Python之列表的append()方法最容易踩的坑及解決

導讀	這篇文章主要介紹了Python之列表的append()方法最容易踩的坑及解決，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

在這之前，我一直認為append()只是個將一個物件新增到列表尾部的方法，但是今天之後，我對它有了一個新的認識。

一般情況下，我們都是這樣使用：

list = [1,2,3]
list.append(4)
# list列表就變成了[1,2,3,4]

但是在後來的使用中，遇到了像下面這樣的問題：

a = [1,2]
b = []
 
b.append(a)
print(b)
 
a.append(3)
print(b)
# 此時b的結果為[[1,2,3]]
# 是的，你沒看錯，就是[[1,2,3]]

明明兩次列印之間沒有對b進行任何操作，那麼b為什麼會發生變化，問題肯定是出在了append方法上。

透過一系列的資料查詢，發現append方法是淺複製方法，什麼是淺複製呢？

官方一點的解釋就是：

在Python中，物件賦值實際上是物件的引用，當建立一個物件，然後把它賦值給另一個變數的時候，Python並沒有複製這個物件，而只是複製了這個物件的引用，這就是淺複製。

什麼，你說你還沒懂淺複製？沒關係，下面還有：

a = 1
b = 1
 
print(id(a))
print(id(b))
# 此時你會發現，a和b在記憶體中的地址居然是一樣的

因為在Python中，先是生成了物件，然後才是變數對物件的引用。比如，1是一個物件，然後a和b再分別對1進行引用，由於常數是不可變型別，所以1的記憶體空間是一樣的，所以a和b共用一塊記憶體空間。

形象的來解釋就是：

有一個盒子，盒子裡面放著1，然後a和b對1進行引用的時候就是直接把a和b的標籤貼到這個盒子上。

迴歸正題：

a = [1,2]
b = []
 
b.append(a)
print(b)
 
a.append(3)
print(b)
# 開始時a這個盒子等於[1,2],b這個盒子等於[]
# 使用b.append(a)相當於將盒子a放入盒子b中
# 所以再使用a.append(3)的時候，b也會跟著一起改變呀！！！

將一個元素新增到當前列表中

用法：list.append(new_item)

引數：new_item：新增進列表的新的元素(成員)

In [19]: names = ['insane']
In [20]: names.append('loafer')
In [21]: print(names)
['insane', 'loafer']

• 被新增的元素只會被新增到末尾變數
• append函式是在原有列表的基礎上新增，不需要額外新增新的變數
實戰

每次只能新增一個變數

# coding:utf-8
 
books = []
print(id(books))
books.append('python')
print(books)
print(id(books))
 
number = 1.1
tuple_test = (1,)
dict_test = {'name': 'insane'}
 
books.append(number)  # 每次只能加入一個變數
books.append(tuple_test)
books.append(dict_test)
print(books)
 
books.append('django')
books.append(1)
print(books)
print(id(books))
2029563540224
['python']
2029563540224
['python', 1.1, (1,), {'name': 'insane'}]
['python', 1.1, (1,), {'name': 'insane'}, 'django', 1]
2029563540224
Process finished with exit code 0

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