Stepn跑鞋GMT系統開發|NFT鏈遊Stepn跑鞋GMT開發技術

搭建猿punk2558發表於2023-03-16

STEPN是一款部署在Solana鏈上Move to Earn(邊運動邊賺)遊戲,玩家可以透過在戶外散步、慢跑或跑步方式賺取代幣GST或者GMT從而獲得收入。不過玩家需要先擁有STEPN推出的NFT運動鞋才可參與遊戲。

STEPN遊戲跑鞋具有雙重Token,分別是遊戲Token(GST)和治理Token(GMT)。

GST用於各種遊戲內活動,例如鑄造新運動鞋、Stepn跑鞋GMT系統13z開4z77發z558,升級運動鞋和升級寶石等。

GMT則用於遊戲的利潤分配和高階遊戲內活動,如更名運動鞋和級升級等。

a/選擇一對鞋子作為主力鞋子,用來升級提高屬性,運動賺取的收益都是按主鞋的屬性計算的,多雙鞋子的屬性並不能疊加,gst收益主要由鞋子的效率決定。

b/玩家每日賺取的gst是有限的,一開始每天獲得gst上限是5個,然後鞋子每升一級上限提高5個,最高可提升到150個,gst上限是按所有鞋子裡面級數最高的鞋子計算。

c/使用者的基本gst回報不是一成不變的,有幾個因素可能會導致其波動:

o運動鞋效率(低耐久性影響效率)。

o GPS訊號-如果GPS訊號差,使用者將獲得更少的收入。

o移動資料訊號強度和穩定性——如果資料訊號不穩定,也可能降低收益。

隨著NFT技術和人工智慧(AI)的發展,未來在NFT領域的應用也會逐漸增多,兩者會擦出怎樣的火花呢?從智慧合約到機器學習,NFT與AI技術的結合將帶來怎樣的變革?在本文中,我們將探討NFT與AI的結合將為NFT行業帶來怎樣的新機遇和前景,以及其對NFT市場的影響和未來發展趨勢。

一、AI技術在NFT行業中的應用

隨著生成式AI的出現,正在激勵人們隨意執行指令,直到得到理想的輸出,例如我們可以在ChatGPT上每天執行數百個指令,直到得到滿意的輸出。而當前生成式AI面臨的挑戰是,需要使用幾百人的作品來建立成千上萬個輸出,但這些作品沒有被識別、歸屬或追蹤。

但如果AI和區塊鏈這兩種工具融合在一起呢,一旦與NFT等區塊鏈技術結合,產生獨一無二、不可分割、不可篡改的特徵,那會是怎樣的場景?

1)大資料分析和預測:

AI技術可以透過對NFT交易市場交易額資料和鏈上NFT新增資料的分析,預測NFT領域的發展趨勢,提前捕獲市場熱點,幫助NFT交易者和投資者做出更加明智的決策。例如,AI可以分析NFT交易市場的鏈上成交資料,預測未來一段時間的市場變化,幫助交易者找到佳購買或出售的時機。

2)自動分析和資產定價:

在NFT市場上,每個NFT的價格都是根據市場需求和供應情況而決定的,因此準確地給NFT資產進行定價則變得尤為重要。AI技術可以透過對單個NFT資產歷史成交資料的分析,並且基於機器學習演算法,來對NFT資產進行精準定價,這可以顯著提高NFT資產價格的準確性和評估效率。

3)智慧化的安全檢測:

智慧合約是區塊鏈技術的核心之一,但由於智慧合約的複雜性,常常存在安全漏洞和被駭客攻擊的風險。

而透過AI技術可以對智慧合約程式碼和機制進行安全分析,並給出檢測結果。

使用機器學習演算法和資料集對AI模型進行訓練,來識別智慧合約中的漏洞、受到的攻擊行為及可疑操作等異常行為。分別在部署前對程式碼快速檢測潛在漏洞與安全風險,再對部署完的合約進行檢測,將檢測結果視覺化輸出,以圖表等方式呈現,並給出對應修復方案。

4)基於AI演算法創造加密藝術品:

AI技術可以生成獨特的NFT藝術品,為NFT市場帶來新的藝術風格和創意。例如,AI可以使用深度學習演算法生成具有獨特紋理和形態的數字藝術品,並透過自適應學習來最佳化生成的藝術品的質量和獨特性。

例如Art Blocks是一個策展AI藝術的級平臺,它使用一種名為“生成式對抗神經網路”(GAN)的技術來建立藝術作品,這種技術使用深度學習演算法來生成影像,使得每件藝術品都是獨一無二的。

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