從IT時代步入DT時代，醫療大資料成為智慧醫院建設的重要驅動力。經過多年資訊化系統建設，很多醫院已經積累了大量的醫療資料資源，但由於各業務系統間資料孤島化嚴重、系統架構落後、資料缺乏深度治理等問題存在，導致現有資料深度及質量難以支撐醫院臨床科研和運營管理決策。如何構建全院統一的資料開放服務平臺，在保證原始資料安全的前提下深挖資料應用價值，賦能臨床診療及科研進階，已成為推動醫院高質量發展的關鍵。
近日，愛分析對華西二院資訊管理部主任吳邦華進行了專訪。吳邦華指出，醫院資料開放服務平臺建設的本質是業務需求驅動，其落地實施應當與醫院的戰略規劃、業務發展目標及業務流程緊密相連。隱私計算+AI全棧技術能力是解鎖醫療行業資料價值的最 優解法，目前華西二院已經在高質量資料資產沉澱、臨床科研成果及質量提升、臨床診療精準高效等方面取得了突出成效。展望未來，伴隨資料質量提升及覆蓋範圍擴大，具有隱私安全技術的資料開放服務平臺將加速華西二院臨床科研成果向臨床應用轉化，不斷提高臨床診療水平和治療效果。
醫療大資料作為大資料的細分領域，伴隨著國家醫療相關政策推動、新興技術應用支撐，已經從基本的資料概念升級為資料資產，並不斷釋放資料應用價值。政策層面，《“十四五”全民健康資訊化規範》等政策檔案相繼出 臺，鼓勵醫院加強醫療資料的深度挖掘與應用分析，提升醫學科研及應用效能，推動智慧醫院發展。同時，公立醫院績效考核、三級醫院等級評審、醫保支付改革等相關要求，都需要準確、可靠、及時的資料支撐。因此，強有力的資料開放服務平臺是提升醫院“資料力”的關鍵抓手。
“醫院資料開放服務平臺的建設，不單是資訊系統的建設，在實際落地中一定要考慮醫院的整體戰略規劃和業務發展目標。”吳邦華介紹，“十四五”期間，華西二院的發展戰略可歸納為兩個轉型：即從“基本醫療服務”轉型為“主動健康服務”，從“婦幼專科醫院”轉型為“婦女兒童綜合型健康服務機構”。為了保證“兩個轉型”順利實現，華西二院將業務協同平臺和資料平臺作為重要的數字化建設方向。“2023年醫院的核心工作是推動資料開放服務平臺及專病庫建設，實現醫療集團的一體化經營和同質化發展，並全力支援醫院從基礎科研轉向臨床科研。”
圖1：華西二院從發展戰略到業務目標實現路徑
從本質上看，醫院資料開放服務平臺建設是業務需求驅動，其核心是業務邏輯，而非簡單IT建設。目的在於透過對業務流程的再造、知識的再重構、資料的再融合治理，進一步賦能醫院業務價值提升。
那麼，資料開放服務平臺如何能夠更好地支撐醫院業務發展？
“先明確業務目標，再梳理業務流程，最後實施IT建設。”華西二院將這一應用思路貫穿於資料開放服務平臺的整個建設過程。推動資料開放服務平臺建設，需要資訊科室與臨床科室之間高效協同，把醫院業務目標、業務流程與資料治理“捆綁”在一起，避免出現IT與業務兩張皮的現象。
第一步，明確業務目標。醫院資料開放服務平臺始終只是個管理手段和管理工具，其實質是要滿足業務部門需求、助力業務部門目標達成，因而需要保證資料建設全過程都為業務目標而服務。“兩個轉型”戰略規劃下，華西二院總體業務發展目標是要實現醫院內部的同質化管理和一體化經營，這也就需要藉助資料開放服務平臺實現床位、檢驗檢查、財務等全院資源的共享和統一管理。
第二步，梳理業務流程。醫院業務流程的每個節點都承載了大量資料資源，好的業務流程能夠產出高質量的資料，而資料分析則可以反過來進行流程改造，實現流程效率最佳化。醫院資料開放服務平臺的建設，需要站在醫院全域性視角出發，梳理清楚整個醫院的業務流程和業務規則，比如患者就醫服務的全流程管理、各個資訊系統的業務互動規則、技術架構的設計規則等，找到業務流程中的斷點或不合理地方，都要做相應的治理改造。
第三步，實施IT建設。醫院資料開放服務平臺專案建設，涉及資料從彙集、治理到最終應用的全過程，且在保證原始資料安全的前提下對醫療資料價值安全流通和共享提出很高的要求，因此需要“隱私計算+AI”的全棧技術矩陣來支撐平臺建設。
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從資料彙集到智慧應用，“隱私計算+AI” 雙輪驅動醫療資料價值釋放
華西二院資料開放服務平臺專案建設面臨兩大挑戰：一方面，過去醫院根據特定的科研專案，建設了一批獨立、封閉的專病資料庫系統，由於各個系統的資料標準等要求各不相同，導致醫院科研資料系統重複建設、利用率低，且資料存在缺失、異常等問題，如何實現高質量資料治理、形成全院通用的資料資產是重要挑戰之一。另一方面，傳統多中心的醫療資料合作，往往受限於專案價值論證、合同簽署、資料脫敏等繁瑣流程，因而需要解決院外資料合規應用的挑戰。
如何解決上述業務挑戰，實現醫療資料資源“用起來”、“用得好”？吳邦華介紹了醫院資料開放服務平臺及專病庫建設的思路流程：基於醫院業務特點與需求，利用隱私計算、AI等技術，整合院內各業務系統資料，透過資料治理將海量、多源異構的醫療資料轉化為結構化、高質量的可用資料集，在資料開放服務平臺上形成全院一體化的、高複用的醫療資料資源，在充分保障原始資料安全前提下支撐上層臨床科研、臨床診療等多場景應用；在科研資料中心基礎上，透過專病知識圖譜、NLP後結構化、專病資料域模型等核心技術，進一步構建出適合醫院特定專科的專病資料庫。
圖3：華西二院資料開放服務平臺與智慧應用
資料彙集。根據醫院不同業務系統的資料庫型別，資料開放服務平臺支援多種資料採集方式，比如ETL工具、OGG/CDC實時同步技術等，能夠完成多源異構資料的定製化採集和整合。
資料治理。針對醫療資料的多源多模態特徵，華西二院利用自然語言處理、影像識別等技術，將非結構化資料轉換成結構化資料，並進行資料缺失值和異常值清洗、資料歸一、標準化處理，建立通用資料模型CDM，將不同資料來源的資料能夠用同一種方式組織、表達出來，實現資料來源間的有效融合，為後續專病資料庫建設做鋪墊。
隱私計算。“資料安全是醫療資料跨機構流通的前提保障。”吳邦華表示，針對未來多中心醫療資料合作場景，資料開放服務平臺內建同態加密、聯邦學習、安全沙箱等多種隱私計算技術，可根據不同安全信任假設和計算複雜度場景選擇最為合適的隱私計算方式，實現資料的隱私保護和安全流通。
AI模型應用。華西二院資料開放服務平臺可結合專案需求部署相應的AI服務及模型應用，包括深度學習模型、醫學知識庫、文字標註系統、影像標註系統等AI服務，以及疾病預測預警模型、輔助診斷模型等適合具體醫學場景的AI模型。例如，在先心病專病庫建設中，華西二院透過學習大量相關病例，構建胎兒先天性心臟病預測評估模型和預警系統等AI應用，助力學科診療水平提升。
總結醫院資料開放服務平臺及專病庫建設的實踐經驗，吳邦華認為，“從資料到資料價值釋放，僅靠隱私計算技術遠遠不夠，隱私計算+AI的全棧技術能力才是解鎖醫療行業資料價值的最 佳工具組合。AI具有強大的資料處理功能，是實現資料價值深度挖掘與釋放的核心技術，而隱私計算的加持則可以有效保護流通共享過程中的資料安全。”為此，華西二院在最開始系統選型階段就瞄準“全棧技術能力”，最終選擇國內隱私計算企業翼方健數來負責搭建資料開放服務平臺及先心病專病庫。“依託於全棧技術，醫院能夠一站式完成醫療資料整合、資料治理、隱私計算、工具模型建設到智慧應用的閉環支撐體系，促進醫療資料充分發揮臨床、科研及運營管理價值。”
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打造基於隱私計算的專病庫，賦能臨床科研、臨床診療效能顯著提升
吳邦華指出：“透過構建全院一體化、高質量的資料底座，不僅能夠沉澱醫院高質量的資料資產，而且可以支撐臨床科研、臨床診療、醫院績效管理和等級評審等諸多應用場景。”
首先，沉澱醫院高質量資料資產。華西二院資料開放服務平臺匯聚了集團內部所有業務系統資料，透過利用機器學習、自然語言處理等AI技術，將海量、多源、多模態的醫療資料轉變為可直接用於多業務場景使用的標準化資料資源，為醫院實現廣泛場景應用奠定了堅實的資料底座。
據吳邦華介紹，資料開放服務平臺目前已經接入大量的病歷文書、藥品醫囑、非藥品醫囑、檢驗報告、檢驗結果等資料資源，下一步將繼續擴大資料覆蓋範圍，統一集團內不同院區、甚至是外部醫療機構、醫聯體的資料資源，形成更為豐富的資料資產沉澱。
其次，實現醫院科研成果質的飛躍。基於資料開放服務平臺，華西二院進一步搭建了臨床科研資料中心和先心病專病庫，積累了豐富的小兒先天性心臟病資料資源，為科室進行臨床科研思路的探尋和未來多中心研究提供了高效的工具支撐。
最後，提升臨床診療水平。透過將歷史電子醫療資料和實時醫療資料進行統一整合、治理，華西二院構建出針對特定病種的高質量專病資料庫，並利用疾病預測預警、風險評估等AI模型，輔助醫生進行臨床決策診斷，從而提高醫院臨床治療效果與臨床質量。
比如在先心病專病庫搭建完成後，華西二院將利用專病庫標準化和結構化資料，構建孕前—產前—生後全過程的先心病防治各階段預警和預測模型，提高早期識別率和減少併發症。同時，透過建立資料驅動的先心病三級防治一體化平臺，對診療過程環節進行監控，助力早發現早治療，始於本院輻射周邊，提升學科整體診療水平。
吳邦華介紹到，先心病專病庫建立後，將改變過去根據科研課題重複進行資料治理的局面，構建基於資料開放服務平臺的專病庫系統，順利跑通醫院專病庫高效支援臨床科研的流程模式。後續醫院還將啟動婦科腫瘤、盆底等專病庫的搭建工作，逐步推動多學科領域臨床科研、臨床診療效能全面提升。
“臨床科研是驅動精準診療、高效預防的動力源泉，建設更為完善的資料開放服務平臺可加速科研成果向臨床應用轉化。”吳邦華指出，相較於基礎科研，華西二院在臨床科研方面還較為薄弱。未來，醫院將基於資料開放服務平臺，在提升醫院整體資料質量、擴大醫療資料覆蓋範圍的基礎上，持續深入探索資料在臨床科研上的智慧應用，不斷提高臨床診療水平和治療效果。同時，醫院也將組建專業的臨床資料探勘分析團隊，全力支撐臨床資料應用價值釋放。
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