用資料分析來管理裝置

weixin_33871366發表於2017-08-17

由於現在移動裝置廠商多，機型多，為了測試相容性，導致測試的裝置也多。如何管理好測試裝置，也是有學問的。

很多公司，會買很多測試裝置來測試相容性。有的裝置是共享的，有人借走裝置沒有及時歸還。
或者裝置需要系統更新升級，淘汰老裝置，購置新裝置等，都需要有人去管理。怎麼能高效的管理裝置？

首先我們來認識一個python資料分析的利器：pandas
Pandas最初被作為金融資料分析工具而開發出來，因此，pandas為時間序列分析提供了很好的支援。 Pandas的名稱來自於皮膚資料（panel data）和python資料分析（data analysis)。
pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理資料的函式和方法。

pandas很方便的從一個csv,excel檔案，或者一個web，一個資料庫，撈到這樣一張表。
無論是儲存在excel,還是儲存在資料庫，展示在web page上。我們可以通過爬蟲等方法，得到一個這樣的表。
對pandas來說，就是一個二維的陣列。

  1. 讀寫csv,excel
pd.to_csv("devices_tablet.csv")
pd.read_csv("devices_tablet.csv")
pd.to_excel()
pd.read_excel()
  1. 從網頁的表中撈資料(前提是網頁中需要有表結構）
    比爬蟲方便多了。
pd.read_html()
  1. 從資料庫中撈資料。
pd.to_sql()
pd.read_sql()

假設我們有個這樣的裝置列表。記錄在conflunce上的，使用起來方便，有改動記錄，提醒，賬號等各方面功能。


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Screen Shot 2017-08-01 at 4.14.33 PM.png

好了，我們可以撈到這張表。

result = requests.Session().get(CONFLUENCE_DEVICE_TRACKING_URL, verify=False).content
table = pd.read_html(result)
android_device = table[0]

然後按照某些關鍵字，儲存到檔案中去：

phone_device = android_device[android_device[4] == 'Tablet']
phone_device.to_csv("devices_tablet.csv")

按照某些行列，就可以得到我們想要的資料。
如我想知道品牌，和版本：

print(phone_device.groupby(5).size())
print(phone_device.groupby(1).size())

結果類似這樣的：

Android 4.0.4    1
Android 4.1.2    6
Android 4.3.0    1
Android 4.4.4    1
Android 5.0      1
Android 5.1.1    2
Android 6.0.1    1
Android 7.1.1    1

一段程式碼，就可以畫成圖表：

sum_df = phone_device.groupby(5).size()
sum_df.plot(kind='pie', subplots=True, autopct='%.2f', figsize=(8, 8), title = "Versions", legend = True)  # 顯示百分比
plt.show()

結果如下：

689830-49ecc32018816537.png
Screen Shot 2017-08-01 at 4.48.10 PM.png

輕輕鬆鬆的就統計出來了。
根據統計，就可以升級，淘汰，購買裝置了。
當然，還可以加段程式碼，定義一個規則，借出的裝置，超過多長時間，自動發郵件提醒。

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