前言
在Power BI中，我們經常需要對資料進行聚合計算，比如求和、求平均、求最大值等。
Power BI提供了一系列的聚合函式，可以用來對錶中列的值進行聚合然後返回一個值。這些函式通常只需要一個引數，就是要聚合的列名。如SUM(‘銷售表’[銷量])，就是求銷售表裡的銷量總和。
但是有時候，我們需要對更復雜的表示式進行聚合計算，而不是單純的一列。今天就來學一下迭代函式解決這類問題。
為了便於理解，本文結合excel分別做兩個例子，一個excel版本，一個BI版本，對比學習。
本文示例資料表及BI模型構成
銷售表如下：
產品表如下：
BI資料模型
一：聚合函式和迭代函式
1.1引用物件不同
聚合函式只接受單列引用（劃重點），而迭代函式可以支援多列計算而聚合
1.2語法示例
聚合函式： SUM(‘銷售表’[銷量])
迭代函式： SUMX(表，表示式)
以X為結尾的聚合函式非常強大和靈活，它們可以讓我們對複雜的表示式進行聚合計算，而不受列或資料型別的限制。它們也可以和其他的表函式配合使用，比如FILTER、RELATEDTABLE等，來實現更多的功能。
1.3 X函式羅列
SUMX、COUNTX、MINX、MAXX、PRODUCTX等等
以X為結尾的聚合函式有很多種，它們的區別在於最後的聚合方式不同。例如，SUMX是求和，MINX是求最小值，MAXX是求最大值，COUNTX是計數等等。它們的用法和語法都很類似，只要掌握了其中一個，就可以很容易地使用其他的。
1.4 為什麼要用SUMX這類的迭代函式
日常工作中如果我們要計算一個銷量，那麼SUM(銷售表[銷量])就是計算銷售表中銷量列的所有值的和。
但是有時候，我們需要對更復雜的表示式進行聚合計算，而不是單純的一列。比如，我們想要計算每個產品的總銷售額，但是銷售表中又沒有產品的售價時，這個表示式涉及到兩個表：銷售表和產品表，它們之間有一個關聯關係。如果我們直接用SUM函式來計算銷售總和，就會得到錯誤的結果，因為SUM函式不能處理這樣的表示式（因為涉及多列運算）。這時候，我們就需要用到以X為結尾的聚合函式。
二：案例分析
假設現在我們有兩張資料來源表。
目標是求得對應各個產品的總銷售額。
銷售表如下：
產品表如下：
2.1 Excel中的計算
如果是在excel中，我們可以根據產品名，用vlookup去匹配產品表中的產品售價，然後透過售價與銷量相乘得到總的銷售金額
然後透視表彙總結果
透過excel的實現中，最關鍵的其實就是新增列，然後透過新增列的值去求和在彙總。
2.2 POWERBI,DAX實現
產品銷售金額 = SUMX('銷售表','銷售表'[銷量]*RELATED('產品表'[售價]))
透過迭代函式只需要一行程式碼。第二引數可以是表示式，這裡的related函式相當於上面excel中的vlookup，使得匹配上的值和銷售進行了相乘(這裡大家可以理解為在bi中我們新增了一個虛擬行去替代excel中我們新增的兩列，而SUMX函式針對虛擬的行，
逐行進行表示式的計算，最後針對彙總的虛擬行，進行了SUM求和)
最後，在bi中新建一張表，拉到值內，和excel中是一樣的效果。
其他，以X結尾的迭代函式，也和SUMX類似，大家可以舉一三反，多在自己的業務中應用，來提高對這類函式的認識和熟練度。