合約跟單/交易所開發方案，合約跟單/交易所繫統開發（穩定版）丨原始碼詳細

　　區塊鏈是分散式資料儲存、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。

　　狹義來講，區塊鏈是一種按照時間順序將資料區塊以順序相連的方式組合成的一種鏈式資料結構，並以密碼學方式保證的不可篡改和不可偽造的分散式賬本。

　　廣義來講，區塊鏈技術是利用塊鏈式資料結構來驗證與儲存資料、利用分散式節點共識演算法來生成和更新資料、利用密碼學的方式保證資料傳輸和訪問的安全、利用由自動化指令碼程式碼組成的智慧合約來程式設計和運算元據的一種全新的分散式基礎架構與計算方式。

　　隨著資訊科技和通訊技術的不斷進步，我們已經步入了智慧工業時代。在這個時代，各種智慧技術的應用正在推動著工業的升級和轉型，人工智慧技術、5G技術和工業網際網路技術等新一代資訊科技正在不斷推進著時代進步和發展。

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　　import torch

　　import torchvision.models as models

　　#載入PyTorch模型

　　model=models.resnet18()

　　#將模型轉換為ONNX格式但不載入權重

　　dummy_input=torch.randn(1,3,224,224)

　　torch.onnx.export(model,dummy_input,"resnet18.onnx",do_constant_folding=False)

　　import torch

　　import torchvision.models as models

　　#載入預訓練的ResNet18模型

　　model=models.resnet18(pretrained=True)

　　#將模型設定為評估模式

　　model.eval()模式設計I35分析7O98系統O7I8

　　#定義輸入張量，需要與模型的輸入張量形狀相同

　　input_shape=(1,3,224,224)

　　x=torch.randn(input_shape)

　　#需要指定輸入張量，輸出檔案路徑和執行裝置

　　#預設情況下，輸出張量的名稱將基於模型中的名稱自動分配

　　device=torch.device("cuda"if torch.cuda.is_available()else"cpu")

　　#將PyTorch模型轉換為ONNX格式

　　output_file="resnet18.onnx"

　　torch.onnx.export(model,x.to(device),output_file,export_params=True)