摘要：最近看到K8s啟動stable-diffusion的文章，想著在自己開發環境復現一下。沒想到在內網環境還遇到這麼多問題，記錄一下。
本文分享自華為雲社群《內網Docker啟動Stable-Diffusion（AI作畫）》，作者：tsjsdbd 。
最近看到K8s啟動stable-diffusion的文章，想著在自己開發環境復現一下。沒想到在內網環境還遇到這麼多問題，記錄一下。
1. 背景介紹
“AI作畫”就是你給一段文字，AI自動生成影像；或者你給一張影像，AI自動生成另一種風格（比如自拍照=>漫畫風）。這個方向的AI框架以開源的stable-diffusion為代表，著名的Midjourney則是商業版的“AI作畫”。
2. 環境準備
由於“AI作畫”一般是GPU為主，雖然CPU也可以，但是速度相較GPU會慢很多（見下圖）。所以這裡我們準備一個帶GPU的Docker環境。
3. 下載映象
根據文章裡面提到的gpu版映象地址（注：它這個映象其實來自於開源社群：stable-diffusion-webui），直接：
docker pull zibai-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/gpt/stable-diffusion:v1.gpu
這裡要連外網+非官方倉庫，所以有2個配置需要為docker設定
- 為docker設定代理。
vi /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf [Service] Environment="HTTPS_PROXY=http://ip:3128"
類似這樣，然後重啟docker
- 將目標倉庫地址設定為docker的信任倉庫。
vi /etc/docker/daemon.json "insecure-registries": ["zibai-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com"],
類似這樣。
4. 啟動Docker容器
由於需要開啟Web頁面，所以我們的docker需要設定埠對映，否則無法透過瀏覽器訪問。
所以docker啟動會帶2個額外的引數：（1）掛載GPU卡。（2）設定埠對映
docker run -it -p 80:7860 --gpus "device=1" zibai-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/gpt/stable-diffusion:v1.gpu /bin/bash
5. 啟動Stable-diffusion程式
在Docker容器中，按照啟動命令執行：
python3 launch.py --listen
但是會報錯：
這是因為這個映象會聯網下載“模型”。而我的容器無法聯網。所以這裡在容器裡面設定代理：
export proxy=http://10.155.96.xx:3128 export http_proxy=$proxy export https_proxy=${http_proxy}
類似這樣。但是還是下載失敗，報“證照不合法”
關於這個 “huggingface.co”證照不合法的問題。找了一圈解決方案，都無效。
比如，匯出證照，
然後複製到容器中，更新證照列表（2個證照都複製了，1個huggingface.co， 1個Huawei Web Secure）：
update-ca-certificates
依然報證照不合法。
即使，我直接訪問 huggingface.co 是OK的
也搜了類似的問題：https://github.com/huggingface/hub-docs/issues/54，但是仍然不行。
Ps：這裡證照問題不知道怎麼解，有思路的同學，給點建議。
6. 修改程式碼，忽略證照校驗
實在沒辦法，搜到的資料說可以在Python請求HTTP的函式里面關閉“證照校驗”。
於是找到錯誤呼叫棧
這個request傳送的函式，有個“忽略證照校驗”的引數。
cat /stable-diffusion-webui/venv/lib/python3.8/site-packages/huggingface_hub/utils/_http.py
（ps：容器裡面沒有vi命令，所以我是在主機上改的。因為任意容器裡面的檔案，都可以在主機Host上看到）
於是我將其改為：
response = requests.request(method=method, url=url, **kwargs)
=》
response = requests.request(method=method, url=url, verify=False, **kwargs)
然後終於，可以順利下載“模型”了
模型下載完後，依然報了個錯：
什麼？ localhost 不能訪問，怎麼可能~ 搜到一個類似的問題：https://github.com/microsoft/TaskMatrix/issues/250
說是代理原因，導致訪問本地失敗。
於是加上：
export no_proxy="localhost, 127.0.0.1, ::1"
報錯，看來 ipv6 這個格式不認識。
最終改為：
export no_proxy="localhost, 127.0.0.1"
一切OK。
7. 開啟Stable-diffusion的WEB介面
瀏覽器輸入開發機的地址，即可開啟Web介面（因為我們設定了 80 埠對映）。
試了下效果，一般般，可能是我魔法咒語（Prompt）唸的不太行。
（ps：有個“咒語”參考網站：https://civitai.com 從這裡面下載的模型，生成效果不錯）。
下載後，複製至對應目錄：
docker cp ./majicmixRealistic_v4.safetensors 容器id:/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/
然後Web介面選擇新下載的模型就行：
僅供參考~
參考：
《基於容器平臺 ACK 快速搭建 Stable Diffusion》
其中Docker映象對應dockerfile（萬一映象無法下載）：
FROM nvidia/cuda:11.3.0-cudnn8-runtime-ubuntu20.04 ENV DEBIAN_FRONTEND noninteractive RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \ libgl1 libglib2.0-0 git wget python3 python3-venv && \ apt-get clean && \ rm -rf /var/lib/apt/lists/* ADD . /stable-diffusion-webui WORKDIR /stable-diffusion-webui/ RUN ./webui.sh -f can_run_as_root --exit --skip-torch-cuda-test ENV VIRTUAL_ENV=/stable-diffusion-webui/venv ENV PATH="$VIRTUAL_ENV/bin:$PATH" VOLUME /stable-diffusion-webui/models VOLUME /root/.cache CMD ["python3", "launch.py", "--listen"]