專訪華西二院吳邦華:隱私計算+AI全棧技術,構築智慧醫院建設的堅實資料底座
從IT時代步入DT時代,醫療大資料成為智慧醫院建設的重要驅動力。經過多年資訊化系統建設,很多醫院已經積累了大量的醫療資料資源,但由於各業務系統間資料孤島化嚴重、系統架構落後、資料缺乏深度治理等問題存在,導致現有資料深度及質量難以支撐醫院臨床科研和運營管理決策。如何構建全院統一的資料開放服務平臺,在保證原始資料安全的前提下深挖資料應用價值,賦能臨床診療及科研進階,已成為推動醫院高質量發展的關鍵。
圖1:華西二院從發展戰略到業務目標實現路徑
02 從資料彙集到智慧應用,“隱私計算+AI” 雙輪驅動醫療資料價值釋放
圖3:華西二院資料開放服務平臺與智慧應用
資料彙集。根據醫院不同業務系統的資料庫型別,資料開放服務平臺支援多種資料採集方式,比如ETL工具、OGG/CDC實時同步技術等,能夠完成多源異構資料的定製化採集和整合。
資料治理。針對醫療資料的多源多模態特徵,華西二院利用自然語言處理、影像識別等技術,將非結構化資料轉換成結構化資料,並進行資料缺失值和異常值清洗、資料歸一、標準化處理,建立通用資料模型CDM,將不同資料來源的資料能夠用同一種方式組織、表達出來,實現資料來源間的有效融合,為後續專病資料庫建設做鋪墊。
隱私計算。“資料安全是醫療資料跨機構流通的前提保障。”吳邦華表示,針對未來多中心醫療資料合作場景,資料開放服務平臺內建同態加密、聯邦學習、安全沙箱等多種隱私計算技術,可根據不同安全信任假設和計算複雜度場景選擇最為合適的隱私計算方式,實現資料的隱私保護和安全流通。
AI模型應用。華西二院資料開放服務平臺可結合專案需求部署相應的AI服務及模型應用,包括深度學習模型、醫學知識庫、文字標註系統、影像標註系統等AI服務,以及疾病預測預警模型、輔助診斷模型等適合具體醫學場景的AI模型。例如,在先心病專病庫建設中,華西二院透過學習大量相關病例,構建胎兒先天性心臟病預測評估模型和預警系統等AI應用,助力學科診療水平提升。
“臨床科研是驅動精準診療、高效預防的動力源泉,建設更為完善的資料開放服務平臺可加速科研成果向臨床應用轉化。”吳邦華指出,相較於基礎科研,華西二院在臨床科研方面還較為薄弱。未來,醫院將基於資料開放服務平臺,在提升醫院整體資料質量、擴大醫療資料覆蓋範圍的基礎上,持續深入探索資料在臨床科研上的智慧應用,不斷提高臨床診療水平和治療效果。同時,醫院也將組建專業的臨床資料探勘分析團隊,全力支撐臨床資料應用價值釋放。
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