趙會義:糧食行業資訊化發展現狀與區塊鏈技術應用展望

紅棗科技發表於2023-03-14

2023年2月17日,第三屆區塊鏈服務網路(BSN)全球合作伙伴大會在杭州市拱墅區成功舉辦。本屆大會以“做強可信生態,引領智慧未來”為主題,彙集了來自政府、學術界、產業界的眾多海內外嘉賓,共同就分散式技術的發展、相關基礎設施建設與應用的設計開發進行了充分的交流與探討。

會上,BSN的多位全球生態合作伙伴帶來了多場高水平主題演講,內容涵蓋對前沿領域的探索、對新業態發展潛力的展望以及對分散式技術發展成果的總結等各個方面,分享成功經驗的同時,也體現出了對於創新技術的發展路徑、落地應用以及如何更好地與實體經濟融合的深入思考,極具前瞻性和參考性。接下來,我們將為所有關注分散式技術和公共IT系統發展的讀者呈現這些精彩紛呈的主題演講。本期為國家糧食和物資儲備局資訊化推進辦處長趙會義的分享,題為《糧食行業資訊化探索現狀與區塊鏈技術應用展望》。

趙會義:糧食行業資訊化發展現狀與區塊鏈技術應用展望


演講全文整理如下,為便於閱讀,有所編輯修改:

各位領導、各位專家,上午好!

說起糧食,我們既熟悉又陌生,熟悉的是我們每天都要接觸到,陌生在哪裡?平時大家除了去鄉村遊玩之外很少直接接觸到糧食種植,對於從糧食收割以後到進入餐桌以前這個流通的管理,大家可能更是不熟悉。

下面分四個部分,首先給大家介紹一下糧食行業資訊化發展的現狀。

糧食行業的資訊化發展最早從業務需求開始。當我們把一堆糧食放到倉庫裡之後,我們無法得知糧庫內糧食內部的各種情況,怎麼辦?我們得用感測器來逐步檢測它內部的溫度、溼度,進而判斷糧食的儲藏狀態。從上世紀70年代起,我們開始發展糧情檢測,到2000年左右隨著數字感測器的應用,將溫溼度、氣體等多模式的新型感測器整合應用的糧情檢測,成了我們行業應用最成熟、也是最廣泛的物聯網感知底層的一套裝置。

進入十一五、十二五以來,結合本身職能以及推進糧食高質量發展的需要,糧食行業在網際網路技術、大資料技術、雲端計算技術的支撐下開始逐步發展資訊化,說起來有幾個節點:

2005年糧食局印發《資訊化建設專案管理要求及建設的技術要點通知》,我們可以認為是一個起點,從倉儲開始逐步推進糧食行業資訊化;

進入十三五,我們透過優質糧食工程開始大規模推進糧食行業資訊化的建設。在這個建設過程中國家進行了整體規劃,提出“1+1+4”建設模式,其中兩個“1”是各省要建立自己的省級平臺,國家要建立國家 級的平臺,“4”是指對糧庫、糧食交易中心和批發市場、重點加工企業、糧食應急配送中心這四個物件重點開展糧食資訊化改造。對此我們提出兩個目標:

1.兩個全覆蓋。包括政策性糧食資訊化的全覆蓋,以及各類儲備線上監管的全覆蓋;

2.把我們底層節點上的所有資訊與國家 級平臺進行互聯互通。

目前31個省、自治區全部省級平臺已經接入國家平臺,形成大量的資料。我們以後如果進行區塊鏈的建設,實際上一個重點就是要對我們的一些節點進行改造。

這裡我以智慧糧庫為例,介紹下糧食資訊化的應用場景。糧庫資訊化主要是圍繞它的業務流程和作業流程來開展的,我們主要建設的包括智慧出入庫、智慧倉儲、糧情監測、智慧安防,這是我們各個級別庫裡典型的幾種應用。

智慧出入庫大家很好理解,交糧食的車進入糧庫首先要刷卡,取得車輛資訊,以資訊流為主導,後面對糧食進行扦樣化驗,如果質量合格,進入下一步的稱重,稱重之後一方面要保證物流,也就是糧食進入倉庫,另一方面要保證金融流,及時對交糧的農戶或者大戶進行資金的支付。這個應用在各個糧庫中使用得非常廣泛。

涉及到保證糧食安全,我們建立了智慧倉儲管理系統。智慧倉儲管理系統底層涉及到一些檢測系統和控制系統。檢測系統現用得最多的包括對溫度、溼度、氣體、蟲害和數量的監測,在此基礎上要進行通風控制、燻蒸控制、氣調控制、低溫控制以及內活流的控制,也就是說對作業形成自動控制。

在此之上,我們還要做智慧分析,比如引入氣象行業的雲圖概念,將分散的一個個檢測點,透過大資料換算,換算成能夠感知糧倉內每個點的溫度或者溼度的變化,便於保管員或管理者快速感知整倉各個位置糧情的變化,進而進行保糧的作業。

第三、智慧安防。對於糧食行業有一些特殊的點,例如我們的保管員為了保證糧食安全,每天有一個操作叫進倉,如果糧食中有了害蟲要進行燻蒸,燻蒸的氣體氯化氫是有毒有害的,再疊加上糧倉一旦進入糧食,上層的空間是有限的,在這些條件之下,作業環境是非常有限並且危險的。為了降低保管員的危險,我們就開始用高畫質攝像頭隨時掃描糧面,這樣來降低他的危險性。另外,結合出入庫系統,我們安裝了一個攝像頭來對整個過程進行跟蹤,不但能夠提高作業效率,而且在防欺詐或者解決爭議時,都能作為我們的有效支撐。

最後普遍存在的是一個糧庫業務管理系統,一般要建設庫內質量追溯系統、安全管理系統、業務管理系統、財務管理系統和以庫存識別程式碼的整合系統,這樣構成糧庫的基本系統。也有一些庫建設了專家系統,包括一些糧情分析、質量分析、業務分析都是在底層資料整合基礎之上來開展的。

並不是每個糧庫配屬都是一致的,大家如果去我們行業調研會發現有這樣四個層級:

1.高配庫功能配置,各省在建設過程中會挑出條件好的糧庫進行高標準配置,特別在智慧化方面要進行加強,為後續進一步推廣做一個案例基礎;

2.標準庫功能配置,我們大多數的庫裡要配置這些系統;

3.基礎庫功能配置,倉容較小的糧庫相對應的系統配置;

4.簡易庫功能配置。

根據庫不同的功能,為它配備不同的系統,讓我們既能保證基礎功能,又能取得良好的資料集合。

可以說到十三五末期,我們整個糧食系統實現了上下互聯,能夠形成大資料系統,已經有資料沉澱並且得到了一部分有效應用,這就是我們糧食行業資訊化發展的基礎現狀。

十三五以來我們也面臨了很多問題,第一個問題是國家戰略安全觀的轉變,提升了糧食、能源等的安全站位;第二個問題是國家對於糧食安全本身的要求很高,尤其是去年以來糧食的監管成為國家紀委的重點任務;第三個問題是結合十四五整體規劃,糧食系統頒佈了七大工程,其中對於糧食資訊化要進行數字化支撐。這些政策性和需求變化對資訊化有了新要求,特別要求我們要將整個新技術的應用提到一個新的層次上去。

在這段時間我們也進行了一些嘗試,將區塊鏈技術與行業需求結合起來。第一個需求大家比較熟悉,叫做糧食質量追溯。糧食質量追溯是消費者和管理者一直追求的一個功能,尤其是消費者,希望知道買到的糧食是不是與它標稱的糧食質量和價格是匹配的。這個功能需要我們把從田間種植到收穫、到儲藏、到加工、到批發、再到零售終端的資訊串聯起來。以前我們也曾嘗試過,但是遇到一個特別大的問題,就是資料的可信性不夠。區塊鏈的特性可以滿足這個要求,所以行業裡面的中化集團開展了一個區塊鏈溯源嘗試,把種植原糧到加工到成品糧流通進行了串聯,在可控範圍之內的參與者能夠無償把資料貢獻出來、共享出來。能夠提供出加工層面的資料之後,就能夠構成食品區塊鏈的溯源。從訂單開始,到農產品標準、到種植方、到收穫、再到整個交付,形成了一個完全閉環的可追溯。不同的使用者從整個系統得到相關資訊,可以保證從糧食種植到吃到嘴裡是一個完整閉環可信的資料集合,對消費者具有很強的指導作用。這是我們根據需求嘗試的第一個應用。

第二個應用是我們非常關注的一個點——糧庫智慧化的升級。現在的智慧化糧庫更關注業務和操作本身,實際上它的主要應用還是在糧庫內部。但實際上糧庫需要的不單單是本身的操作和業務基本管理的資料,還要向外延。例如作為一個購銷管理者,非常想知道這批糧食外部的價格什麼樣,以便在收購博弈之中取得良好的效益。這意味著在一個封閉的環境還需要向外擴充以取得需要的資料。有一些糧庫目前在資訊化企業的支撐下梳理了整個鏈條,把它梳理成身份鏈、合同鏈、金融鏈、能源鏈、質量鏈和經營鏈這幾個鏈,之後又梳理了整個資料的來源和相互互動的關係,構建了可信的倉單,保證整個資料集合的可信應用。

第三個應用的例子是科研與實際的結合,叫做糧情的預測預警。我們當初透過科研專案構建,想透過集取全國的糧食糧溫資料,來預報某段時間內我們的糧食安全是否會發生問題。在實際構建過程中,我們發現不單單要獲取自己的糧庫內部資料,還要和氣象部門、糧食原始提供部門以及一些其他部門進行資料交換,否則我們很難形成區域性的糧情預警。這個過程中初步運用區塊鏈概念,把資料進行了一個可信化的交換。但實際上我們現在還沒有解決什麼?我們資料應用之後所帶來的商業價值如何體現?這部分我們還要繼續探索。

最後我想再簡單分享一下我們的幾點思考:

第一,如何高效利用現有資源。BSN是一個基礎資源,在這個基礎資源之外,包括各個部委、各個行業內部都有自己的軟硬資源,這些資源如何利用?如何保證我們在新的建設過程中不重複建設?這是我們面臨的第一個難題,也是我們加入BSN之後應該探討的一個問題;

第二,如何實現部門與行業間的快速資源共享。快速資源共享我相信沒有問題,我們想討論的是行業和部門之間數字資源的匹配問題。我可以舉個例子,比如一般的行業與糧食行業需要天氣預報的頻率是不太一樣的,在兩個行業之間,供給和需求會出現匹配差,如何在今後的資源共享中,根據具體需求不斷完善資源的可用性,這可能是我們今後要面臨的一個大問題;

第三,標準規範問題。大家都在嘗試,希望以BSN聯盟為代表的技術團隊可以快速為大家推出一批技術規範。

最後我想說的是區塊鏈部署後的智慧應用問題,無論是雲端計算、大資料,還是區塊鏈,我們去建設它最終是為了應用。當我們拿到資料,卻只是把資料用作單一展示,這並不能體現出它的價值,也就是不能推動區塊鏈技術的良好應用。所以我在這裡有個小小的建議,我們的建設和應用應該結合得更加緊密,能夠做出特別好的範例來,無論從資料交換的規範、資料交換的匹配,還是最後實際行業場景的應用,都能夠做出適用性更加廣泛的更好的例子來。

這就是我今天要與大家分享的主要內容,謝謝大家。

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