零售資料分析操作篇15：用總聚合做銷售分析

上一講講了記憶體計算篩選，又可稱之為自定義計算成員篩選，即當某列是透過自定義計算成員得到的時候，還要想利用其作為篩選條件，就需要用到自定義計算成員篩選功能。

上一講還給大家出了道作業，就是： 想知道哪些門店的客單價低於平均客單價，怎麼實現？

我們先來理一下思路：1、我們要先計算各門店的客單價；2、再得到公司整體的平均客單價；3、然後再將各門店的客單價與平均客單價相減，得到的差值（客單價差）即為我們要篩選的來源計算成員；4、在篩選區域按差值（客單價差）<0，即得到低於平均客單價的門店。

思路是理完了，接下來我們進系統操作一下：

1、 計算各門店的客單價

由於客單價=收入/客流量，因此我們要新建表格，先把收入、客流量計算出來。

收入：點【彙總】旁【+】，點選選擇【收入】，點確定。

客流量：點【彙總】旁【+】，點選選擇【訂單號】，點左下角選擇【唯yi計數】後點確定。得到一個【唯 yi計數_訂單號】，點選旁邊的【…】，選擇【重新命名】為【客流量】。

到這一步就可以利用自定義表示式來計算客單價。

客單價：點選【彙總】旁【+】，點【fx】，在【計算成員1】中輸入【客單價】，點選左下角【彙總區域】後，在【自定義表示式】中點選輸入公式：收入/客流量後點選確定。

 

 

點選【行維度】旁的【+】，點選【門店】後點確定，即可得到下圖效果：

 

 

2、 得到公司整體的平均客單價

我們發現沒辦法繼續操作下去了，因為得到【平均客單價】這一步驟好像並沒有那麼簡單。那麼，到底怎麼樣才能得到【平均客單價】呢？ 今天我們要講的內容【總聚合】就剛好是幫助我們理解並解決類似的 零售資料分析 場景的。

本期內容

所謂【總聚合】，就是為了方便我們將某一個彙總欄位的總計那一行的值，重複引用，而專門配置的一種記憶體聚合方式，包括總計、計數、平均值、最大值、最小值。

 

 

為了方便大家理解，我們回到上節的作業。我們剛才已經得到了下表所示的內容，此時，我們會發現，公司整體的平均客單價就等於公司總的收入/總的客流量，也就是下圖中標識的部分，它出現在客單價這一列，總計這一行中。

 

 

那接下來怎麼操作呢？我們重新進入到 bi資料分析系統 。

點【客單價】旁的【…】，點選【總聚合】，點【行總計】後，表格中將立即出現一列【行總客單價】，這個其實就是我們要的【平均客單價】，只需點【…】選擇【重新命名】進行修改即可。

 

 

3、計算差值（客單價差）

將各門店的客單價與平均客單價相減，得到的差值（客單價差）即為我們要篩選的來源計算成員 。

點【彙總】旁的【+】，點【fx】，勾選左下角【彙總區域】，然後在【計算成員1】中輸入【差值】，在【自定義表示式】中點選輸入公式：客單價-平均客單價，點確定。

 

 

4、篩選得到 低於平均客單價的門店

在篩選區域按差值（客單價差）<0，即得到低於平均客單價的門店 。

點選【篩選】旁的【+】，點【fx】，選擇【差值】後點確定，進入條件篩選器。將【等於】改為【小於】，數值為【0】後，點【OK】。

 

上期作業講完了，大家會發現這個作業難點就在於怎麼得到平均客單價，而這剛好也是本次課程的重點。在這個例子講完後，大家應該大概有些理解了。我們接下來再舉一個例子 。

我們在銷售預測二的影片中，提到了一個周權重係數的概念，用它可以更精準的來進行銷售預測。接下來，我們就嘗試 使用總聚合的記憶體計算方式，在前端得到周權重係數報表。

我們先溫習一下週權重係數的概念：

周權重係數 ，它就是將週一到週日的波動特性量化 。我們先來看它的計算過程：

第一步： 計算歷史年份中（過去1-3年）歷史銷售情況，按週一到週日進行彙總，這樣，就得到了所有周一到週日的銷售資料。

第二步： 找到其中最小值的是星期幾，然後以它為基數（周權重係數為1），其他都除以基數，就得到週一到週日每一天的周權重係數。

這裡面要用到的最小值，就可以透過【總聚合】-【行最小值】來獲取。接下來，我們進系統操作一下：

第一步： 得到週一到週日的銷售資料

點選【彙總】旁的【+】，選擇【收入】後點確定，將收入放到彙總區域中；

點選【行維度】旁的【+】，勾選時間表下的【時間星期】，點確定。這樣就可以得到週一到週日的銷售資料 。

 

 

第二步：以最小值的是星期幾為基數， 得到週一到週日每一天的周權重係數

依次點選【收入】旁的【…】、【總聚合】、【行總最小值】。

 

 

 

 

點選【彙總】旁的【+】，點選【fx】，勾選左下角【彙總區域】，在【計算成員1】中輸入【周權重係數】，在【自定義表示式】中輸入公式：收入/行總最小收入，點確定。

 

 

 

 

如上圖所示，如果出現小數點太少導致周權重係數差別不大，甚至是看不出差別，就可以調整它的小數點。

點選右側【表列】，在序列中選擇【周權重係數】，在列格式下將值小數位改為【4】。

 

敲黑板， 講重點

當我們需要將某一列的某一行，拿來進行其他計算時，就可以使用【總聚合】的記憶體計算方式。

如果是想拿該彙總總計那一行的資料，就選擇行總計或行父級總計，這裡有父級和沒父級的區別之前在講佔比時已經提及，就是當有多個行維度時會有差異，大家再自行理解；

如果是想拿該彙總所有行中最小值或最大值，則可以選擇行最小值或行最大值；

如果是想得到該彙總所有行的行數，則可以選擇行計數；

如果是想得到該彙總所有行的平均值，則可以選擇行平均值。

今天沒有操作的總聚合方式，大家可以自行操作並消化一下。

 

最後，給大家出一道思考題： 在哪些應用場景下，普通的聚合與總聚合可以得到同樣的結果呢？

我們零售資料分析操作篇講到這裡，也已經接近尾聲了，基本上零售資料分析會遇到的場景以及這些場景用到的功能，我們都講的差不多了，接下來這個操作篇我們將會暫時休息，將會迴歸到以零售資料分析應用場景為主的內容，當然，也可能我們還會遇到某些功能 還需要補充或強化，再穿插回來。接下來，請大家移步到《老周道資料之零售行業資料分析系列課程》，我們在那裡再見 。