交割合約系統/現貨量化跟單技術開發/秒合約/永續合約交易

交割合約、現貨量化跟單、永續合約和秒合約交易是數字貨幣市場中非常重要的交易方式。交割合約和永續合約都是合約交

易方式，其中永續合約可以無限期交易，常用於比特幣和其他數字貨幣的槓桿交易。現貨量化跟單是一種基於量化交易策略

的跟單方式，它透過複製其他交易者的交易操作來獲取收益。秒合約是一種特殊的合約型別，它可以實現無限期交易。

本文將介紹如何使用Python編寫交割合約、現貨量化跟單、永續合約和秒合約交易的程式，並提供相關的程式碼示例。

交割合約交易程式

下面是一個基於Python的交割合約交易程式的程式碼示例，它演示瞭如何使用OKEx交易平臺的API來實現交割合約交易：

交割合約交易：

pythonCopy code
import time
import json
import hmac
import hashlib
import requests
# OKEx API endpoint and keys
API_ENDPOINT = '
RET = 'YOUR_API_SECRET'API_PASSPHRASE = 'YOUR_API_PAS
SPHRASE'
# Contract symbol and parametersCONTRACT_SYM
BOL = 'BTC-USD-211231'CONTRACT_TYPE = 'quarter'TRADE_SIZE = 100L
EVERAGE = 10STOP_LOSS = 0.05TAKE_PROFIT = 0.1# OKEx API request headersdef get_headers(timestamp, sign):
    headers = {      
      'Content-Type': 'application/json',      
        'OK-ACCESS-KEY': API_KEY,     
           'OK-ACCESS-SIGN': sign,     
              'OK-ACCESS-TIMESTAMP': timestamp,     
                 'OK-ACCESS-PASSPHRASE': API_PASSPHRASE
    }   
     return headers# OKEx API request signaturedef get_sign(timestamp, method, request_path, body):
    message = str(timestamp) + method + request_path + body
    signature = hmac.new(bytes(API_SECRET, 'latin-1'), bytes(message, 'latin-1'), hashlib.sha256).hexdigest()  
      return signature# OKEx API request functiondef request_okex_api(method, path, params=None, body=None):
    timestamp = str(time.time())
    request_path = path    if params:
        request_path += '?' + '&'.join([f'{k}={v}' for k, v in params.items()])   
         if body:
        body = json.dumps(body)   
         else:
        body = ''
    sign = get_sign(timestamp, method, request_path, body)
    headers = get_headers(timestamp, sign)
    url = API_ENDPOINT + request_path
    response = requests.request(method, url, headers=headers, data=body)  
      return response.json()# Place order functiondef place_order(side, price, size):
    path = f'/api/futures/v3/order'
    body = {       
     'instrument_id': CONTRACT_SYMBOL,      
       'type': 'limit',      
         'price': price,       
          'size': size,      
            'order_type': '0',      
              'match_price': '0',      
                'leverage': 
                LEVERAGE,       
       '
       }
   }