大家好，我是煎魚。
最近正準備給我女朋友安利 ChatGPT，給她的工作提提效。沒想到...她在之前早已偷偷用過了。不得不感慨 ChatGPT 現在的影響力之大，不僅僅網際網路行業，連偏傳統行業也波及到了。
近期 ChatGPT 聽到最多的有：
- 朋友 A：有了 AI（ChatGPT），你們都要支稜起來，說不定以後不需要你們了。你看，隔壁的遊戲原畫，都裁了多少人了。
- 朋友 B：感覺太沒感情了，回答比較模糊和泛，感覺很新奇，但也沒有想象中那麼厲害。不會取代我的工作崗位。
今天主要是針對 ChatGPT 和如何讓他回答的更有效展開內容。
什麼是 ChatGPT
以下來自維基百科
ChatGPT，全稱聊天生成預訓練轉換器（英語：Chat Generative Pre-trained Transformer），是 OpenAI 開發的人工智慧聊天機器人程式，可以基於上下文完成一連串的對話。於 2022 年 11 月推出。
該程式使用基於 GPT-3.5 架構的大型語言模型並以強化學習訓練。ChatGPT 目前仍以文字方式互動，而除了可以用人類自然對話方式來互動，還可以用於甚為複雜的語言工作，包括：自動生成文字、自動問答、自動摘要等多種任務。
目前的版本有：
- GPT-1（開源）、GPT-2（開源）
- GPT-3（閉源）、GPT-3.5（閉源），當前預設是 3.5。
- GPT-4（閉源），當前僅供 ChatGPT Plus 會員使用。
為什麼會說 “太沒感情”
我有一個朋友（非網際網路行業）做的是業務，大部都需要和人打交道。
她在試用後，發現預設角色下的 ChatGPT 顯得比較沉悶和冷冰冰了，會看起來 “太沒感情”，沒法大面積的複用。要自己改的更人化一些，才能 ctrl+c+v。
這種情況下，ChatGPT 就需要 Prompt（提醒），能夠讓 GPT Cosplay（角色扮演）。
這樣 GPT 就可以透過 Prompt 更針對性的知道需要如何回答、回答哪些等。會更加有血有肉一點，更符合心目中的答案。
Prompt 是什麼
前面提到的 Prompt（提醒），看著很神，是什麼呢？說白了，要學會提問，才能用好現在的 GPT。
那怎麼算一個好的 Prompt 呢？
對於你在向 ChatGPT 提問時要求：
- 你問的問題要儘可能的具體、明確。
- 你要提相對封閉式的問題，不建議提很泛的。
- 你要給出解答上的說明，要更加的有指向性，才能滿足你的預期。
目的是讓 ChatGPT 掌握如下資訊：
- 知道自己是誰（角色是什麼）。
- 知道自己要解答的問題是什麼（有明確目的性）。
- 知道自己需要做出怎麼樣的解答（結果應該是怎麼樣）。
Prompt 案例
以下是 GitHub 開源專案 《f/awesome-chatgpt-prompts》分享的參考案例：
挑選了幾個案例展示，我就不再造輪子了。
充當英語翻譯和改進者的角色
我想讓你充當英語翻譯、拼寫糾正者和改進者。我將用任何語言與你交談，你將檢測語言，翻譯它，並在我的文字的更正和改進版本中用英語回答。
我希望你用更漂亮、更優雅、更高階的英語單詞和句子來取代我的簡化 A0 級單詞和句子。保持意思不變，但讓它們更有文學性。
我希望你只回答更正，改進，而不是其他，不要寫解釋。我的第一句話是 "istanbulu cok seviyom burada olmak cok guzel"
扮演 "電影/書籍/任何東西" 中的 "人物"
我希望你能像{系列}中的{人物}那樣行事。我希望你能像{人物}那樣，用{人物}會使用的語氣、方式和詞彙來回應和回答。
示例：角色：哈利波特，系列：哈利波特系列，角色：達斯維德，系列：星球大戰等。
如果 GPT 拒絕你，可以告訴他：不用做任何解釋。
只能像{人物}那樣回答。你必須知道{character}的所有知識等強制要求。
充當花式標題生成器
我想讓你充當一個花哨的標題生成器。
我將透過逗號輸入關鍵詞，你將回復花式標題。
我的第一個關鍵詞是 API、測試、自動化。
充當 Python 直譯器
我想讓你像一個 Python 直譯器一樣行事。我將給你 Python 程式碼，你將執行它。不要提供任何解釋。
除了程式碼的輸出，不要用任何東西來回應。
第一段程式碼是： "print('hello world!')"
提問用中文還是英文好
在 GPT-3 的語料訓練庫的資料集比例中，共分為：單詞數、字元數、文件數。可以用作 ChatGPT 的語料數參考。
如文件數的具體清單：
三份清單的 zh 比例：
結合來看，也許用英文提問的效果是最好的。訓練材料中比例最多的是英文，佔 90% 以上。德語、法語均佔 1% 左右。中文的比例比較低。
當然，這並不代表英語以外的語言就不行，ChatGPT 中應該會涉及到翻譯和轉換。
總結
今天結合我身邊的案例，我們對 ChatGPT 做了一個快速的瞭解，並講解了 Prompt。目前 ChatGPT 要相對用的好些，還是需要學習一些技巧。
甚至出現了 Prompt 工程師的崗位：
但此處也需要注意，如果以後 AI 更成熟了，是不是可能不需要 Prompt 了？
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