參加資料庫嘉年華有感
從2017年開始我就參加資料庫技術嘉年華大會。這個大會和ITPUB舉辦的中國資料庫技術大會DTCC和中國架構師大會SACC都是我每年必定參加的。ITPUB的那個參會更早從2013年開始。如今資料庫領域公認的國內知名大會就是資料庫技術嘉年華(DTC)和DTCC了。可以說就像趕集一樣,約定俗成的大家就來了。
DTC最早只有Oracle,後來什麼都有。如今幾乎都是國產。本屆大會是疫情導致去年11月後延的今年的,如果以後每年都是4月的話,其實是等於去年取消了。2021年的DTC我還有過一個主題演講。
出來學習最大的收穫就是看看行業的風向和向優秀的老師們學習。這幾天陸續大家都開始談自己的感受,劉華陽老師的《都是弟弟》、老白的《 參加個嘉年華回來人都變勤奮了 》,估計韓鋒老師馬上又是高屋建瓴的概況馬上就出了。我這裡寫寫我的感受。
國產資料庫這次來的都是頭部企業,每個都帶給我沒想到的感受。
第一個是openGauss : 他代表的是華為生態,各家在上面做了不少工作。資料庫捲到什麼程度,他們說現在正在打算全面相容MySQL。可憐的MySQL啊,被白嫖了還要被相容。不過不得不說openGauss(這次我發現這個寫法很重要)現在是做了很多。業內大神呂海波老師做實驗發現 openGauss做一次最簡單的update,使用了1000萬多條指令,而高斯的宗主資料庫PG是100萬,可見程式碼加入了很多,不過從資料上來說,這可能效能未必比PG好。具體我沒測過,只能說未必。而 Oracle,只要20多萬條指令就完成了最基本的update。
第二個是GaussDB : 他代表的是華為資料庫,從GaussDB說還要招1000多核心開發(已經有1000多核心開發),氣勢很足。
第三個是阿里雲瑤池資料庫,到底是大廠,也是列舉了很多做的好的地方。最讓我印象深刻的是:雲原生化、平臺化、一體化和智慧化。我們沒有公有云,前兩個 一體化:聚焦客戶業務場景,透過多產品一體化體驗,簡化開發、管理和運維,避免資料搬遷,具體包括:處理分析一體化、離線上一體化、集中分佈一體化、多模處理一體化。其中HTAP的分析提及了,主庫行和從庫列的方式必定有損耗,我聽下來是阿里做的是用記憶體做了列式,從而實現了行列混存。這點上和Oracle12C當年一樣。在技術和理念上無疑,Oracle早就領先我們了。還是說回阿里的,這個一體化如果是到私有云就是一體機,我曾經見過。
不過本次大會上沒提。我在自己公司推行神州數碼的一體機也推不動。其實一體機現在也是一個大家都去做的了。本次大會上看到達夢也推出了一體機。其實我桌面的墊子還是浪潮的一體機。可以說一體機是一個標準了,我也有幸參加了信通院的一體機的標準制定。所以說一體機是非常成熟的技術了,這個時候私有云如果還要論證要不要一體機,顯然是多餘。就是應該論證用什麼配置的一體機。
不過就價效比而言可能還是exadata。可惜我是一個都用不上。
第四個是騰訊雲的TDSQL,藉著TPCC的第一來講述自己的成就。依然也是一堆榮譽和使用者的使用案例。騰訊雲一般也很低調,這次也加了騰訊雲資料庫總經理王義成。之前王總和其他幾位頭部的資料庫廠商的老大有一次訪談。這次恰好王總和主持人盧明達都在現場。我等於是把這幾位大佬都加全了。
那次訪談碰撞還是很激烈的, 我還記得當時說3年之後健康運作的不超過國產資料庫廠家不會超過20家,3年以後我們一起見證。的確國產資料庫還是集中在幾個大規模的公司手裡。
OceanBase創始人兼首席科學家---陽振坤老師,我覺得他說的最好的一句話概括起來是:資料庫是要走出去的。這一點我非常贊同,我一直覺得如果說就在國內爭個你死我,最後沒有外部的認可,那麼不算是真正的成功。對於國產我始終觀點覺得是,憑藉自身技術超越國外是驕傲。但是憑藉政治是無法讓我們強大的。在這件事上我僅代表個人觀點:上帝歸上帝,凱撒歸凱撒。
本次還有一些亮點,比如看到達夢有類似RAC的架構,當然我也好奇的問了這個和RAC的區別是什麼。達夢一直低調做事,也從來不說吊打誰誰,原原本本的講了一下區別。此外還有一些新名詞 微核心和庫內機器學習,收穫還是很大的。
還有就是大家在講超融合以及 成本友好的單機效能,都是直擊痛點。感同身受和我面臨的問題一樣,其實如果按照我的規劃的話,這些將會給公司節約大量的成本。
對於非公有云的除了一體機和HTAP這些我覺得沒有必要爭議了,趨勢也是標準。還有一個本次我也感受到了,那就是我一直說的多模(其實這也不是我說的,只是我看好的)。看到幾乎每家廠商都提及自己在做這個。而且估計不久就會把這個作為標準寫到日後的資料庫產品中。資料庫行業也很卷,關係型資料庫也在吃NoSQL。不過有些深度特製的場景,應該還不會被蠶食。比如mongo在遊戲的場景,其他上去不如他。
當然一體機、HTAP和多模也是這些年一直在摸索中前進,我也一直致力於在公司推廣。現在可以看到這個已經不屬於前瞻性了,因為如果再不去做這些就已經out了。
對於分庫和大資料等,概況起來就是用上一個時代的技術解決現在時代的問題。這個和我的觀點是高度的一致。
最後和不少線上認識的良師益友終於見面了。
持續學習,持續參會。留念一下,為了下次相聚。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/637517/viewspace-2944859/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
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