專案經理應怎麼利用人工智慧？

從 IT 到金融，人工智慧已經影響到與之相關的每個行業和企業。雖然有些人對 AI 的影響持懷疑態度，但其他人則認為它會改變遊戲規則。它還有望在未來對專案管理原則產生重大影響。
 
人工智慧在專案規劃中的重要性
 
一個專案包含一系列旨在實現特定目標的任務。它可以是開發新產品/服務、建造橋樑或建築物、房屋翻新、升級資料系統、實施新業務等。
 
無論任務的性質和規模如何，每個專案經理都努力實現專案目標，即在時間和預算內交付。有效的專案規劃為專案的成功鋪平了道路。
 
專案計劃是專案管理的重要組成部分。它確定了專案範圍並定義了實現這些目標的目標。專案計劃列出專案將如何執行、監控、控制和結束。該計劃必須包括每個專案約束，例如成本、風險、資源和截止日期。專案計劃包括六個基本步驟，即：
 
● 建立任務列表
● 預算計劃的形成
● 準備風險管理計劃
● 制定溝通計劃
● 制定專案進度表
● 為合適的任務分配合適的資源
 
基於人工智慧的專案管理工具——8Manage PM，可幫助專案經理在專案規劃過程的每個階段處理不同的任務。它還使專案經理能夠處理複雜的專案資料並發現可能影響專案交付的模式。基於AI技術的8Manage PM還可以自動執行大多數冗餘任務，從而提高員工敬業度和生產力。
 
人工智慧如何幫助專案經理
 
專案經理可以透過在效能監測工具中增加應用智慧來扭轉落後的專案。透過這種方式，你可以跟蹤進度並對威脅專案交付的潛在風險保持預警。更重要的是，你可以排除沒有任何盈利結果的專案。

專案經理的主要目標是在專案交付接近尾聲時避免任何意外，AI 提供衝突解決的領域是：

1. 自動化風險評估

每個專案都有風險。人工智慧可以準確預測專案管理中的缺陷數量或總體質量。在專案的不同階段使用 AI 模型可以幫助識別並提醒團隊該過程是否存在風險。例如，人工智慧可以觀察實際進度並將其與計劃進度進行比較。基於這些資料，人工智慧可以：
● 提醒潛在的延誤
● 根據KPI指出表現不佳
● 推薦使專案重回正軌的方法
 
你可以將預算和計劃約束因素考慮在內，以便在風險管理方面做出明智的決策。
 
藉助人工智慧核心的深度演算法和即時傳送，8Manage PM突破原有的企業專案管理的侷限，解決人為資料處理的失誤或者不透明交易問題，幫助企業提高專案管理效益。系統內建細粒度資料捕獲機制，實時準確地採集專案與計劃中的所有專案資訊，以滿足機器學習的需要。
 
而透過機器學習，你可以在需要時檢索引數資訊。例如，你可以使用過去的資料（例如計劃的開始和結束日期）來預測未來專案的實際時間表。系統可以為這些日期新增上限和下限，以說明合理的延遲。如果系統顯示對特定專案的高度信任，則可以保證成功交付。
 
2.自適應資源管理
 
為確保你的專案保持在正軌，必須有合適的人員參與其中。AI 深入研究過去專案的歷史，為你提供有關資源參與的實時資訊。例如，經理可以組成專案團隊併為各個團隊成員分配角色和職責。AI 工具還確保專案經理有效地管理專案並遵守最後期限。
 
8Manage PM可以幫助你的員工遠端訪問真實的培訓材料，讓他們迅速提高技能和知識。在此基礎上，你會知道你的資源是否已經準備好被部署。如果所需時間與預計可用性存在差異，你可以增加額外的人手或讓人員離開專案。這減少了將他們加入新專案所需的時間。因此，專案交付速度加快，你的客戶對專案部署的瞭解也更加清晰。
 
3. 預測分析
 
預測分析用於預測未來事件。它可以根據歷史資料和分析技術（如統計建模和機器學習）生成未來見解。企業可以使用過去和當前的資料來可靠地預測趨勢和行為。
 
專案經理可以更準確地估算完成專案所需的工作量和資源。預測分析工具包含異常處理功能，它可以指出正確資源的過剩或短缺。預測性預測背後的想法是在風險接管專案之前戰略性地識別和阻止風險。它可以幫助你準備專案進度表。
 
以下是專案經理從預測分析中獲得的好處：
● 全面瞭解專案風險並縮小已發現的差距
● 透過確定必要行動的優先順序來改善專案成果
● 從專案中實現早期價值
● 透過改進專案監督來抵消財務損失
● 透過消除不必要的專案特徵來提高效率
 
結論
 
人工智慧正在改變企業的工作方式，專案管理是一個受到積極影響的關鍵領域。人工智慧在專案管理中的應用是全面的，8Manage PM這樣的人工智慧解決方案為專案經理提供了更高的準確性、策略和支援，還提高了專案經理的情商和創造力，消除了個人決策偏差。