一、論文論據
資料倉儲是從各種外部資料來源、各種內部應用程式中定期提取資料的大型儲存庫。資料湖是一個以原始格式儲存資料的平臺，不需要定義資料按原樣儲存資料，而無需事先對資料進行結構化處理或者定義資料模式，資料湖倉雖然適合資料的儲存，但由於不支援事務、缺乏一致性/隔離性、不保證執行資料質量等。因此資料湖不適合承載資料讀寫訪問，批處理、流處理等業務。又由於資料湖缺乏結構性，容易程式設計資料沼澤。
湖倉一體（Lakehouse）結合了資料湖和資料倉儲的優勢，它構建在資料湖低成本的資料儲存架構上，又繼承了資料湖倉的資料處理和管理能力。
可以選擇以下四種資料湖倉一體的特徵，進行詳細的特點闡述：
湖倉一體的特徵：
1、事務支援：對事務的ACID支援，確保資料併發訪問的一致性，正確性。可以在不破壞資料完整性的前提下，支援併發的讀寫事務。
2、資料的模型化和資料治理：支援各類資料模型的實現和轉變，支援DW模式架構。
3、報表以及分析應用的支援，Lakehouse所儲存的資料經過了清理和整合的過程，可以用於加速分析。相比於資料倉儲，Lakehouse儲存的資料更多，資料時效性更高，可以顯著提升報表質量。
4、資料型別擴充套件：相比於資料倉儲僅支援結構化資料，Lakehouse結構化可以支援結構化和非結構化資料，包括影像、影片、音訊、文字。
5、儲存和計算分離，降低儲存成本：使用低成本硬體與叢集技術架構資料湖。提供廉價的分離式儲存，湖倉一體延續了資料湖的優勢，採取了存算分離的架構，支援更大的併發量和資料規模。
6、開發性：資料湖倉採取了開源元件，且採用了Parquet/ORC等開放相容的底層儲存格式，因此，不同儲存引擎、語言都可以運算元據湖倉。
7、減少資料的冗餘：如果同時維護一個資料湖和多個資料倉儲，往往會造成巨大的資料冗餘，而使用Lakehouse，可以減少資料的重複性。
8、避免資料沼澤：人們傾向於資料湖中丟資料，而不考慮治理，長此以往資料湖會變成為資料沼澤，引入資料湖倉可以治理海量資料，有效提升分析資料的時效性。