每一週，我們的同事都會向社群的成員們釋出一些關於 Hugging Face 相關的更新，包括我們的產品和平臺更新、社群活動、學習資源和內容更新、開源庫和模型更新等，我們將其稱之為「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的訊息，快來看看吧！
社群活動
ControlNet 微調衝刺活動
為了幫助更好地使用 ControlNet 探索 AI 繪畫，我們在全球社群聯合 Google Cloud 一起舉辦了這次 ? JAX / Diffusers 社群衝刺活動。請在這裡 檢視本次活動的詳細資訊。活動很快就截止報名了，再次誠摯邀請參加！
產品更新
新的 Space 應用模版: ZenML
ZenML 是一個可擴充套件的開源 MLOps 框架，為資料科學家、ML 工程師和 MLOps 開發者建立可移植、生產就緒的 MLOps 管道。你可以選擇使用 Docker 作為 Space 應用的 SDK，並選擇 ZenML 作為模版即可。
Not-For-All-Eyes 標籤
我們新新增了“Not-For-All-Eyes”標籤，該標籤將用於標記包含可能不適合所有受眾的內容的資料集等內容。你可以在個人設定裡選擇忽略這個標籤提醒。
開源更新
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我們上線了一個專題頁面，列舉了作為軟體開發者可以使用的 Hugging Face 平臺的資源。
https://hf.co/spaces/huggingface/devs
Google AI 的 Pix2Struct 現已在 ? Transformers 中提供
Google AI 的 Pix2Struct 現已在 ? Transformers 中提供，Pix2Struct 是一種預先訓練的影像到文字模型，用於純視覺語言理解。該模型透過學習將網頁的螢幕截圖解析成簡化的 HTML 來進行預訓練。Pix2Struct 還引入了可變解析度輸入表示和更靈活的語言和視覺輸入整合，其中語言提示（如問題）直接呈現在輸入影像的頂部。該模型在四個領域的九項任務中取得了最先進的結果，包括文件、插圖、使用者介面和自然影像。
手把手教你使用 ControlNet
ControlNet 這個神經網路模型使得使用者可以透過施加額外條件，細粒度地控制擴散模型的生成過程。這一技術最初由 Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 這篇論文提出，並很快地風靡了擴散模型的開源社群。來回顧我們本週的文章，學習如何使用 ControlNet！
以上就是本週大事件，祝大家有一個愉快的週末！