種方式來設定主鍵，同時自動新增索引，注意，一張表只能有一個主鍵。
唯一索引：與單一索引類似，索引列的值必須唯一，允許有空值。
create unique index 索引的名字 on 表名(欄位);
組合索引：兩個或者更多的欄位新增索引
alter table 表名 add index 索引的名字(欄位，欄位，欄位);
例如：
索引失效的時候
%開頭
欄位採用模糊查詢的時候是以“%”開頭了，這種情況要儘量避免，如下圖，查詢還是全部查出來了。
or兩邊有一邊沒有索引
查詢的時候，使用or。使用or那麼要求or兩邊的條件欄位都要有索引，才會走索引，如果其中一邊有一個欄位沒有索引，那麼另一個欄位上的索引也會失效，如下圖。
索引參與運算
在查詢條件中標記為索引的列參與運算，索引就失效。
索引使用函式
在查詢條件中標記為索引的列使用函式，索引就失效了。
沒有使用最左側的列查詢
使用複合索引的時候，查詢時沒有使用最左側的列進行查詢，索引失效。
面試題
1.索引的原理
MySQL 中的索引是透過 B+ 樹實現的。B+ 樹是⼀種多叉樹，它可以將資料按照⼀定的順序組織起來，從而提高查詢效率。
B+ 樹的所有資料都儲存在葉子節點上，而非葉子節點只儲存索引，這樣可以提高資料查詢效率。B+ 樹的葉子節點之間使用指標相連，這樣可以實現區間查詢，也就是說，可以快速定位某個區間內的資料。
在 MySQL 中，B+ 樹的實現主要是透過 InnoDB 儲存引擎來實現的。InnoDB 儲存引擎中的索 引主要有聚簇索引和輔助索引兩種型別，聚簇索引是根據主鍵建立的索引，而輔助索引是根據非主鍵列建立的索引。
對於輔助索引，MySQL 中會同時建立⼀個對應的聚簇索引，這樣可以提高查詢效率。
2.覆蓋索引和聯合索引是什麼？講⼀下索引的最左字首匹配原則。
覆蓋索引和聯合索引是資料庫中常見的兩種索引型別。 覆蓋索引是指⼀個包含了所有查詢需要的列的索引，查詢時可以直接從索引中取到需要的資料，而不需要再回到表中查詢，從而可以提高查詢效率。 聯合索引是指使用多個列組合起來作為⼀個索引，可以同時查詢多個列，以提高查詢效率。聯合索引可以包含多個列，但是查詢時只能使用字首列進行查詢，即只有在查詢中使用了聯合索引的前幾個列，才能利用聯合索引進行查詢。如果查詢中沒有使用字首列，那麼聯合索引就不能發揮作用，需要使用單獨的索引或全表掃描。最左字首匹配原則是指如果⼀個聯合索引包含了多個列，那麼在查詢時只能使用前面的列進行匹配。 例如，⼀個聯合索引包含了 A、B、C 三列，那麼查詢時只能使用A、AB 或 ABC 進行匹配， 而不能只使用 B 或 C 進行匹配。這是因為如果查詢時使用的列不是最左字首列，那MySQL 就⽆法使⽤索引進行查詢，會導致全表掃描，從而降低查詢效率。 在實際的應用中，覆蓋索引和聯合索引可以結合使用，以提高查詢效率。同時，使用最左字首匹配原則可以讓我們更加合理地設計索引，從而提高查詢效能。