YouTube是全球規模最大的影片分享平臺，開啟了全民分享影片內容時代。隨著直播、短影片等內容形式多樣化的發展，YouTube持續不斷地迭代著自己的演算法推薦、搜尋推薦等等以提升分發效率。

在文章《YouTube推廣方法全方位解析：SEO、網紅營銷、廣告投放，YouTube推廣原來還能這樣做！》中曾提到過：YouTube 影片的流量來源主要來自於 “ Suggested videos（推薦影片）”。那麼什麼樣的行為能夠提升推薦？什麼樣的行為又會降低推薦的機會呢？YouTube是根據什麼推薦影片的？影片推薦演算法是如何運作的呢？

01.YouTube推薦演算法詳解

YouTube的演算法設計大致歷了三個階段：2012年以前以點選量為中心；2012-2016年注重點選量+觀看時長；2016年後為機器學習機制。

其演算法的設計初衷則是為了持續增加使用者在YouTube上的觀看時長，根據觀看者的喜好推薦影片。也就是說YouTube演算法所關注的重點並不是影片的內容，而是觀眾喜歡看什麼影片。

簡單來說，YouTube推薦演算法主要分為兩層網路：候選池（candidate generation）和排名池(ranking)。

第一層網路相對來說比較廣泛，主要以使用者行為為主，包括但不限於觀看記錄、觀看時長、踩贊等人口學特點對影片進行初步篩選。而第二層網路對於第一層網路來說標準更為精細，比如使用者觀看記錄、影片點選量、新鮮度等等。

當影片透過第一層篩選到達第二層網路時，便會按照第二層網路標準進行排名，高分影片將被優先推薦給使用者。比如使用者如果並未觀看過推薦的影片，那麼下一次載入時模型就會自動降低該影片排名。一般來說，影片的觀看量和點贊數越多，排名越高。

02.YouTube推薦方式

YouTube的影片推薦主要有以下5種方式：

    • 搜尋

    一般展示相關性最高的影片以及頻道，主要是影片的標題、描述和內容與搜尋內容的匹配度。主要依照影片觀看時長+互動率排名。

可以在影片標題和描述中使用一些相關性高的關鍵詞。細緻的描述內容也能幫助影片獲得較高的搜尋排名。

  • 觀看頁推薦

根據觀看者此前觀看的內容、主題相關的影片。推薦影片可能是來自不同的頻道，但是更多是正在觀看影片的頻道。

可以在自己的影片中主動推薦自己頻道的其他影片，並透過透過播放列表、連結、片尾畫面等推薦下一個影片。

  • 首頁推薦

首頁推薦一般包括新發布的影片、觀看者看過的類似影片以及訂閱頻道的部分影片。一般能夠上首頁推薦的影片互動率以及點贊率都非常高，有時演算法也會參考觀看者的觀看和搜尋記錄為其推薦首頁推薦影片。

因此為了獲得演算法的首頁推薦，影片上傳者需要持續上傳觀眾感興趣的內容，保持頻道吸引力。

  • 時下流行推薦

時下流行一般多為新發布的宣傳片、音樂以及觀看增長勢頭高漲的影片。

  • 訂閱內容&通知推送

觀看者一般訂閱了多個頻道，因此在內容需要選擇合適的時間釋出才能獲得較好的效果。而通知推送只會偶爾推送新影片的釋出通知，頻道所有者需要引導自己的觀眾去啟用頻道的通知圖示。

03.提高YouTube影片排名小技巧

在大致瞭解了YouTube推薦演算法機制後，又該如何提高自己影片排名呢？這裡為大家推薦幾個提高YouTube影片排名小技巧。

  • 提升影片關鍵詞準確度（YouTube SEO）

YouTube演算法會檢視影片的後設資料，從而去判定影片的內容、類別以及哪一類使用者會想要觀看該影片。因此在上傳影片時就需要上傳者使用簡潔、準確的語言。

並且由於YouTube兼顧搜尋引擎和影片平臺兩種功能，因此做好關鍵詞研究並將其運用在正確的地方。如：影片檔名、影片標題、影片描述、影片字幕檔案。

  • 使用具有吸引力的縮圖

吸引使用者點選影片除了直擊痛點的影片標題外，一張吸引人眼球的影片縮圖也尤為重要，這樣你的影片吸引力才有可能得到最大程度的提升。

縮圖的主要目的是向觀眾展示影片的內容，並且讓他們產生點選觀看的慾望。因此在製作縮圖時需要注意以下幾點。

  • 縮圖要忠實地體現出影片的內容
  • 縮圖要能夠提升觀眾的點選意願
  • 縮圖要足夠吸引觀眾的注意力

並且不同型別的影片和不同的群體有著不一樣的規律，要做到靈活變通，不斷嘗試，才能找出最適合自己頻道的圖片風格。

  • 外部渠道引流

據YouTube官方訊息稱YouTube演算法只關注影片在上下文中的表現，不會受影片外來流量的影響，影片表現良好的影片將獲得更多的推薦。

也就是說YouTube平臺不會因為外來流量的激增而對頻道進行限流處理，所以創作者不妨透過YouTube廣告、外部網站、社交媒體等外部渠道為自己的影片或者頻道進行引流，以增加影片資料表現獲得更多的推薦。

04.YouTube推薦機制官方Q&A

YouTube為創作者設定的官方賬號@CreatorInsider曾以Q&A的方式為創作者們解釋了有關YouTube推薦機制的相關問題，以幫助品牌以及創作者能夠讓自身優質的內容觸達到更多的使用者。

Q:影片釋出頻次會不會影響推薦？發的影片越多，越容易被推薦嗎？

A：YouTube的演算法從來沒有涉及過釋出頻次影響推薦結果的方式，也不會根據主頁上傳的影片數量進行優先展示，因此在YouTube上不存在某種特殊的“釋出節奏”能夠最大程度地提升曝光量。

Q:迎合熱點做影片會得到更好的效果嗎？

A：使用者對熱門趨勢內容的需求一定是很大的，追熱點內容無疑會提升被搜尋到的機率，但同時這也催生了注意力方面的競爭。也就是說，同一話題下會產生大量的內容，如何吸引使用者的注意力就成為了更嚴峻的任務。

Q:刪除冒犯性的評論對影片推薦有影響嗎？

A：刪除惡意的評論不會影響推薦。刪除的惡意評論，維護好評論區的和諧友愛也是會“加分”的行為。