2023 年該學點什麼技術？「GitHub 熱點速覽 v.23.03」

削微寒發表於2023-01-30
Github

春節期間，小魚乾讀了一篇萬字回顧資料庫行業的文章，在文字縫隙裡我看見了兩個詞：AI+ 和資料兩個詞（當然資料是廢話，畢竟是一個資料庫的回顧文）。在 GitHub 上熱點趨勢上，可見到 AI+ 的身影，幾乎百分之九十迅速躥紅的專案都同 AI 相關。所以在兔年的開頭，本期收錄一些入門 AI 的專案，希望兔年的你和那些 AI 專案一樣突飛猛進。

以下內容摘錄自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trending 及 Hacker News 熱帖（簡稱 HN 熱帖），選項標準：新發布 | 實用 | 有趣，根據專案 release 時間分類，釋出時間不超過 14 day 的專案會標註 New，無該標誌則說明專案 release 超過半月。由於本文篇幅有限，還有部分專案未能在本文展示，望周知 ?

  • 本文目錄
    • 1. 本週特推
      • 1.1 資料工程：data-engineering-zoomcamp
      • 1.2 微軟 AI 教程：AI-For-Beginners
    • 2. GitHub Trending 周榜
      • 2.1 AI 想象：imaginAIry
      • 2.2 為懶人而生：LazyVim
      • 2.3 深度學習的模型最佳化：tuning_playbook
      • 2.4 GitHub 檔案：octosuite
      • 2.5 視覺化 git：git-sim
    • 3. 往期回顧

1. 本週特推

1.1 資料工程：data-engineering-zoomcamp

主語言：Jupyter Notebook、Python、Java

一個免費的資料工程教程，帶你入門大資料。教程一共分為 9 周，前面三週瞭解基礎知識、講 Workflow Orchestration、資料湖，從第四周開始分析處理資料，教批處理和流處理等常見處理方式，最後 3 周為實操的 Project 部分。

GitHub 地址→https://github.com/DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp

1.2 微軟 AI 教程：AI-For-Beginners

主語言：Jupyter Notebook

微軟出品的 AI 新手教程，同它的其他 For Beginner 教程一樣，它對新手十分友好，將複雜的 AI 知識進行分解，在 24 節課程中一一教授給你。除了課程之外，Microsoft Learn 還提供了一個方便啟用的 GPU 環境讓你更好地深入瞭解該課程。

GitHub 地址→https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners

2.1 AI 想象：imaginAIry

本週 star 增長數：3,500+，主語言：Python

想知道 AI 的想象力到底如何麼？ImaginAIry 便是一個根據你的描述生成對應圖片的專案。也許你可以試試用它來生成你兔年兔飛猛進的那個時刻 ? 專案暫時可以在 macOS（M1）和 Linux 下執行，並未能在 Windows 下執行。

下面的示例程式碼能生成相關的示例圖（下圖）

# on macOS, make sure rust is installed first
>> pip install imaginairy
>> imagine "a scenic landscape" "a photo of a dog" "photo of a fruit bowl" "portrait photo of a freckled woman"
# Stable Diffusion 2.1
>> imagine --model SD-2.1 "a forest"

GitHub 地址→https://github.com/brycedrennan/imaginAIry

2.2 為懶人而生：LazyVim

本週 star 增長數：1,600+，主語言：Lua

想用 Neovim 又懶得配置？LazyVim for lazy，它可輕鬆自定義、擴充套件你的配置。它可靈活調整配置，也有預先配置的便利，免你從頭開始搞配置。特性：

  • 將你的 Neovim 轉為功能齊全的 IDE；
  • 使用 lazy.vim 輕鬆定製配置；
  • 快速；
  • 選項、autocmd、 keymap 都有恰到好處的預設設定；
  • 豐富的外掛；

GitHub 地址→https://github.com/LazyVim/LazyVim

2.3 深度學習的模型最佳化：tuning_playbook

本週 star 增長數：10,800+

New 想提升深度學習模型的效能麼？Google 研究所開源了他們的模型最佳化方式，專案側重點是高引數調整的過程，以此得到更好的模型效能。順便提一嘴，這個剛開源沒有一星期的專案，已經破 10k star 可見它的受歡迎程度。

GitHub 地址→https://github.com/google-research/tuning_playbook

2.4 GitHub 檔案：octosuite

本週 star 增長數：500+，主語言：Python

一個收集 GitHub 使用者、倉庫、組織的開源情報的框架，簡單來說你可以看到一個 ID（使用者、倉庫、組織）相關的資訊，比如：粉絲、所在地、組織多少個倉庫。

GitHub 地址→https://github.com/bellingcat/octosuite

2.5 視覺化 git：git-sim

本週 star 增長數：1,550+，主語言：Python

用命令在你終端模擬你的 git 操作，下圖為 git-sim merge <branch> 的展示結果。

GitHub 地址→https://github.com/initialcommit-com/git-sim

3. 往期回顧

往期回顧：

以上為 2023 年第 3 個工作周的 GitHub Trending ?如果你 Pick 其他好玩、實用的 GitHub 專案，記得來 HelloGitHub 和我們分享下喲 ?

最後，記得你在本文留言區留下你想看的主題 Repo（限公眾號），例如：AI 換頭。? 和之前的送書活動類似，留言點贊 Top3 的小夥伴(棒），小魚乾會努力去找 Repo 的^^

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