![](http://img.blog.itpub.net/blog/2023/01/04/a8f03f1758cecb81.jpeg?x-oss-process=style/bb)

在日常使用 TDengine 時，引數是使用者們無法繞開的重要一環。深入瞭解引數的屬性，生效範圍，查詢更改方式等會讓我們在使用資料庫的過程中更加節時高效，也有助於我們更加深入地理解資料庫的架構體系。

在 3.0 版本中，TDengine 對引數做了更好的分類，也提供了幾個十分方便的查詢入口。首先，我們來看下它們的使用方式——

**引數分級**

**叢集級別引數：**
```cpp
SHOW CLUSTER VARIABLES;
```
代表叢集搭建時，必須要保證相同的一組引數。

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2023/01/04/b252193b4e527bb1.png?x-oss-process=style/bb)

**客戶端級別引數：**
```cpp
SHOW LOCAL VARIABLES；
```
代表當前客戶端配置引數的執行值。

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2023/01/04/d36edb0b283ad7a4.png?x-oss-process=style/bb)

**資料節點級別引數：**
```cpp
SHOW DNODE dnode_id VARIABLES;
SHOW DNODE dnode_id VARIABLES like "xxxxxxxxx";
```
代表該資料節點上所有引數當前配置值
（包含叢集變數、客戶端變數），支援 like 子句檢索具體的變數值。

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2023/01/04/6f7335093a1c944c.png?x-oss-process=style/bb)

**資料庫級別變數：**
資料庫級別的變數不是透過 show 命令查詢的，它需要透過後設資料庫 information_schema 的系統表以 SQL 形式查詢得出，例如：
```cpp
select * from information_schema.ins_databases\G;（\G方便展示）
```

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2023/01/04/1865542e594d144d.jpeg?x-oss-process=style/bb)

**引數具體含義**
TDengine 的叢集、客戶端、資料節點（即上文 1-3 ）的引數具體含義如下：

https://docs.taosdata.com/reference/config/

注意：部分引數預設是不暴露在配置檔案中的，但手動配置它們也可以使用，目的是希望使用者不要隨意修改它們從而造成不好的影響。

資料庫級別的引數具體含義如下：

https://docs.taosdata.com/taos-sql/database/#引數說明

**引數修改方式**
不論是資料庫的服務端還是客戶端，它們在啟動的初始化階段都需要呼叫相同的函式讀取 /etc/taos/taos.cfg（預設路徑）載入所需引數。因此，引數的更新方式以冷更新為主，對於上述叢集、客戶端、資料節點（即上文 1-3 ）的引數，具體更新方式如下：

- 開啟 /etc/taos/taos.cfg；
- 刪除引數前的註釋符 #（若不刪除，則修改無效，仍然使用預設值）；
- 修改引數值 ；
- 儲存退出；
- 重啟資料庫服務端/客戶端；

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2023/01/04/33f9f2ed064eaeaa.png?x-oss-process=style/bb)

以上範圍的引數中，只有日誌引數是支援熱更新的。如果需要動態調整日誌級別用於診斷分析資料庫狀態，可以透過 alter dnode命令來完成，具體細節可參考：

https://docs.taosdata.com/taos-sql/node/#修改資料節點配置

如果要修改客戶端的變數，可以透過alter local 命令來完成，具體細節可參考：

https://docs.taosdata.com/taos-sql/node/#修改客戶端配置

資料庫級別變數不支援冷更新，只支援部分引數的熱更，具體細節可參考：

https://docs.taosdata.com/taos-sql/database/#修改資料庫引數

這裡就引申出了另一個問題，針對部分不可修改的引數，即在資料庫部署的前期，我們需要注意哪些地方呢？在後續的文章中，我會繼續和大家分享內容，一起迅速掌握 TDengine 這款開源、高效能、雲原生的時序資料庫（Time Series Database）。

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想了解更多 [TDengine Database]( https://www.taosdata.com/?zh"TDengine Database")的具體細節，歡迎大家在[GitHub]( https://github.com/taosdata/TDengine"GitHub")上檢視相關原始碼。
[![](http://img.blog.itpub.net/blog/2022/05/11/0fd59db1207fc97f.jpeg?x-oss-process=style/bb)](https://www.taosdata.com/?zh "![](http://img.blog.itpub.net/blog/2022/05/11/0fd59db1207fc97f.jpeg?x-oss-process=style/bb)")

時序資料庫 TDengine 3.0 引數體系使用方式彙總

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