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2022 年 10 月 17 日，OceanBase 資料庫大賽拉開了初賽帷幕，共吸引了國內外 1988 名選手，1180 支隊伍參與。經過初賽比拼，共計 53 支團隊入圍決賽，12 支隊伍在決賽中憑藉優秀的表現，進入最終的現場答辯環節，並於 3 月 24 日爭奪冠亞季軍。
一路過關斬將，迎來12強巔峰對決
2022 年 10 月 17 日，1988 名國內外資料庫愛好者，組成 1180 支參賽團隊，打破專業和年齡的限制，從 MiniOB 實訓由淺入深，走向真實的工業級資料庫的業務場景探索，開啟了一場關於速度與極限的資料庫核心實戰馬拉松。
在探索中，大家不僅深入理解了許多關於資料庫理論及工程方面的知識，還獲得了實戰專案演練，從0到1，透過策略思考與動手實踐，系統地打造出自己的資料庫。從初賽到決賽，這12支團隊一路過關斬將，憑著超強的學習能力和抗壓能力，透過創新思維突破挑戰，實現從理論到實踐工程的蛻變，為走向企業打下基礎，再次恭喜他們！
本次 OceanBase 資料庫大賽的評委陣容由中國人民大學明理書院院長杜小勇、西北工業大學計算機學院副院長李戰懷、武漢大學計算機學院副院長彭智勇、華東師範大學資料學院院長錢衛寧、東北大學計算機學院教授於戈、OceanBase 首席科學家陽振坤、螞蟻風管同業技術負責人餘鋒、OceanBase CTO 楊傳輝等嘉賓組成，決賽現場，評委老師將從技術難度、產品價值、創新性 3 大維度為 12 強團隊打分，最後綜合決賽提測分數和答辯成績，決出最終的名次。
決賽賽題和精彩題解
OceanBase 是完全自研的一款分散式資料庫，在 TPC-C、TPC-H 上重新整理了世界紀錄，並且連續 10 年穩定支撐了“雙 11”業務。自 2021 年 6 月 1 號開源後，越來越多的金融客戶、電信運營商、網際網路企業開始使用 OceanBase，OceanBase 也開始接入越來越多的場景。
企業在資料庫升級的過程中，需要解決的第一件事情就是將資料從歷史系統中無縫匯入 OceanBase， 我們決賽的賽題就基於真實業務場景——旁路匯入，向選手發起了挑戰。
很多時候，匯入操作會在一個有限的運維視窗中才能進行，如果一個10TB 的資料消耗了 8 小時，可能會橫跨一個運維視窗（通常凌晨 2 點到早上 9 點），給正常業務帶來壓力。因此，匯入速度至關重要，使用者期望 10TB 的資料能在 1 小時內完成匯入。
這是一個極富挑戰的場景，雖然上手簡單（從單一核心模組即可入手），且發揮空間巨大，可以涉及資料庫的各個模組，但對參賽選手而言，壓力也非常大。
首先，資料匯入效率的最佳化是得分高低的重要影響因素。 資料匯入是資料庫替換的重要環節，如資料庫的初始化匯入，定時批次匯入等會用於資料分析，而資料庫匯入的效能好壞是評價資料庫效能的重要指標，特別是在資料庫分析場景，可以參考下面的網站，從該網站可以看到，除了會比較各個資料庫的查詢速度，還會比較匯入速度。（https://benchmark.clickhouse.com/ ）
其次，決賽基於 OceanBase，考察文字檔案匯入的速度。 參賽者要直接將資料寫入資料庫儲存檔案中，不經過 SQL 與事務等環節，更底層、更有效。
最後，參賽選手基本都是初次接觸 OceanBase，需要在 一個月內瞭解整個資料匯入工作原理並對其進行最佳化。
從各個參賽團隊在決賽中的表現來看，這屆選手都非常優秀，思路也非常開闊，會從各個角度深度挖掘最佳化方案。比如多執行緒檔案讀寫，權衡 I/O 與 CPU 效率的同時，充分利用各個資源。有些選手使用多路歸併排序，甚至重寫了 OceanBase 的外部排序演算法。由於測試機器的 I/O 速度相對於 CPU 來說有很大差距，一些選手就會權衡 I/O 與 CPU，將資料進行編碼壓縮後進行讀寫，使用 CPU 換 I/O。
參賽收穫
授人以魚不如授人以漁，透過此次決賽，參賽選手也可以學習到許多關於資料庫及工程方面的知識。具體但不限於：
第一，接觸真實工業界資料庫的儲存引擎，並學習和接觸資料庫最核心的模組之一 “儲存引擎”。
- 學習 LSM Tree 的原理。 OceanBase 儲存底層採用 LSM Tree 結構，選手在做此題時需要將資料直接寫為 SSTable（LSM Tree中的一個核心資料結構）檔案，會對LSM Tree 有更加深刻的認識。
- 平衡查詢樹原理。 OceanBase 儲存底層結構使用 LSM Tree，而其中的每個 SSTable 使用多階層的平衡多叉樹作為排序結構，而沒有采用 skip-list 結構。因此，選手會對平衡查詢的原理有更深入的理解，同時理解磁碟資料訪問的最佳化原理。
第二，接觸高併發、高效能系統框架，系統性學習底層程式設計技巧和規範。
- 多執行緒與任務排程。 為了能夠充分利用機器的資源，讓效能成績提高，必然需要充分發揮計算機多核的優勢，採用多執行緒的方式，提高任務的併發處理能力。另外，多執行緒處理中，任務排程的效率，也會直接影響到整體的執行效率。
- 檔案讀取最佳化。 檔案讀寫是許多工程專案中需要用到的技能，而如何高效讀取資料，充分利用磁碟頻寬，也會影響程式的執行效率。這裡也涉及零複製技術的應用，同時讓選手對檔案系統讀寫模組底層理解得更加透徹。
- 檔案排序。 在資料庫系統中，由於磁碟比記憶體大很多，在外存中對資料進行排序，也是常見的場景。在匯入資料時，也需要考慮資料放在外存中排序，如何更加高效，是選手努力的目標之一。
- 效能調優手段。 學習如何使用 CPU 調優、記憶體調優。
我們希望大家以學習資料庫技術為目的來參加比賽，因此，決賽賽題的設定以幫助選手成長為主要目標，競技為第二目標，在未來，我們也歡迎大家成為 OceanBase 社群大家庭中的一員，與我們一起為社群建設添磚加瓦，共創更好的 OceanBase。
寫在最後
最後，我們也收集了幾位評委老師對大家的祝福——
“
西北工業大學計算機學院副院長李戰懷： 希望大家能再接再厲，在決賽中充分發揮出你們的潛力和能力，並以此為起點，將來成為我們中國資料庫領域的中堅。中國人民大學明理書院院長杜小勇： 12 強都是來自於國內計算機領域的著名高校，非常高興看到這麼多學校的同學對資料庫核心技術越來越有興趣。祝願同學們認真準備，認真參賽，取得好成績。
”
3 月 24 日的答辯結束後，12 強參賽團隊將與 OceanBase 的師兄展開面對面交流，分享自己的參賽體驗，暢談對資料庫的未來理想。為了讓更多資料庫愛好者，見證這群追光少年的精彩對決，本次冠軍答辯將在影片號開啟全程直播，大家可以關注 OceanBase 影片號進行觀看，一起為每一位努力奔跑的選手喝彩！
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