合約跟單系統開發/跟單量化交易機器人/合約交易技術開發詳情

I76搭2o72開發9II9發表於2023-04-21

合約跟單量化交易是一種基於程式化交易策略的交易方式,透過跟隨主交易者的交易策略和操作來實現更好的交易效果。本文

將介紹如何使用Python實現合約跟單量化交易,並提供相關的程式碼示例。


API介紹


在實現合約跟單量化交易之前,我們需要了解交易所提供的API,以便我們可以使用程式化交易策略來執行交易。以下是一

些常見交易所的API:


BitMEX API:BitMEX是一個加密貨幣衍生品交易所,提供REST API和Websocket API。


Bybit API:Bybit是一個加密貨幣衍生品交易所,提供REST API和Websocket API。


OKEx API:OKEx是一個數字資產交易平臺,提供REST API和Websocket API。


程式化交易策略


程式化交易策略是基於特定的演演算法和資料分析,透過程式化方式執行的交易策略。下面是一個簡單的程式化交易策略,用於實

現合約跟單量化交易:


訂閱主交易者的交易訊號。


根據交易訊號自動生成相應的交易訂單。


將交易訂單傳送到交易所執行。


下面是一個基於Python的合約跟單量化交易的程式碼示例,它演示瞭如何使用Bybit API實現程式化交易策略:

pythonCopy codeimport timeimport hmacimport hashlibimport requestsfrom websocket import create_connection
# Bybit API endpointAPI_ENDPOINT = '
'# API key and secretAPI_KEY = 'YOUR_API_KEY'API_SECRET = 'YOUR_API_SECRET'
# Websocket endpointWS_ENDPOINT = 'wss://stream.bybit.com/realtime'
# Trade parametersSYMBOL = 'BTCUSD'QUANTITY = 100LEVERAGE = 5STOP_LOSS = 0.01TAKE_PROFIT = 0.02
# Generate signature for authenticated requestsdef generate_signature(data):
    data_string = '&'.join([f"{k}={v}" for k, v in data.items()])
    signature = hmac.new(bytes(API_SECRET, 'utf-8'), bytes(data_string, 'utf-8'), hashlib.sha256).hexdigest()    return signature# Place a limit orderdef place_limit_order(side, price, qty):    # Build request data
    data = {    
        'api_key': API_KEY,  
          'symbol': SYMBOL,  
                'side': side,     
                   'order_type': 'Limit',  
                         'price': price,  
                               'qty': qty, 
              'time_in_force': 'GoodTillCancel',  
                    'leverage': LEVERAGE,       
                     'stop_loss': -STOP_LOSS,      
                       'take_profit': TAKE_PROFIT,      
                         'timestamp': int(time.time() * 1000)
    }    
    # Generate signature
    data['sign'] = generate_signature(data)   
     # Send request to place order
    response = requests.post(API_ENDPOINT + '/v2/private/order/create', data=data)


來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/70028031/viewspace-2947500/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。

相關文章