國奧體育NFT任務卷軸開發系統搭建方案

隨著生成式AI的出現，正在激勵人們隨意執行指令，直到得到理想的輸出，例如我們可以在ChatGPT上每天執行數百個指令，直到得到滿意的輸出。而當前生成式AI面臨的挑戰是，需要使用幾百人的作品來建立成千上萬個輸出，但這些作品沒有被識別、歸屬或追蹤。

但如果AI和區塊鏈這兩種工具融合在一起呢，一旦與NFT等區塊鏈技術結合，產生獨一無二、不可分割、不可篡改的特徵，那會是怎樣的場景?

1)大資料分析和預測：

AI技術可以透過對NFT交易市場交易額資料和鏈上NFT新增資料的分析，國奧體育NFT系統13z開4z77發z558,預測NFT領域的發展趨勢，提前捕獲市場熱點，幫助NFT交易者和投資者做出更加明智的決策。例如，AI可以分析NFT交易市場的鏈上成交資料，預測未來一段時間的市場變化，幫助交易者找到z佳購買或出售的時機。

2)自動分析和資產定價：

在NFT市場上，每個NFT的價格都是根據市場需求和供應情況而決定的，因此準確地給NFT資產進行定價則變得尤為重要。AI技術可以透過對單個NFT資產歷史成交資料的分析，並且基於機器學習演演算法，來對NFT資產進行精準定價，這可以顯著提高NFT資產價格的準確性和評估效率。

3)智慧化的安全檢測：

智慧合約是區塊鏈技術的核心之一，但由於智慧合約的複雜性，常常存在安全漏洞和被駭客攻擊的風險。

而透過AI技術可以對智慧合約程式碼和機制進行安全分析，並給出檢測結果。

使用機器學習演演算法和資料集對AI模型進行訓練，來識別智慧合約中的漏洞、受到的攻擊行為及可疑操作等異常行為。分別在部署前對程式碼快速檢測潛在漏洞與安全風險，再對部署完的合約進行檢測，將檢測結果視覺化輸出，以圖表等方式呈現，並給出對應修復方案。

現在讓我們定義一個方法，允許我們用我們的合約真正的去建立NFT。

我們將再次更新合約：

//SPDX-License-Identifier:MIT

pragma solidity^0.8.0;

import" openzeppelin/contracts/token/ERC721/extensions/ERC721URIStorage.sol";

import" openzeppelin/contracts/token/ERC721/ERC721.sol";

contract WaterCollection is ERC721URIStorage{

uint256 public tokenCounter;

constructor()public

ERC721("Water Collection","DRIP")

{

tokenCounter=0;

}

function createToken(string memory tokenURI)

public returns(bytes32){

require(tokenCounter<100,"Max number of tokens reached");

uint256 tokenId=tokenCounter;

_safeMint(msg.sender,tokenId);

_setTokenURI(tokenId,tokenURI);

tokenCounter++;

}

}

我們編寫了一個將代幣URI字串作為引數的方法。讓我們回顧一下邏輯。

首先，我們要求此合約最多可以建立100個NFT。這是一種設計選擇，不一定需要這樣做，但是，在我們的例子中，如果有人嘗試建立第101個NFT，他們會收到一條錯誤訊息並且不會建立。

接下來，我們將token ID設定為當前tokenCounter，以便我們可以呼叫ERC721的_safeMint方法和ERC721URIStorage的_setTokenURI方法。

_safeMint方法為我們的合約建立或造“mints”一個新token，並將其所有者設定為呼叫createToken方法的人，其token ID為tokenCounter.

然後，_setTokenURI方法將該token的代幣URI設定為傳遞給我們函式的字串。我們將在稍後討論這應該是什麼。

最後，我們增加token計數器以更新集合中的代幣數量。

我們的合約現在已經完成並準備好部署了!

讓我們執行brownie compile確保一切正常。我們應該看到一條訊息，斷言我們的專案已經編譯。