InfluxData完成8100萬美元的後期融資，時序資料庫將向何處發展?

日前，時序資料庫InfluxDB的建立者InfluxData宣佈獲得8100萬美元資金，該筆資金包括E輪融資和債務融資兩部分，其中，5100萬美元的E輪融資，由新投資者Princeville Capital和Citi Ventures領投，現有投資者Battery Ventures、Mayfield Fund、Sapphire Ventures等跟投。矽谷銀行提供了另外的3000萬美元債務融資。InfluxData表示，這一輪融資使其迄今為止的股權融資總額達到1.71億美元。

據悉，這些資金將被用來加速其建立在開源專案InfluxDB IOx上新資料庫引擎的開發和持續推廣。新引擎將InfluxDB重新定義為一個實時列式資料儲存，用於實時攝取數十億個資料點，並具有無限的基數，支援單一資料庫中的全部時間序列工作負載。這些能力提高了時序分析能力，支援依賴於指標、事件、跟蹤和其他高基數資料的實時用例。

時序資料庫是近些年比較熱門的NoSQL資料庫類別，InfluxDB是該領域的開創者。在資本逐漸降溫的市場環境下，InfluxData能獲得後期融資為時序資料庫賽道帶來了更大的信心。

時序資料庫全稱是時間序列資料庫(TSDB)，主要用於儲存和管理時間序列資料。隨著物聯網不斷髮展，應用程式、感測器等源源不斷產生海量的時間序列資料，蒐集分析這些資料能夠提供有價值的實時洞察，時序資料庫應用於物聯網領域、分析預測和監控告警等場景。

在過去的兩年裡，時序資料庫市場不斷髮展，一些初創企業還有財富500強企業的開發人員遷移到專門的時序資料庫，以分析他們在複雜系統中基於時間的資料。InfluxDB目前擁有1900多家商業客戶，包括特斯拉、Nest、Hulu、PTC、西門子、思科和IBM，此外，InfluxDB還有一個開源社群，每天有75萬個InfluxDB的活躍開放例項在全球執行。在DB-Engines時序資料庫類別中，InfluxDB常年霸榜。

實際上，InfluxDB經歷了幾次轉變，才有了今天的成就，InfluxDB的轉變也反映了時序資料庫類別的演變。

Paul Dix和Todd Persen於2012年6月共同創辦了InfluxData的前身Errplane，當時他們想建立一個SaaS指標和監控平臺。後來發現，客戶對該產品的伺服器指標和監控方面並不感興趣，客戶對後臺處理大量時間序列資料的能力更感興趣，而且市場對時間序列資料庫的處理需求越來越多。

2015年Dix和他的夥伴準備放棄Errplane，開始將後端作為時序資料庫出售。2016年9月，InfluxDB 1.0釋出，後面，InfluxDB基於MIT許可協議開源。

2018年，InfluxData推出了TICK平臺，包括Telegraf資料收集器、InfuxDB資料庫本身、視覺化工具Chronograf，以及處理引擎Kapacitor。

2020年，InfluxData推出InfluxDB 2.0 正式版本，包括InfluxDB Cloud 和 InfluxDB OSS 兩個系列。同年，InfluxData推出下一代儲存引擎InfluxDB IOx，強調資料庫的分析能力，2022年10月，InfluxData部署其下一代時序儲存引擎InfluxDB IOx，新引擎將InfluxDB重新定義為一個列式實時資料平臺，提供高容量資料攝取，並針對全部時間序列資料進行最佳化。InfluxData還增加了對SQL語言查詢的支援，隨著SQL的引入，InfluxDB可以透過BI和機器學習工具實現廣泛地分析用例。

InfluxDB兩個重大的轉變是雲化以及對分析更好地支援，“作為現代時間序列市場的先驅，我們在推動該領域最近的加速發展中發揮了關鍵作用，將時間序列從邊緣推向雲端，現在又推向分析領域。我們的投資者相信我們的願景，即時間序列將為我們的客戶和社群所能想象的最複雜和大規模的分析用例提供動力。”在獲得新一輪融資中，InfluxData執行長Evan Kaplan表示。

據悉，雲已經成為InfluxData業務中增長最快的部分。從官方在新聞稿中披露的資料來看，目前雲業務佔其收入的50%。

“使用時間序列資料進行運營分析是一個越來越重要的戰略問題，因此，該市場是目前IT領域最熱門的市場之一。在這個雲和邊緣的時代，一切都被儀器化了，推動了資料量的爆炸性增長，需要更多可擴充套件的分析平臺，”RedMonk的分析師&聯合創始人James Governor說，“這就是InfluxDB正在解決的市場。”

而InfluxDB正在解決的市場吸引了越來越多的參與者，既有云大廠，也有初創公司，還有一些大的集團。有的是做一個專有的時序資料庫，有的是多模資料庫或是超融合資料庫。整體來看，目前時序資料庫還是處於起步階段，未來有多大想象空間，我們拭目以待。