人工智慧在專案管理中的三大用途

專案經理一直承受著兼顧多項任務和處理相互競爭的優先順序的壓力。如今，當他們不斷尋求幫助時，人工智慧 (AI) 在專案管理中的作用不容忽視。
 
例如，在建築領域，AI 用於監控專案錯誤、自動規劃、識別文書工作的低效率以及進行現場檢查。另一方面，媒體和電信公司使用 AI 提供有針對性的內容，提供更加個性化的體驗，並實現新聞編輯室的自動化。
 
現在讓我們看看 AI 在專案管理中的應用，以及它如何為日常運營提供支援，以獲得更智慧、更有利的結果。

什麼是人工智慧 (AI)？
 
人工智慧 (AI) 是計算機系統對人類認知過程的模仿和建模，使機器能夠模仿人類的能力（例如推理、發現意義或概括）。人工智慧透過演算法分析海量資料集，識別特徵、分類型別、學習偏好和預測行動。
 
換句話說，人工智慧是關於輸入和輸出的。你向機器提供資料，它會生成用於特定目的的結果。
 
什麼是專案管理中的人工智慧？
 
專案管理人工智慧可以被視為一個系統，納入專案管理過程以補充人類活動。它依靠機器學習的無限處理能力來推斷意義並幫助做出與專案相關的決策。
 
AI 在專案管理中的關鍵作用是在專案生命週期的不同階段增加價值。AI 可以分配資源和分配任務，協助將正確的技能和職責與正確的資源相匹配。
 
1. 促進自動化
 
AI 可以將你從單調、資料驅動的枯燥任務中解放出來。
 
專案經理被大量的重複性和手工工作所困擾，這些工作可以而且應該被自動化。有哪些必要但低價值的任務？識別它們，讓 AI 來處理以減少專案管理中的繁重工作。
 
透過承擔勞動密集型活動，AI 讓專案經理騰出時間，專注於他們業務的核心領域：人員管理、專案願景、團隊建設和網路開發。
 
2. 智慧輔助
 
當前最高風險的五個專案是什麼？應該擔心哪些？有了AI ，不必翻閱數十個列表和電子表格來找到問題的答案。你只需提出問題，即可立即獲得答案。
 
考慮以下場景：你的專案已延遲，需要在下個月重新開始。AI 驅動的演算法被賦予了一項任務，將你的資源配置轉移到下個月，並重新安排。現在，你可以使用 AI 來促進和集中流程，以更佳方式安排你的團隊的日程安排，以便公平分配工作量，而不會對專案時間安排產生任何影響。
 
3. 用於預測分析
 
預測分析是在專案管理中使用AI來評估未來會發生什麼。隨著對人工智慧市場的所有投資，資料池和資料湖肯定會開始提供越來越準確的見解，使我們能夠透過消除人為錯誤和偏見進行預測。
 
-風險管理
AI 可以支援建模風險和理解風險閾值。它是預測利益相關者行為並相應調整管理策略的好工具。因此，透過使用 AI，你可以利用機會並降低風險。
 
-成本管理
AI 可以幫助你的團隊建立多個成本模型，根據不同的標準和無數元素進行比較，構建動態定價策略，並預測專案成本。
 
在專案獲得批准並進行中後，可以實時監控成本指標，並將專案經理的注意力吸引到最關鍵的細節上。透過提供額外的監督，可以透過質量保證和合規性來降低總體專案成本。
 
如果你的目標是在市場上取得戰略優勢，你應該能夠獲得更多的可觀察性和深度分析，比你的競爭對手領先一步。微小的變化有時很難被人觀察到，但對人工智慧來說卻很容易發現。為什麼不使用一個從不遺漏細節的工具呢？
 
面向未來的人工智慧
 
隨著人工智慧專案管理工具的興起，專案管理的未來看起來比以往任何時候都更有希望。這些智慧解決方案在整個專案生命週期的各個階段（從報告到預測）的自動化中發揮著關鍵作用。
 
8Manage PM是一種基於人工智慧的專案管理工具，將改變我們的工作方式，實時準確地採集、分析所有專案資訊。從估算專案成本和時間表、安排資源、進行質量保證測試、定期監控進度等，所有專案相關的工作都可在8Manage系統上完成。
 
透過提供統一的實時更新，系統能夠幫助團隊彼此保持同步，使團隊能夠自始至終協作和管理專案。它還可以幫助他們進行時間跟蹤、任務委派和進度報告，使企業和團隊更智慧、更有效地工作，而無需擔心團隊可用性或工作負載分配等重大問題。最重要的是，8Manage PM 透過資料驅動的報告幫助團隊節省時間，報告下一步需要做什麼以大程度地提高生產力。
 
隨著越來越多企業全速前進以擁抱人工智慧及其帶來的優勢和顛覆，專案經理需要準備好使用 AI 來幫助執行更多傳統專案。未來幾年，相信許多人將使用人工智慧驅動的專案管理工具。最大限度地發揮 AI 在專案管理中的作用是明智的選擇。