零售資料分析之操作篇12：子查詢的應用

各位資料的朋友，大家好，我是老周道資料，和你一起，用常人思維 +資料分析，透過資料講故事。

上期內容與作業

上一講講了佔比相關記憶體計算的應用場景，包括佔比、 TOP佔比、累計佔比等，不同的佔比，就是分子或分母不同而已，萬變不離其宗。

上一講還給大家出了道作業，就是：如何畫出一個帕累託的統計圖，來看品類銷售是否符合 2-8定律？

上一講專門給大家普及了一下柏拉圖，那我們就來實踐一下。直接進系統。

第一步：新建一個表格

將收入指標放入【彙總】中，將品類指標放入【行維度】中。

第二步：加入累計佔比

點選【收入】旁的【 …】，依次點選【累計佔比】、【行累計佔比】，即可將【收入行累計佔比】放入【彙總】中。

第三步：更換圖表

點選上方的【更換圖表】，選擇柱形圖下的標準圖。

BI資料分析系統 會自動將以柱圖展示收入，用折線展示收入行累計佔比。

 

到這時，操作基本完成了，只需要再對細節進行雕琢，比如點選右側屬性中【 Y軸1】，找到【值格式】下的【格式】，點選選擇【百分比】；勾選分割線。獲得以下效果：

 

點選右側【序列】屬性，選擇序列【收入行累計佔比】後，找到【值格式】下的【小數位】，修改成【 2】。這樣在展示收入行累計佔比時就可以顯示兩個小數點。

以上就是上期內容回顧以及作業解答！

本期內容

我們今天講一下子查詢的應用。 所謂子查詢，即某個查詢的結果集（ ds2）必須以另外一個結果集(ds1)作為篩選條件。

舉例1：我們想看一下在某個門店賣最好的 TOP十商品在其他門店的銷售情況如何？

在這個例子中，我們首先要查詢獲取某個門店賣最好的TOP 十商品清單，這個結集就是ds1，然後再根據ds1這個結果集來查詢其他門店的銷售情況，也就是ds2。

舉例2：我們要查一年裡買過長 T恤類別的會員，這批會員買過所有品類的數量。

首先要查詢獲取查一年裡買過長 T恤類別的會員清單，這個結果集就是ds1，然後再根據ds1這個結果集來查詢買過所有品類的數量，也就是ds2。（ 點一點，瞭解零售標準方案 ）

系統實操

1、 在某個門店賣最好的TOP 十商品，在其他門店的銷售情況如何？

操作關鍵： 使用複製資料集的方法

表格 1：分析 在某個門店賣最好的 TOP 十商品

新建表格：將收入指標放入【彙總】中，將商品指標放入【行維度】；接著點選【收入】旁的【 …】，依次點選【排序】、【降序】；然後點選【商品】旁的【…】，依次點選【顯示TOP】、【10】。

之後，增加篩選條件。點選上方【 +】，依次點選【篩選】、【公共篩選】。在新增篩選控制元件小彈窗中，勾選【門店】，點選左下方選擇【下拉{單選}】，點選確定。

 

表格 2：這 TOP 十商品在其他門店的銷售情況

新建表格並複製表格 1的資料集：將收入指標放入【彙總】中，將商品指標放入【行維度】；點選資料集構建器下，【篩選】旁的【+】，勾選【商品】，點選確定；在條件篩選器中，將【等於】修改成【資料集】，在旁邊的空白框中選擇第一個表格的資料集即grid1，選擇【商品】後點選OK。

這就意味著第二個結果集的商品是來自第一個結果集的商品記錄。

 

把門店指標新增到【列維度】中，即可看到這 TOP 十商品 在所有門店的銷售情況。

 

 

2、我們將這個例子擴充到服裝行業，這時商品會區分款號、顏色，所以，此時我們就需要增加顏色這個維度，篩選條件也需要分別配置。

新建表格 1：將銷售數量指標放到【彙總】中，將商品名稱、顏色名稱放到【行維度】中；之後對銷售數量進行降序，點選【銷售數量】旁的【…】，依次點選【排序】、【降序】；點選【商品名稱】旁的【…】，依次點選【顯示TOP】、【10】。

這時就可以看到賣得最好的 10款商品（含顏色），但顏色總計的出現讓報表顯得不是那麼好看。點選【顏色名稱】旁的【…】，依次點選【總計】、【隱藏總計】。

之後，點選右側【錶行】屬性，關閉【合併行】。即可獲得下圖效果：

 

新增門店篩選條件：點選上方【 +】，依次點選【篩選】、【公共篩選】。在新增篩選控制元件小彈窗中，勾選【門店】、【門店名稱】，點選左下方選擇【下拉{單選}】，點選確定。

但這個時候明顯不是按照商品顏色款式賣得最好的排序來展現的，這就需要關閉組內排序功能。在進行兩個維度以上的排序時會有一個組內排序的引數。當出現了上訴效果，就需要關閉組內排序。

點選【商品名稱】旁的【 …】，點選【組內排序】。

 

 

 

新增品類篩選條件：點選上方【 +】，依次點選【篩選】、【公共篩選】。在新增篩選控制元件小彈窗中，勾選【商品分類1】，點選左下方選擇【下拉{單選}】，點選確定。

表格 2：看錶格1商品在其他門店的銷售情況

新建表格，將表格 1的資料集複製過來：

點選【資料集】旁的【 +】，選擇表格1的資料集grid1，點選確定。然後點選【grid1】旁的【…】，點選【複製】。

分別點選篩選中的【商品分類 1】、【門店名稱】旁的【…】，點選【刪除】。點選【+】，點選【商品名稱】。在條件篩選器中，將【等於】改成【資料集】，點選選擇【grid1】資料集，點選選擇【商品名稱】後，點選OK。

點選【篩選】旁的【 +】，點選【顏色名稱】，點選確定。在條件篩選器中，將【等於】改成【資料集】，點選選擇【grid1】資料集，點選選擇【顏色名稱】後，點選OK。

這樣就可以確保表格 2篩選條件中的【商品名稱】、【顏色名稱】都與表格1一致。點選右側【錶行】，關掉【合併行】之後效果如下：

 

然後再將門店名稱放到【行維度】中，即可獲得這 10個不同款式顏色商品在其他門店的銷售情況。

我們注意看一下生成的 SQL ： 點選右下角小圖示，調出 SQL，即可看到結果生成的技巧。

 

 

3、要查一年裡買過長T恤類別的會員，這批會員買過所有品類的數量。

按照上面的例子進行操作後， 我們會發現生成的 SQL會非常長，因為他會將ds1的所有記錄都列示出來，這樣的話，如果ds1的記錄太多，多到上萬甚至上百萬，那麼這樣的方法會導致SQL過長而報錯，同時，執行的效率也會變慢。所以，針對這樣的場景，奧威BI在最新的產品中，增加了資料集(子查詢)的篩選運算方式。我們來試一下，同樣的場景如何實現。

在資料集構建器下【篩選】項中，點選篩選條件【會員卡 ID】旁的【…】，在條件篩選器中，將【資料集】修改成【資料集（子查詢）】，選擇表格1的資料集【grid1】，點選選擇【會員卡ID】後，點選OK。

 

然後，我們再查下 SQL就會發現它會變得簡潔很多。

 

敲黑板 ， 講重點

1、  子查詢的應用場景，關鍵就是要先區分誰是 ds1，誰是ds2，然後再透過篩選高ji運算子的方式來實現。

2、  如果子查詢的篩選維度有兩個及以上，則必須要用篩選運算子為資料集這種方式；如果子查詢的篩選維度是 1個，且來源記錄數可能會比較多，則建議使用資料集(子查詢)這種方式，此時可有效避免因生成的SQL語句超長而出錯；但如果子查詢的篩選維度是1個且來源記錄數不多，比如加了TOPN，則兩種方法都可以，效果也沒有什麼區別。

3、  資料集 (子查詢)這種篩選方式，僅限奧威BI最新微服務版本。

 

最後，給大家出一道作業：

全公司最好賣的 10款商品， 在 哪 5個門店賣的最好？

 

下一講，我們會講一下同一張報表中各圖表間任意聯動，來實現特定分析思路的應用場景，敬請期待。

 

老周道資料，和你一起，用常人思維 +資料分析，透過資料講故事，我們下一講再見！