疫情期間在校花了幾個月時間，寫了這個小專案，是關於音訊特徵提取和分析的，自己是 AI 專業研究音訊的，但受限於對音訊特徵的理解，做研究時總感覺缺乏“底料”，所以當做是學習練手做了這個小東西。
因為是學習練手的小專案，放 github 上面後就沒有太多跟進了，後來看到國內幾個有名的 github 專案週報博主，想著提下 issue ，如果被收錄發表的話，得到些關注獲得一些 star 也是很開心的，沒想到一個也沒收錄發表，issue 都是被忽略跳過的。
想想有些灰心，做的這個小專案本身有些偏，和前後端領域都不怎麼沾邊，和當前大火的 chatGPT 各種業務專案也比不了，不被收錄發表也是正常的。
本來想著這個小專案能有幾十個 star 就很滿足的，沒想到除了同學的幾個 star 之外一個關注都沒有，灰心喪氣之時，上週竟然被國外一個 AI 新聞網站報導，帶來了一些流量增加 200+star ，雖然相比 github 上一些爆火、優質的專案不值得一提，但相比之前幾個 star 的情況好大多了，這是相關的文章：
https://www.marktechpost.com/2023/03/24/meet-audioflux-a-deep-learning-library-for-audio-and-music-analysis-feature-extraction/
當時還是首頁報導，趕快截了圖
前些天又上 github trending ，這估計純屬運氣好，但持續時間並不長，又增加了一小波流量帶來 100+star github
這是當時的榜單，幾乎都是 chatGPT 相關或其它大作的專案，我這個小專案顯得有些格格不入，趕緊截圖了
最後看了一些關注使用者，幾乎大部分都是國外的，各領域都有，一些使用者質量非常高，做深度學習相關的偏多。 希望國內感興趣的能關注支援一下，如果能參與加入進來一起做好這個開源小專案更好。
專案地址： https://github.com/libAudioFlux/audioFlux