阿爾茨海默病（AD）是痴呆的最常見原因。研究表明AD患者的大腦存在持續的先天免疫反應。此外，與健康對照組相比，AD患者血液中的迴圈炎症標誌物水平更高。觀察研究和薈萃分析指出，類風溼關節炎（RA）、銀屑病和炎症性腸病（IBD）患者的痴呆風險較高，但也有研究報導結果與之相反。

慢性自身免疫性炎症性疾病是否會導致AD患病風險增加尚存在爭議。目前對於AD的慢性炎症療法是否有效學界也意見不一。

炎症影響AD的各個特徵，如Aβ斑塊、tau蛋白纏結、神經退行性變 [1]

近日，來自英國倫敦帝國理工公共衛生學院流行病學和生物統計學系的Abbas Dehghan團隊首先用英國臨床實踐研究資料（CPRD），在204萬人中對慢性自身免疫炎症性疾病和AD風險進行了觀察分析（中位隨訪時間13年），並在總計超過110萬人的15個全基因組關聯研究（GWAS）資料集中採用兩樣本孟德爾隨機化（Mendelian Randomization，下文簡稱MR）的方法探討慢性自身免疫性炎症性疾病、迴圈炎症標誌物水平、和患AD風險的關係。

結果表明，炎症性疾病與AD風險之間的關聯不太可能是因果關係，二者之間可能存在混雜因素。儘管證據表明炎性生物標誌物與炎症性疾病存在因果關係，但炎性生物標誌物同時影響炎症性疾病和AD的證據很弱。

這項研究成果近期發表在頂級神經病學研究期刊Neurology上[2]，為我們認識AD的病因學及尋找潛在治療靶點提供了高質量的證據。

論文首頁截圖

研究者設計了一項佇列研究，其中暴露組參與者是被診斷患有以下炎症性疾病之一的CPRD參與者：①RA，②IBD，③多發性硬化症（MS），④銀屑病，以及⑤其他炎性多發性關節炎和系統性結締組織疾病（OID）。如果暴露參與者的炎症性疾病診斷日期缺失，或者其炎症性疾病的診斷日期在其AD事件診斷前一年之後或不足一年，則將其排除在外。每個符合條件的受試者年齡、性別匹配。

具有不同協變數調整的Cox迴歸模型顯示每種炎症性疾病與AD具有一致的相關性結果。即與相應的未暴露組相比，IBD（HR=1.17）、OID（HR=1.13）、銀屑病（HR=1.3）、RA（HR=1.08）和MS（HR=1.06）患者患AD風險更高。從相關性上證明了二者呈正相關。

此外，作者還用痴呆作為結局進行了分析，得到結果和AD一致，即炎症性疾病和痴呆發作正相關。

接下來，研究者使用兩樣本MR方法試圖探索二者因果關係，結果顯示遺傳預測的炎症性疾病易感性與AD或痴呆的風險較高無關。

既然炎症性疾病和AD或痴呆之間具有相關性，但卻不存在直接的因果關係，那麼是否有混雜因素介導二者呈正相關呢？對此，研究者接下來進行了進一步的探索。

介導二者的中間因素，最容易想到的就是迴圈炎症標誌物（比如一些細胞因子和趨化因子），研究者進一步對迴圈炎症生物標誌物水平和感興趣的疾病（炎症性疾病、AD）進行了雙向MR分析，以確定炎症性生物標誌物是炎症性疾病和AD的共同原因或後果。

迴圈炎症生物標誌物水平與疾病之間的雙向孟德爾隨機化分析

*星號表示p<0.05，**雙星號表示p<0.05/533

首先，看炎症性疾病、AD是否為迴圈炎症標誌物的因。作者對迴圈炎症標誌物水平和炎症性疾病進行了MR分析，結果顯示，MS發病率增加一倍與MCP1的迴圈水平降低有關；RA發病率每增加一倍與MIP1a和MIP1b的迴圈水平較高有關；銀屑病發病率每增加一倍與TRAIL迴圈水平升高相關。

以上結果表明部分炎症疾病是部分迴圈炎症標誌物的因。而針對迴圈炎症標誌物水平和AD進行的MR分析結果顯示基因預測的AD與任何生物標誌物的迴圈水平無關。

迴圈炎症生物標誌物水平與疾病之間的雙向孟德爾隨機化分析

PWald<0.05/533 or PIVW<0.05/533

接下來，看炎症性疾病、AD是否為迴圈炎症標誌物的果。在關注的46個生物標誌物中，35個炎症標誌物有至少1個SNP作為工具變數用於MR分析。結果顯示，迴圈MIP1b水平與較高的IBD風險相關（NSNP=4；ORIVW=1.14；95%CI 1.07，1.21；PIvW=2.4×10-5），但與較低RA風險相關（NSNP＝4；ORIVW=0.84；95%CI 0.79，0.90；PIVW=9.4×10-8）。迴圈IL1RA水平越高，RA風險越低（NSNP=4；ORIVW=0.80；95%CI 0.72，0.90；PIvW=3.3×10-5）。

在Bonferroni校正後，又發現了7個顯著因果關聯的迴圈炎性生物標誌物和炎症性疾病，然而，可用於這些生物標誌物的基因工具變數（也就是SNP）不到三個，說明二者之間因果關係較弱。且部分炎症標誌物和炎症性疾病的相關性上不一致，和某些疾病正相關同時和另外的疾病負相關（比如，IL6，和MS正相關，卻和RA負相關）。以上結果表明部分迴圈炎性標誌物和炎症性疾病之間存在因果關係，但證據較弱。

而針對AD和迴圈炎症標誌物水平進行的MR分析結果顯示基因預測的迴圈炎症生物標誌物水平與AD風險無關。

在這項研究中，研究者進行了真實世界的觀察分析和雙樣本MR，以調查炎症性疾病與AD之間的關係。與之前的觀察研究一致，研究者基於CPRD資料的真實世界觀察分析表明，炎症性疾病患者AD風險較高。

然而，雙樣本MR分析不支援這一相關性，這表明混雜因素可能是炎症性疾病和AD之間相關性的驅動因素。在MR分析中，研究者發現幾種生物標誌物可能受到炎症性疾病的影響。然而，與觀察性研究的結果一致，他們沒有發現一種炎症生物標誌物可以解釋炎症性疾病與AD的關聯。

總之，研究者沒有發現有力證據支援共同的炎症生物標誌物同時影響AD和炎症性疾病的風險。研究結果提示，AD的神經炎症過程可能與炎症性疾病的潛在機制不同。

參考資料：

1. Newcombe, E.A., et al., Inflammation: the link between comorbidities, genetics, and Alzheimer’s disease. J Neuroinflammation, 2018. 15(1): p. 276.

2. Huang, J., et al., Inflammatory Diseases, Inflammatory Biomarkers, and Alzheimer Disease: An Observational Analysis and Mendelian Randomization. Neurology, 2022.

來自： 奇點神思