現貨期權期貨/合約量化/量化合約/秒合約/永續合約/交易所繫統開發成熟技術及原始碼

　　The contract trading system is a derivative product of digital assets.Users can gain gains from the rise/fall of the price of digital assets by judging the rise and fall and choosing to buy long or sell short contracts.The contract trading system uses the differential delivery mode.When the contract expires,all open positions will be closed according to the arithmetic average price of the last period of the index price,rather than physical delivery

　　def in_longhu(ts_code,date):

　　date=str(date)

　　y=date[0:4]

　　m=date[4:6]

　　d=date[6:8]

　　global market

　　#date=y+'-'+m+'-'+d

　　path='./longhudata/'

　　faceDir=Path(path)

　　if faceDir.exists():

　　file_dir=path+market+date+'.csv'

　　else:

　　os.mkdir(faceDir)

　　file_dir=path+market+date+'.csv'

　　#判斷檔案是否存在,不存在則透過網路介面獲得

　　if os.path.exists(file_dir):

　　df=pd.read_csv(file_dir)

　　codes=df['ts_code'].values

　　else:

　　#初始化pro介面

　　pro=ts.pro_api('ee5c0e991e17949cdafbcf8ec42321ef4bac94e9ca3474e4d62313a3')

　　df=pro.top_list(trade_date=date)

　　df.to_csv(file_dir,index=False,encoding="utf_8_sig")

　　codes=df['ts_code'].values

　　#print(codes)

　　for c in codes:

　　if c==ts_code:

　　print(c,ts_code,date,True)

　　return True

　　#print(date,ts_code,False)

　　return False

　　def get_gainian():

　　pro=ts.pro_api('ee5c0e991e17949cdafbcf8ec42321ef4bac94e9ca3474e4d62313a3')

　　path='./概念/'

　　dir=Path(path)

　　if not dir.exists():

　　os.mkdir(dir)

　　file=path+'A概念.csv'

　　if os.path.exists(file):

　　df=pd.read_csv(file)

　　else:

　　df=pro.concept()

　　df.to_csv(file,encoding='utf_8_sig')

　　names=df['name'].values

　　codes=df['code'].values

　　for name,code in zip(names,codes):

　　name=str.replace(name,'/','')

　　namefile=path+name+'.csv'

　　if not os.path.exists(namefile):

　　df=pro.concept_detail(id=code)

　　df.to_csv(namefile,encoding='utf_8_sig')

　　#獲取程式碼對應的名字

　　def get_code_name(ts_code):

　　code_list=pd.read_csv('all_codes.csv')

　　codes=code_list['ts_code'].values

　　names=code_list['name'].values

　　i=0

　　for code in codes:

　　if code==ts_code:

　　return names<i>

　　else:

　　i=i+1

　　print('NOName**************************NoName')

　　return'noName'

　　#獲取名字對應程式碼

　　def get_name_code(name):

　　code_list=pd.read_csv('all_codes.csv')

　　codes=code_list['ts_code'].values

　　names=code_list['name'].values

　　i=0

　　for find in names:

　　if name==find:

　　return codes<i>

　　else:

　　i=i+1

　　print('NOCode**************************NOCode')

　　return'NoCode'