本專案參考AidLux AI 實戰訓練營內容，3-4個課時落地AI應用
電力線路是電力系統的重要組成部分， 它的安全可靠執行直接關係到一個國家經濟的穩定發展。 電力線路一旦出現故障,則有可能影響到成片區域的供電安全， 嚴重的甚至造成不可估量的損失。 因此， 預防電力線路故障預防歷來是電力系統的一項重要工作。
在Aidlux的官方教程中，首先聚焦於電力巡檢方案， 以及如何將AidLux應用到電力巡檢過程中。引入用於電力巡檢的一些影像處理、 計算機視覺/深度學習演算法， 端到端的講解應用於電力巡檢的演算法以及透過AidLux落地。 將精選兩款主要識別演算法，配合前後輔助處理演算法，分別講解對可見光影像和紅外熱成像影像的分析、識別。兩款演算法分別是Y0L0V8和R-RetinaNet,分別用於可見光的目標檢測以及紅外熱成像中絕緣子串的旋轉檢測。
這是實操影片：
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