作者：京東科技 張天賜
前言
JDK 8 是一次重大的版本升級，新增了非常多的特性，其中之一便是 CompletableFuture。自此從 JDK 層面真正意義上的支援了基於事件的非同步程式設計正規化，彌補了 Future 的缺陷。
在我們的日常最佳化中，最常用手段便是多執行緒並行執行。這時候就會涉及到 CompletableFuture 的使用。
常見使用方式
下面舉例一個常見場景。
假如我們有兩個 RPC 遠端呼叫服務，我們需要獲取兩個 RPC 的結果後，再進行後續邏輯處理。
public static void main(String[] args) {
// 任務 A，耗時 2 秒
int resultA = compute(1);
// 任務 B，耗時 2 秒
int resultB = compute(2);
// 後續業務邏輯處理
System.out.println(resultA + resultB);
}
可以預估到，序列執行最少耗時 4 秒，並且 B 任務並不依賴 A 任務結果。
對於這種場景，我們通常會選擇並行的方式最佳化，Demo 程式碼如下：
public static void main(String[] args) {
// 僅簡單舉例，在生產程式碼中可別這麼寫！
// 統計耗時的函式
time(() -> {
CompletableFuture<Integer> result = Stream.of(1, 2)
// 建立非同步任務
.map(x -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> compute(x), executor))
// 聚合
.reduce(CompletableFuture.completedFuture(0), (x, y) -> x.thenCombineAsync(y, Integer::sum, executor));
// 等待結果
try {
System.out.println("結果：" + result.get());
} catch (ExecutionException | InterruptedException e) {
System.err.println("任務執行異常");
}
});
}
輸出：
[async-1]: 任務執行開始：1
[async-2]: 任務執行開始：2
[async-1]: 任務執行完成：1
[async-2]: 任務執行完成：2
結果：3
耗時：2 秒
可以看到耗時變成了 2 秒。
存在的問題
分析
看上去 CompletableFuture 現有功能可以滿足我們訴求。但當我們引入一些現實常見情況時，一些潛在的不足便暴露出來了。
compute(x) 如果是一個根據入參查詢使用者某型別優惠券列表的任務，我們需要查詢兩種優惠券並組合在一起返回給上游。假如上游要求我們 2 秒內處理完畢並返回結果，但 compute(x) 耗時卻在 0.5 秒 ~ 無窮大波動。這時候我們就需要把耗時過長的 compute(x) 任務結果放棄，僅處理在指定時間內完成的任務，儘可能保證服務可用。
那麼以上程式碼的耗時由耗時最長的服務決定，無法滿足現有訴求。通常我們會使用 get(long timeout, TimeUnit unit) 來指定獲取結果的超時時間，並且我們會給 compute(x) 設定一個超時時間，達到後自動拋異常來中斷任務。
public static void main(String[] args) {
// 僅簡單舉例，在生產程式碼中可別這麼寫！
// 統計耗時的函式
time(() -> {
List<CompletableFuture<Integer>> result = Stream.of(1, 2)
// 建立非同步任務，compute(x) 超時丟擲異常
.map(x -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> compute(x), executor))
.toList();
// 等待結果
int res = 0;
for (CompletableFuture<Integer> future : result) {
try {
res += future.get(2, SECONDS);
} catch (ExecutionException | InterruptedException | TimeoutException e) {
System.err.println("任務執行異常或超時");
}
}
System.out.println("結果：" + res);
});
}
輸出：
[async-2]: 任務執行開始：2
[async-1]: 任務執行開始：1
[async-1]: 任務執行完成：1
任務執行異常或超時
結果：1
耗時：2 秒
可以看到，只要我們能夠給 compute(x) 設定一個超時時間將任務中斷，結合 get、getNow 等獲取結果的方式，就可以很好地管理整體耗時。
那麼問題也就轉變成了，如何給任務設定非同步超時時間呢？
現有做法
當非同步任務是一個 RPC 請求時，我們可以設定一個 JSF 超時，以達到非同步超時效果。
當請求是一個 R2M 請求時，我們也可以控制 R2M 連線的最大超時時間來達到效果。
這麼看好像我們都是在依賴三方中介軟體的能力來管理任務超時時間？那麼就存在一個問題，中介軟體超時控制能力有限，如果非同步任務是中介軟體 IO 操作 + 本地計算操作怎麼辦？
用 JSF 超時舉一個具體的例子，反編譯 JSF 的獲取結果程式碼如下：
public V get(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
// 配置的超時時間
timeout = unit.toMillis(timeout);
// 剩餘等待時間
long remaintime = timeout - (this.sentTime - this.genTime);
if (remaintime <= 0L) {
if (this.isDone()) {
// 反序列化獲取結果
return this.getNow();
}
} else if (this.await(remaintime, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
// 等待時間內任務完成，反序列化獲取結果
return this.getNow();
}
this.setDoneTime();
// 超時丟擲異常
throw this.clientTimeoutException(false);
}
當這個任務剛好卡在超時邊緣完成時，這個任務的耗時時間就變成了超時時間 + 獲取結果時間。而獲取結果（反序列化）作為純本地計算操作，耗時長短受 CPU 影響較大。
某些 CPU 使用率高的情況下，就會出現非同步任務沒能觸發丟擲異常中斷，導致我們無法準確控制超時時間。對上游來說，本次請求全部失敗。
解決方式
JDK 9
這類問題非常常見，如大促場景，伺服器 CPU 瞬間升高就會出現以上問題。
那麼如何解決呢？其實 JDK 的開發大佬們早有研究。在 JDK 9，CompletableFuture 正式提供了 orTimeout、completeTimeout 方法，來準確實現非同步超時控制。
public CompletableFuture<T> orTimeout(long timeout, TimeUnit unit) {
if (unit == null)
throw new NullPointerException();
if (result == null)
whenComplete(new Canceller(Delayer.delay(new Timeout(this), timeout, unit)));
return this;
}
JDK 9 orTimeout 其實現原理是透過一個定時任務，在給定時間之後丟擲異常。如果任務在指定時間內完成，則取消拋異常的操作。
以上程式碼我們按執行順序來看下：
首先執行 new Timeout(this)。
static final class Timeout implements Runnable {
final CompletableFuture<?> f;
Timeout(CompletableFuture<?> f) { this.f = f; }
public void run() {
if (f != null && !f.isDone())
// 丟擲超時異常
f.completeExceptionally(new TimeoutException());
}
}
透過原始碼可以看到，Timeout 是一個實現 Runnable 的類，run() 方法負責給傳入的非同步任務透過 completeExceptionally CAS 賦值異常，將任務標記為異常完成。
那麼誰來觸發這個 run() 方法呢？我們看下 Delayer 的實現。
static final class Delayer {
static ScheduledFuture<?> delay(Runnable command, long delay,
TimeUnit unit) {
// 到時間觸發 command 任務
return delayer.schedule(command, delay, unit);
}
static final class DaemonThreadFactory implements ThreadFactory {
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread t = new Thread(r);
t.setDaemon(true);
t.setName("CompletableFutureDelayScheduler");
return t;
}
}
static final ScheduledThreadPoolExecutor delayer;
static {
(delayer = new ScheduledThreadPoolExecutor(
1, new DaemonThreadFactory())).
setRemoveOnCancelPolicy(true);
}
}
Delayer 其實就是一個單例定時排程器，Delayer.delay(new Timeout(this), timeout, unit) 透過 ScheduledThreadPoolExecutor 實現指定時間後觸發 Timeout 的 run() 方法。
到這裡就已經實現了超時丟擲異常的操作。但當任務完成時，就沒必要觸發 Timeout 了。因此我們還需要實現一個取消邏輯。
static final class Canceller implements BiConsumer<Object, Throwable> {
final Future<?> f;
Canceller(Future<?> f) { this.f = f; }
public void accept(Object ignore, Throwable ex) {
if (ex == null && f != null && !f.isDone())
// 3 未觸發拋異常任務則取消
f.cancel(false);
}
}
當任務執行完成，或者任務執行異常時，我們也就沒必要丟擲超時異常了。因此我們可以把 delayer.schedule(command, delay, unit) 返回的定時超時任務取消，不再觸發 Timeout。 當我們的非同步任務完成，並且定時超時任務未完成的時候，就是我們取消的時機。因此我們可以透過 whenComplete(BiConsumer<? super T, ? super Throwable> action) 來完成。
Canceller 就是一個 BiConsumer 的實現。其持有了 delayer.schedule(command, delay, unit) 返回的定時超時任務，accept(Object ignore, Throwable ex) 實現了定時超時任務未完成後，執行 cancel(boolean mayInterruptIfRunning) 取消任務的操作。
JDK 8
如果我們使用的是 JDK 9 或以上，我們可以直接用 JDK 的實現來完成非同步超時操作。那麼 JDK 8 怎麼辦呢？
其實我們也可以根據上述邏輯簡單實現一個工具類來輔助。
以下是我們營銷自己的工具類以及用法，貼出來給大家作為參考，大家也可以自己寫的更優雅一些~
呼叫方式：
CompletableFutureExpandUtils.orTimeout(非同步任務, 超時時間, 時間單位);
工具類原始碼：
package com.jd.jr.market.reduction.util;
import com.jdpay.market.common.exception.UncheckedException;
import java.util.concurrent.*;
import java.util.function.BiConsumer;
/**
* CompletableFuture 擴充套件工具
*
* @author zhangtianci7
*/
public class CompletableFutureExpandUtils {
/**
* 如果在給定超時之前未完成，則異常完成此 CompletableFuture 並丟擲 {@link TimeoutException} 。
*
* @param timeout 在出現 TimeoutException 異常完成之前等待多長時間，以 {@code unit} 為單位
* @param unit 一個 {@link TimeUnit}，結合 {@code timeout} 引數，表示給定粒度單位的持續時間
* @return 入參的 CompletableFuture
*/
public static <T> CompletableFuture<T> orTimeout(CompletableFuture<T> future, long timeout, TimeUnit unit) {
if (null == unit) {
throw new UncheckedException("時間的給定粒度不能為空");
}
if (null == future) {
throw new UncheckedException("非同步任務不能為空");
}
if (future.isDone()) {
return future;
}
return future.whenComplete(new Canceller(Delayer.delay(new Timeout(future), timeout, unit)));
}
/**
* 超時時異常完成的操作
*/
static final class Timeout implements Runnable {
final CompletableFuture<?> future;
Timeout(CompletableFuture<?> future) {
this.future = future;
}
public void run() {
if (null != future && !future.isDone()) {
future.completeExceptionally(new TimeoutException());
}
}
}
/**
* 取消不需要的超時的操作
*/
static final class Canceller implements BiConsumer<Object, Throwable> {
final Future<?> future;
Canceller(Future<?> future) {
this.future = future;
}
public void accept(Object ignore, Throwable ex) {
if (null == ex && null != future && !future.isDone()) {
future.cancel(false);
}
}
}
/**
* 單例延遲排程器，僅用於啟動和取消任務，一個執行緒就足夠
*/
static final class Delayer {
static ScheduledFuture<?> delay(Runnable command, long delay, TimeUnit unit) {
return delayer.schedule(command, delay, unit);
}
static final class DaemonThreadFactory implements ThreadFactory {
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread t = new Thread(r);
t.setDaemon(true);
t.setName("CompletableFutureExpandUtilsDelayScheduler");
return t;
}
}
static final ScheduledThreadPoolExecutor delayer;
static {
delayer = new ScheduledThreadPoolExecutor(1, new DaemonThreadFactory());
delayer.setRemoveOnCancelPolicy(true);
}
}
}