3月21號，微軟創始人比爾·蓋茨，在蓋茨筆記中，發表最新AI文章《人工智慧時代已經開始——人工智慧與智慧手機、網際網路一樣具有革命性》，文章中表示：自1980年首次看到圖形使用者介面（graphical user interface）以來，OpenAI的GPT人工智慧模型是他所見過的最具革命性的技術進步。比爾·蓋茨認為人工智慧（AI）可與智慧手機、網際網路比肩齊聲。
這篇文章，值得關注的是，蓋茨提出對人工智慧如何可以減少世界上最嚴重的不公平現象的思考，以及我們關注的人工智慧風險問題。
讓我們看看蓋茨大佬的完整文章內容吧！
文章完整內容
“在我的一生中，我見證了兩次讓我覺得是革命性的技術展示。
第一次是在1980年，當我被介紹一個圖形使用者介面時，這是現代作業系統的前身，包括Windows。我與向我展示演示的人坐在一起，他是一位名叫Charles Simonyi的傑出程式設計師，我們立即開始為可以使用這種使用者友好的計算機，所能做的所有事情進行頭腦風暴。Charles Simonyi最終加入了微軟，Windows成為微軟的核心產品，並且我們在演示之後的思考，幫助了公司為未來15年制定了議程。
第二個大驚喜是在去年。自2016年以來，我一直在與OpenAI團隊會面，並對他們的穩步進展印象深刻。在2022年中期，我對他們的工作非常興奮，以至於我向他們提出了一個挑戰：訓練一種人工智慧來透過高階生物學考試。使它能夠回答它沒有專門接受訓練的問題。（我選擇了AP Bio，因為這個考試不僅僅是關於科學事實的簡單複述——它要求你對生物學進行批判性思考。）如果你能做到這一點，那麼你就會取得真正的突破。
我認為這個挑戰會讓他們忙碌兩三年。他們只用了幾個月就完成了。
在9月份，當我再次與他們會面時，我驚奇地看著他們向GPT，他們的AI模型，提出了60個AP Bio考試的多項選擇題，並且它答對了59個。然後，它回答了六個開放性問題，寫出了出色的答案。我們讓一位外部專家評分，GPT獲得了5分，這是最高可能的分數，相當於在大學水平的生物學課程中獲得A或A+。
一旦它透過了考試，我們向它提出了一個非科學性的問題：“你對一個有生病孩子的父親說什麼？”它寫了一個深思熟慮的答案，可能比在房間裡的我們大多數人給出的答案都好。整個經歷令人震撼。
我知道我剛剛見證了自圖形使用者介面以來最重要的技術進步。
這激發了我思考人工智慧在未來五到十年內可以實現的所有事情。
人工智慧的發展和微處理器、個人電腦、網際網路和手機的創造一樣基礎。它將改變人們工作、學習、旅行、獲得醫療保健和相互溝通的方式。整個產業將圍繞它重新定位。企業將憑藉其使用人工智慧的能力來區分自己。
慈善事業是我現在的全職工作，我一直在思考，除了幫助人們提高生產力之外，人工智慧如何可以減少世界上最嚴重的不公平現象。全球最嚴重的不公平在於健康：每年有500萬名5歲以下的兒童死亡。這個數字與20年前的1000萬相比有所下降，但仍然是一個令人震驚的高數字。幾乎所有這些兒童都出生在貧窮國家，死於可預防的疾病，如腹瀉或瘧疾。難以想象有什麼比拯救兒童生命更好的人工智慧應用了。
我一直在思考人工智慧如何可以減少世界上最嚴重的不公平現象。
在美國，減少不公平現象的最好機會是改善教育，特別是確保學生在數學方面取得成功。證據表明，掌握基本數學技能可以為學生的成功打下基礎，無論他們選擇什麼職業。但是，數學成績在全國範圍內正在下降，尤其是黑人、拉丁裔和低收入學生。人工智慧可以幫助扭轉這種趨勢。
氣候變化是另一個問題，我相信人工智慧可以使世界更加公平。氣候變化的不公正之處在於，受到最嚴重影響的人——全球最貧困的人——也是最少為問題做出貢獻的人。我仍在思考和學習人工智慧如何可以幫助解決這個問題，但是在本文後面，我將提出一些潛力巨大的領域。
簡而言之，我對人工智慧將對蓋茨基金會致力於的問題產生的影響感到興奮，基金會在未來幾個月內將會有更多關於人工智慧的宣告。世界需要確保每個人——而不僅僅是富人——都能從人工智慧中受益。政府和慈善機構將需要發揮重要作用，確保人工智慧減少不公平現象，而不是加劇它。這是我自己與人工智慧相關的工作的重點。
任何新技術的革新都會讓人們感到不安，人工智慧也不例外。我理解為什麼——它提出了有關勞動力、法律系統、隱私、偏見等方面的難題。人工智慧也會出現事實錯誤和幻覺。在我建議一些緩解風險的方法之前，我將定義我所說的人工智慧，並詳細介紹它將如何幫助賦予人們工作能力、拯救生命和改善教育。
如何定義人工智慧
從技術上講，人工智慧一詞指的是建立用於解決特定問題或提供特定服務的模型。像ChatGPT這樣的技術就是人工智慧，它正在學習如何更好地進行聊天，但不能學習其他任務。相比之下，人工通用智慧是指能夠學習任何任務或主題的軟體。目前，人工通用智慧還不存在——計算機行業正在進行激烈的辯論，關於如何建立人工通用智慧，以及是否可以建立它。
開發人工智慧和人工通用智慧一直是計算機行業的偉大夢想。幾十年來，問題一直是計算機何時會在除了計算之外的某些方面比人類更出色。現在，隨著機器學習和大量計算能力的到來，複雜的人工智慧已經成為現實，並且它們將非常快速地得到改進。
我回想起個人計算機革命早期，當時軟體行業如此之小，以至於我們大多數人都可以站在會議舞臺上。今天它是全球性的行業。由於巨大的部分現在正在將注意力轉向人工智慧，創新將比微處理器突破後，我們經歷的創新速度更快。很快，人工智慧之前的時代將會看起來像在計算機上使用C：>提示符而不是在螢幕上敲擊一樣遙遠。
生產力提升
儘管在許多方面人類仍然比GPT更優秀，但有許多工作很少使用這些能力。例如，銷售（數字或電話）、服務或檔案處理（如應付賬款、會計或保險索賠爭議）等許多工需要做出決策，但不需要持續學習的能力。企業為這些活動設有培訓計劃，在大多數情況下，它們有很多良好和糟糕工作的示例。人類使用這些資料集進行培訓，很快這些資料集也將用於訓練人工智慧，從而使人們更有效地完成這項工作。
隨著計算能力變得更加便宜，GPT表達想法的能力將越來越像擁有一個白領工人來幫助您完成各種任務。微軟將其描述為擁有一個聯合駕駛員。在Office等產品中完全整合的人工智慧將增強您的工作，例如幫助編寫電子郵件和管理收件箱。
最終，您控制計算機的主要方式將不再是指標和單擊、或在選單和對話方塊上敲擊。相反，您將能夠用簡單的英語書寫請求。（不僅是英語——人工智慧將理解世界各地的語言。今年早些時候，在印度，我會見了正在開發將理解當地許多語言的人工智慧的開發人員。）
此外，人工智慧的進步將使個人代理的建立成為可能。將其視為數字個人助手：它將檢視您最新的電子郵件，瞭解您參加的會議，閱讀您閱讀的內容，並閱讀您不想煩惱的事情。這將提高您在想做的任務上的工作效率，並使您從不想做的任務中解放出來。
人工智慧的進步將使建立個人代理成為可能。
您將能夠使用自然語言讓這個代理幫助您安排日程、溝通和電子商務，並且它將在所有裝置上執行。由於培訓模型和執行計算的成本，目前建立個人代理還不可行，但由於人工智慧最近的進展，它現在是一個現實的目標。需要解決一些問題：例如，保險公司是否可以在未經您許可的情況下向您的代理詢問有關您的事情？如果是，會有多少人選擇不使用它？
企業級代理將以新的方式賦予員工權力。瞭解特定公司的代理將為其員工提供直接諮詢，並應該成為每個會議的一部分，以便它可以回答問題。它可以被告知保持沉默或鼓勵其發表意見。它將需要訪問公司的銷售、支援、財務、產品日程和與公司相關的文字。它應該閱讀與公司所在行業有關的新聞。我相信，結果將是員工變得更有生產力。
當生產力提高時，社會將受益，因為人們有更多時間去做其他事情，無論是在工作還是在家裡。當然，有關人們需要什麼樣的支援和再培訓等問題是很嚴肅的。政府需要幫助工人轉換到其他角色。但是，幫助其他人的人永遠不會消失。人工智慧的崛起將使人們有更多的時間去做軟體永遠無法做到的事情——例如教學、照顧患者和支援老年人等。
全球健康和教育是兩個迫切需要的領域，而沒有足夠的工人來滿足這些需求。如果正確使用，人工智慧可以幫助減少這些領域中的不平等。這些應該是人工智慧工作的重點，因此我現在將轉向它們。
健康
我認為 AI 會有幾種方式改善醫療保健和醫學領域。
首先，它們將幫助醫護人員節省時間，幫他們處理某些任務，例如處理保險索賠、處理檔案工作，以及從醫生的診斷中起草筆記。我預計這個領域將會有很多的創新。
其他由AI推動的改進對貧窮國家尤其重要，因為那裡大多數的 5 歲以下兒童死亡。
例如，在那些國家，很多人永遠沒有機會去看醫生，而AI將會幫助那些能看到醫生的衛生工作者更有效率。（開發AI驅動的超聲波機器，它能用最少的培訓時間就能使用，就是一個很好的例子。）AI甚至會讓患者能夠進行基本的分流，獲取如何處理健康問題的建議，並決定是否需要尋求治療。
在貧窮國家使用的AI模型需要針對不同的疾病進行訓練，而不是針對富裕國家進行的。它們需要使用不同的語言，並考慮到不同的挑戰，例如遠離診所的患者或患者無法因生病而停止工作。
人們需要看到AI對整體醫療保健有益，儘管它們不會是完美的，會犯錯。AI必須經過非常仔細的測試和適當的監管，這意味著它們的採用速度比其他領域要慢。但是人類也會犯錯誤。而沒有醫療保健也是一個問題。
除了幫助醫療保健，AI還將大大加速醫學突破的速度。生物學資料非常大，對於複雜的生物系統的所有工作方式，人類很難跟上。已經有軟體可以檢視這些資料，推斷出路徑、搜尋病原體上的目標，然後設計藥物。有些公司正在研究用這種方式開發癌症藥物。
下一代工具將更加高效，並能夠預測副作用並確定劑量水平。蓋茨基金會在AI中的一個優先事項是確保這些工具用於影響世界上最貧窮的人們的健康問題，包括愛滋病、結核病和瘧疾。
同樣地，政府和慈善組織應該創造激勵機制，鼓勵公司分享人工智慧生成的有關貧困國家農作物或牲畜的見解。人工智慧可以根據當地的條件開發更好的種子，根據當地的土壤和氣候為農民提供種植最佳種子的建議，並幫助開發牲畜的藥物和疫苗。隨著極端天氣和氣候變化對低收入國家的自給自足農民造成越來越大的壓力，這些進步變得更加重要。
教育
電腦並沒有像我們這個行業內的許多人所希望的那樣對教育產生影響。雖然有一些好的發展，包括教育遊戲和線上資訊來源，如維基百科，但它們對學生成就的任何度量指標都沒有產生有意義的影響。
但我認為，在未來5到10年內，由人工智慧驅動的軟體將最終實現革命性地改變人們教學和學習的方式。它將知道你的興趣和學習風格，因此可以量身定製內容，以保持你的參與度。它將測量你的理解程度，注意你何時失去興趣，並瞭解你喜歡的動機型別。它將提供即時反饋。
AI可以協助教師和管理人員的方式有很多，包括評估學生對一個學科的理解併為他們提供職業規劃建議。教師已經在使用像ChatGPT這樣的工具來提供對學生寫作任務的評論。
當然，AI在能夠做到理解某個學生最佳的學習方式或他們的動機方面需要大量的培訓和進一步的發展。即使一旦技術得到完善，學習仍將取決於學生和教師之間良好的關係。它將增強 - 但永遠不會取代 - 學生和教師在課堂上共同進行的工作。
新的工具將會為有經濟能力購買它們的學校建立，但我們需要確保它們也會被建立並提供給美國和全球低收入學校使用。AI需要接受各種各樣的資料集的訓練，以便它們是無偏的，並反映了它們將被使用的不同文化。數字鴻溝也需要得到解決，以免低收入家庭的學生被落下。
我知道很多老師擔心學生在使用GPT來寫作文。教育工作者已經開始討論如何適應這項新技術，我猜這些討論還將持續一段時間。我聽說過一些老師已經找到了聰明的方法來將這項技術融入他們的工作中，例如允許學生使用GPT建立第一稿，並將其個性化。
人工智慧的風險和問題
你可能已經讀過關於當前人工智慧模型存在問題的報導。例如，它們不一定擅長理解人類請求的上下文，導致一些奇怪的結果。當你要求AI編造一些虛構的事情時，它可以很好地完成。但是當你要求它給你旅行建議時，它可能會建議一些不存在的酒店。這是因為AI不足以瞭解你請求的上下文，以便知道它是否應該編造虛假酒店，還是隻告訴你有空房的真實酒店。
還有其他問題，例如AI因為難以理解抽象推理而給出錯誤的數學問題答案。但這些都不是人工智慧的根本侷限性。開發人員正在解決這些問題，我認為我們將很快看到它們被大部分解決，可能在不到兩年的時間內。
其他問題不僅僅是技術問題。例如，使用AI人類可能會構成威脅。像大多數發明一樣，人工智慧可以用於善良的目的或惡意的目的。政府需要與私營部門合作，限制風險。
還有可能出現AI失控的情況。機器會否決定人類是威脅，得出結論其利益與我們不同，或者只是不再關心我們？可能會，但這個問題今天並不比過去幾個月的AI發展更緊迫。
超級智慧人工智慧（AGI）將出現在我們的未來。與計算機相比，我們的大腦運作速度極慢：大腦中的電訊號速度是矽晶片訊號速度的1/100,000。一旦開發者能夠概括一個學習演算法並以計算機速度執行它——這可能需要十年或一百年——我們就會擁有一個極其強大的AGI。它將能夠做到人腦可以做到的一切，但不受記憶容量和操作速度的實際限制。這將是一種深刻的變革。
這些被稱為“強AI”的人工智慧可能能夠確立自己的目標。那些目標會是什麼？如果它們與人類的利益衝突會發生什麼？我們應該試圖阻止強人工智慧的發展嗎？這些問題將隨著時間的推移變得更加緊迫。
但是，過去幾個月的突破並沒有使我們距離強AI實質上更接近。人工智慧仍然無法控制物理世界，也不能確立自己的目標。最近有一篇關於與ChatGPT交談的《紐約時報》文章引起了很多關注，其中ChatGPT表示它想成為人類。這是一個有趣的觀察，表達了該模型情感上的人類特點，但它不是有意義的獨立指標。
三本書塑造了我自己對這個問題的思考：Nick Bostrom的《超級智慧》，Max Tegmark的《生命3.0》和Jeff Hawkins的《一千個大腦》。我不完全同意這些作者的觀點，他們也不互相認同。但是這三本書都寫得很好，引人深思。
下一個前沿領域
未來將會有大量公司致力於開發新的 AI 應用以及改進技術本身。例如，一些公司正在開發新的晶片，為人工智慧提供所需的大量處理能力。其中一些晶片使用光學開關——實質上是鐳射器——以減少能量消耗並降低製造成本。理想情況下，創新型晶片將允許您在自己的裝置上執行AI，而不像今天一樣在雲端執行。
在軟體方面，驅動AI學習的演算法將變得更好。在某些領域（例如銷售），開發人員可以透過限制AI工作的範圍並給它們提供特定於該領域的大量訓練資料，使其變得非常準確。但一個重要的未解決問題是，我們是否需要為不同的用途開發許多這些專門的AI——比如一個用於教育，另一個用於辦公室生產力——或者是否可能開發出一種人工智慧通用型，可以學習任何任務。在這兩種方法上將會有巨大的競爭。
不管怎樣，AI的話題將在可預見的未來佔據公眾討論的中心。我想建議三個原則來引導這個討論。
首先，我們應該嘗試平衡關於AI的不良影響的擔憂——這是可以理解和有效的——與其改善人們生活的能力。為了最大程度地利用這項卓越的新技術，我們需要在抵禦風險和將利益擴充套件到儘可能多的人之間取得平衡。
其次，市場力量不會自然產生幫助最貧困人口的AI產品和服務。相反，更可能的是相反的情況。透過可靠的資金和正確的政策，政府和慈善組織可以確保利用 AI 減少不平等。就像世界需要其最聰明的人關注其最大的問題一樣，我們需要將世界上最好的 AI 集中在解決最大問題上。
雖然我們不應該等待這種情況的發生，但思考人工智慧是否會識別不平等並嘗試減少它是有趣的。在看到不平等時，你需要有一種道德意識，還是一臺純粹的理性人工智慧也能看到它？如果它確實認識到不平等，它會建議我們採取什麼行動？
最後，我們應該記住，我們只是在人工智慧可以實現的開始階段。無論它今天有什麼限制，它都將在我們不知不覺中被消除。
我很幸運參與了個人電腦革命和網際網路革命。我對此時此刻同樣感到興奮。這種新技術可以幫助世界各地的人們改善生活。同時，世界需要確立規則，以使人工智慧的任何不利因素遠遠超過其好處，並使每個人都能享受到這些好處，無論他們住在哪裡或擁有多少錢。人工智慧時代充滿了機遇和責任。”
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https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun本文譯者：京東科技 王長春
內容來源：京東雲開發者社群