Python:Excel自動化實踐入門篇 甲【留言點贊領圖書門票】

ENG八戒發表於2023-02-24
PythonExcel

*以下內容為本人的學習筆記，如需要轉載，請宣告原文連結 微信公眾號「englyf」https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxMTgxMzExNQ==&mid=2247485524&idx=1&sn=7af7790002e0e606bc2ba63f3a9a7327&chksm=f96cbcc0ce1b35d6079e63cb87964541c716c8b6b5e9969bb06ff4bcae8460e46293f0d3f306&token=365526592&lang=zh_CN#rd

正文開始之前，先給朋友們宣佈個好訊息，文末有送圖書和門票的福利活動，不要錯過哦！

今天週五，馬上就到下午6點鐘，該下班的時候了，小菜一把抓起手機刷起微信。

突然，她老闆跑來小菜身後拍了拍肩膀喊：“小菜啊，我這有幾份 excel 表格”，把小菜嚇了一跳，立馬放下手裡的手機。

老闆繼續說，“郵件發你了，裡邊都是這次的出貨單，明天來加會兒班弄好它，辛苦一下哈！” 說完也不等回應就轉身走了

“哎” 小菜狠狠地擠出一句話，卻在心裡嘀咕著要怎麼應付領導的吩咐，“怎麼那麼倒黴？又來 Excel 表，偏偏又到週末了，頭疼啊……哼 ”

雖然離她坐得很遠，看著小菜這麼苦惱，想起自己其實是個碼農，手裡也有點私貨，於是我走過去把自己私藏了很多年的公眾號推薦給了她。

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說起辦公自動化就離不開對 excel 表格的處理，現在哪個辦公族不得每天面對著幾份 excel 過日子？那麼有沒有想過，讓機器幫我們自動處理這些雜活，而我們應該留給自己更多的時間去做一些更有意義的事情？

今天就帶大家一起來看看怎麼用 python 自動化處理 excel 表格！而處理 excel 表格的 python 功能庫有很多，常用的是 openpyxl。openpyxl 庫可以對 excel 表格做什麼呢？比如讀寫、算術、繪製圖表等等。

安裝 openpyxl

openpyxl 庫不是 python 的自帶模組，屬於第三方模組，所以需要額外安裝才能使用。

在安裝 openpyxl 庫之前，建議先配置好 python 工程的虛擬環境 venv。這裡不展開介紹如何配置虛擬環境，有需要可以點選 《Python：介面開發，wx入門篇 上》前往檢視。

本文以下內容基於 windows 10 和 Python3.

終端輸入

pip install openpyxl

終端輸出

由於下面的介紹會用到圖片操作的功能，所以還需要安裝 Pillow 庫。

終端輸入

pip install pillow

終端輸出

看看最後的安裝成果，終端輸入

pip list

終端輸出

建立 excel 表格檔案

最簡單的自動化操作就是建立一個 excel 空白表格檔案，暫定檔名為 test.xlsx，然後隨意寫點什麼進去

import openpyxl

workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active

sheet['A1'] = 'hello pytho excel !'
workbook.save(filename="./test.xlsx")

上面的程式碼先是匯入了庫 openpyxl，然後例項化工作簿類 Workbook，透過工作簿的屬性 active 獲取到活躍的工作表 sheet。

基於字典的操作方式，對工作表 sheet 的 A 列 1 行寫入字串 ‘hello pytho excel !’。如果你使用過 excel 表格，會記得 excel 表格的行是從 1 開始的，列是從 A 開始的。

最後呼叫工作簿的 save 方法寫入硬碟，自動生成檔案 test.xlsx。

好了，程式碼寫好怎麼跑起來呢？

把上面寫好的程式碼儲存到檔案(.py)中，我這裡隨意定為 main.py，然後在令行終端裡輸入並回車就會執行起來

python main.py

執行完畢後，開啟程式建立好的 excel 檔案 test.xlsx 看看

看起來效果很好。

寫入

上面已經知道了怎麼建立新的 excel 表格檔案，那麼怎麼在已有的 excel 表格檔案的指定單元格 cell 寫入內容呢？

上面介紹的方法 Workbook() 會覆蓋原有檔案，為了不覆蓋現有檔案，可以改用方法 load_workbook() 同時傳入檔名以載入現有的工作簿。

指定單元格有兩種方式，透過表格 sheet 的方法 cell() 或者表格 sheet 直接引用單元格名稱。

比如

a2 = sheet.cell(row = 2, column = 1)
a3 = sheet['A3']

找到了單元格 cell，又怎麼寫入內容呢？直接賦值還是修改屬性值？答案是都可以，直接賦值就是對單元格 cell 物件賦值(要求引用單元格名稱)，修改屬性是對單元格 cell 物件的 value 屬性賦值

a2.value = "修改屬性1"
a3.value = "修改屬性2"
sheet['A4'] = "直接賦值"

來一段完整的程式碼

import openpyxl

workbook = openpyxl.load_workbook("./test.xlsx")
sheet = workbook.active

a2 = sheet.cell(row = 2, column = 1)
a3 = sheet['A3']

a2.value = "修改屬性1"
a3.value = "修改屬性2"
sheet['A4'] = "直接賦值"

workbook.save(filename="./test.xlsx")

看看執行效果

如果我們需要往表格裡追加大量的資料呢？總不能像上面那樣往單元格一個一個地寫入吧？

可以使用表格 sheet 的 append() 方法一次性寫入一行資料

import openpyxl 
  
workbook = openpyxl.load_workbook("test.xlsx")
sheet = workbook.active

data = (
    ('a', 'b', 'c'),
    ('d', 'e', 'f')
)  
for row in data:
    sheet.append(row)

workbook.save('test.xlsx')

看看實際效果

讀取

上面介紹了怎麼對 excel 表格寫入內容，那麼怎麼讀出來呢？

讀取單元格內容，可以直接讀取單元格 cell 的屬性 value 值

print(f"{sheet['A4'].value}")
print(f"{sheet.cell(row = 4,
                    column = 1).value}")

那麼如果需要一次性讀取一個區域的資料呢？

方法有兩種，一種透過遍歷指定區域內每個單元格的方式，另一種是透過單元格名稱批次讀取。

先介紹第一種：需要遍歷每個單元格的內容，那麼就需要知道行列的最大數量用於控制單元格迴圈遍歷的次數，分別對應表格 sheet 的屬性 max_row 和屬性 max_column。

下面來試一下把第一列和第二行的所有單元格內容讀取並列印出來

import openpyxl

workbook = openpyxl.load_workbook("test.xlsx") 
sheet = workbook.active 
  
row = sheet.max_row
column = sheet.max_column
print(f"Total Row num: {row}")
print(f"Total Column num: {column}")

print("\nValue of first column:")
for i in range(1, row + 1):
    print(sheet.cell(row = i,
                        column = 1).value)

print("\nValue of second row")
for i in range(1, column + 1):
    print(sheet.cell(row = 2,
                        column = i).value,
            end = " ")

終端輸出

接著介紹第二種：透過表格的單元格名稱批次讀取時，單元格名稱分別對應矩形區域的左上角和右下角的單元格名稱。這種方式類似對列表的切片操作。

下面來試一下批次讀取單元格 A4 到單元格 C6 的矩形區域的內容，並列印出來

import openpyxl

workbook = openpyxl.load_workbook("test.xlsx") 
sheet = workbook.active 

cell_obj = sheet['A5:C6']
for cell1, cell2, cell3 in cell_obj:
    print(cell1.value,
            cell2.value,
            cell3.value)

終端輸出

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由於篇幅受限，本系列教程還未完結，下一篇《Python:Excel自動化實踐入門篇 乙》將在本公眾號稍後推送，如果你對此教程有興趣或者想和我一起交流更多精彩內容，歡迎關注我的微信公眾號 「ENG八戒」，等著你哦！

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