OpenStack虛擬雲桌面在攜程呼叫中心的應用
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作者:劉科,攜程系統研發雲平臺桌面虛擬架構師,多年從事分散式計算、通訊系統平臺設計、開發。本文為劉科在第六期[攜程技術微分享]中的分享內容。
責編:錢曙光,關注架構和演算法領域,尋求報導或者投稿請發郵件qianshg@csdn.net,另有「CSDN 高階架構師群」,內有諸多知名網際網路公司的大牛架構師,歡迎架構師加微信qshuguang2008申請入群,備註姓名+公司+職位。
OpenStack是當前最主流、最熱門的雲平臺,攜程OpenStack環境除了應用在攜程網站,還廣泛應用於攜程呼叫中心的桌面雲系統。作為業界最領先的呼叫中心之一,攜程服務聯絡中心幾萬員工365x24小時提供全球化服務,讓說走就走的親們毫無後顧之憂。
桌面雲極大地提升了IT運維效率,顯著降低了使用者故障率,是未來IT的一大發展趨勢。那麼攜程是如何把這兩者高效結合部署於攜程呼叫中心的?
本文將主要分享攜程呼叫中心廣泛使用的桌面雲系統,介紹這套基於OpenStack的雲桌面系統架構以及在開發過程中碰到的一些OpenStack相關問題,並分享雲桌面系統運維、監控、自動化測試等。
一、為什麼要使用虛擬雲桌面
1、背景
攜程呼叫中心,即服務聯絡中心,是攜程的核心部門之一,現有幾萬員工。他們全年7x24小時為全球攜程使用者提供服務。以前呼叫中心桌面使用臺式PC,隨著業務規模擴大,PC維護量倍增,需要投入大量人力、物力、財力來報障系統穩定執行。為此,攜程正式引入虛擬雲桌面。
虛擬雲桌面是什麼?如圖所示,使用者桌面PC機換成了一個雲桌面瘦客戶端(ThinClient,TC)。所有的CPU、記憶體、硬碟都在雲端。雲端跑滿虛擬機器,使用者桌面通過瘦客戶端連入虛擬機器使用Windows。其中,虛擬機器採用QEMU加KVM實現,雲環境用OpenStack進行管理,遠端桌面協議是第三方高度定製、修改過的spice協議。
2、雲桌面的優勢
第一,運維成本。PC部署以及系統軟體安裝耗時較長,雲桌面後臺5分鐘一臺自動交付可供使用者使用的虛擬機器;PC擴大部署投入巨大,雲桌面只需要購買少量伺服器接入雲系統,快速擴大部署。
第二,故障處理效率。PC有問題,有可能需技術人員到使用者現場開箱檢查,故障排查耗時較長,嚴重點的硬體問題如需更換配件,等待週期更長。雲桌面故障標準是5分鐘處理完畢。對於5分鐘無法解決的問題,只需後臺更換虛擬機器解決。
第三,運維管理。PC分散在使用者桌面,運維需要使用者配合(比如保持開機)。雲桌面提供了運維繫統,只需設定好時間、安裝任務引數,系統會全自動進行安裝維護。同時,瘦客戶端輕量,無任何使用者資料,對使用者也帶來極大便利。典型的如使用者位置遷移,雲桌面無需搬移,只需使用者到新位置登入即可。
最後,雲桌面整體低碳、環保。瘦客戶端功率跟普通節能燈相近,比PC低一個數量級。
3、攜程雲桌面現狀
攜程雲桌面現已部署上海、南通、如皋、合肥、信陽、穆稜六個呼叫中心。幾百臺計算節點、近萬坐席,而且規模還在不斷擴大中,新的呼叫中心也在計劃中。
同時,雲桌面平臺故障率、瘦客戶端故障率也遠低於PC故障率。下圖是攜程運維部門的故障率統計圖。
二、如何實現虛擬雲桌面
1、雲桌面原架構
攜程雲桌面後臺雲平臺在實踐中進行了多次迭代,原有架構如上圖所示。該架構特點是,直接在OpenStack Nova進行定製開發,新增了分配虛擬的介面,實現瘦客戶端直接訪問OpenStack獲取虛擬機器資訊。
這個架構下,雲桌面平臺可以直接訪問全部的虛擬機器資訊,直接進行全部的虛擬機器操作,資料也集中存在OpenStack資料庫,部署方便。使用者許可權通過OpenStack Keystone直接管控,管理介面使用OpenStack Horizon並新增雲桌面管理頁面。
典型的分配虛擬機器用例中,瘦客戶端通過OpenStack Keystone進行認證、獲取Token,然後訪問Nova請求虛擬機器。如上圖所示,瘦客戶端會通過Keystone進行認證,Keystone確認使用者存在後向域LDAP進行密碼校驗,確認使用者合法後返回Token;瘦客戶端再通過Token向Nova申請虛擬機器。
Nova根據瘦客戶端設定的坐席資訊,首先查詢這個坐席是否已分配虛擬機器。如有直接返回對應虛擬機器。如無,從後臺空閒虛擬機器中進行分配並更新資料庫分配,返回遠端桌面協議連線資訊。
2、原架構侷限性
隨著業務增長,原架構出現一些侷限性,首先,業務與OpenStack呈強繫結關係,導致OpenStack升級涉及業務重寫;修改業務邏輯需要對整個雲平臺做迴歸測試。
其次,使用者必須要是Keystone使用者,使用者管理必須使用Keystone模型。導致Keystone與LDAP之間要定期同步進行,有時還需手工同步特殊使用者。
管理層面,因為Horizon的面向雲資源管理的,但業務主要面向運維的。這部分差異,導致我們開發新的Portal來彌補,管理人員需要通過兩套系統來進行運維。
整體方案上,雲桌面遠端桌面協議由第三方提供,如果第三方方案不支援OpenStack,就無法在攜程雲桌面系統使用。
最後,使用者部門有各種需求,直接在OpenStack內進行開發難度大,上線時間長,開發人員很難實現技術引領業務發展。
3、新架構
經過架構調整,新架構實現了OpenStack與我們的業務解耦,同時適應使用者部門的業務發展方向,方便功能快速迭代上線。
從圖中可以看出,雲桌面業務邏輯從OpenStack中獨立出來,成為了VMPool,Allocator;管理層獨立開發一套面向IT運維的Portal系統,取代Horizon;雲平臺可直接原生的OpenStack。
其中VMPool負責維護某種規格虛擬機器的可用數量,避免需要的時候沒有虛擬機器可用,讓使用者等待。Allocator滿足符合條件的使用者請求,返回使用者對應的虛擬機器或者從VMPool分配虛擬機器分配使用者。
對於使用者分配虛擬機器的典型用例,與原有架構改動較大。首先,業務層瘦客戶端將直接訪問業務層的API。API層會直接通過LDAP進行使用者認證,並獲取使用者OU、組別等資訊。
接著,業務層將進行使用者規則匹配。每個Allocator通過使用者組、OU、tag等進行規則匹配,以確定該使用者是否由自己進行服務。如不滿足Allocator所定義的規則,將按Allocator的優先等級,繼續選取下一個Allocator進行匹配,直到匹配或者預設規則為止。
匹配後,如果是有繫結關係的分配規則,比如使用者繫結或者坐席繫結、TC繫結,那Allocator將直接從資料庫返回已有的繫結;如果無繫結關係,Allocator就會從對應的VMPool分配一臺虛擬給,返回給使用者。
最後,對使用者部門來說,看到的是使用者屬於一個組,這個組對應特定的虛擬機器。只需調整使用者屬性,即可實現使用者分配特定的虛擬機器,充分滿足他們的各種需求。
三、大規模部署中遇到各種坎
1、軟體版本選取
在搭建OpenStack前,必須進行需求分析,確定所需的需求。然後根據需求選取滿足條件的OpenStack及相關元件的版本,以避免後期出現各種系統及虛擬機器問題。
我們根據攜程呼叫中心的業務需要,選好了幾個版本的KVM、QEMU,以及OpenVSwitch,在選取能適配它們的幾個可用kernel、Libvirt版本,並剔除了不穩定版本或者有已知問題的版本,將這些元件組成合理的組合,進行7x24小時使用者模擬自動測試,找到最穩定、合適的並滿足需求的,作生產上線使用。
2、資源超分
超分與應用場景強關聯。一定要首先確定需求,是CPU密集、記憶體密集、IO密集還是儲存密集。在做了充足的使用者調查後,我們準備了大量使用者模擬自動化指令碼,進行自動化測試,以選取最合理超分值。
從我們的測試結果看,瓶頸主要是記憶體。記憶體超分過度會導致主機直接OOM(Out Of Memory)當機。Windows及Windows應用吃記憶體比較嚴重,特別是像Chrome這些程式,優先佔用記憶體先。雖然我們使用KSM(Kernel Samepage Merging,相同記憶體頁合併功能),省了一些記憶體,但最終上線也只能達到1:1.2的超分。
對於IO,在Windows啟動階段比較明顯。大量Windows同時啟動時會造成啟動風暴情,在我們的極端條件測試中出現過啟動Windows需要40分鐘,硬碟IO 100%使用,每個讀寫請求平均0.2秒響應。所以,在大規模部署時,對虛擬機器併發開機數一定要有一定限制。同時,硬碟一定要多塊做RAID,以提供更高的IO吞吐量。
最後是CPU。 CPU過度超分會嚴重影響使用者體驗。但是一般不會造成宿主機當機。在我們的測試條件下,超分到1:2使用者體驗開始下降,所以實際上線超分不多。
最終我們現在生產環境,是以記憶體為標準進行超分,硬碟、CPU控制在可接受範圍。
3、網路細節
多DNSMasq例項問題
我們虛擬機器的IP地址通過DHCP獲取。DHCP服務端我們使用的DNSMasq比較老,只是簡單的實現了多例項執行,但並未真正實現繫結到虛擬介面。
在生產環境,我們觀察到VM都能獲取IP,但是在續租IP的時候大量失敗。經抓包分析,虛擬機器在第一次請求IP時,由於自身無IP地址,使用的是廣播方式進行DHCP請求;在續租時,由於本身有IP地址,也已明確DHCP服務端地址,所以採用IP點對點單播請求。
服務端,多個DNSMasq例項執行的情況下,如果是廣播包,所有DNSMasq都收到訊息,所有廣播請求能正確回覆。在單播情況下,只有最後啟動的DNSMasq能收到請求,最終導致虛擬機器得不到正確的DHCP續租響應。最終我們通過升級DNSMasq解決。
宿主機重啟導致虛擬機器網路不通
在物理機重啟後,有時會出現VM網路不通。經過調查,我們分析出根本原因是libvirt, ovs的啟動、關閉順序。
在正常情況下,libvrit退出時會刪除它管理的OpenVSwitch Port以及它建立的對應的Tap虛擬網路卡。libvirt啟動時會建立需要的Tap網路卡,並請求OpenVSwitch 建立對應的Port建立虛擬連線。
邏輯上,OpenVSwitch Port相當於交換機網口。Tap網路卡,相當於PC的網路卡。他們之間需要連線網路才能正常通訊。
如果關機時,OpenVSwitch比Libvirt先停止,Libvirt將不能成功刪除它管理的OpenVSwitch Port ;開機時,如果OpenVSwitch先啟動,它將建試圖重建之前存在的port。但因為Libvirt還未啟動, OpenVSwitch Port對應的Tap網路卡還未建立(即虛擬網口對應的虛擬網路卡不存在),OpenVSwitch重建Port最終失敗並且Port將被銷燬。
由於Port資訊對OpenVSwitch來說是使用者配置資訊,OpenVSwitch並不會從資料庫中清理掉對應的Port記錄。所以等到Libvirt啟動呼叫OpenVSwitch建立Port時,OpenVSwitch發現資料庫裡面已經存在這些Port,所以並未真正觸發Port重建,最後造成VM網路不通。
最終我們通過開、關機順序調整實現問題修復。
RabbitMQ長連線
RabbitMQ是OpenStack使用的一種訊息交互動元件。OpenStack在某些時候,會出現無法建立虛擬機器的情況。通過日誌分析我們發現計算節點沒有收到對應的建立請求訊息。然後抓包分析進一步發現,TCP資料包被防火牆攔截、丟棄。原來防火牆對TCP會話有數量限制,會定期丟棄長久無資料互動的TCP會話。
在瞭解根本原因後,一方面通過定期自動冒煙測試保證網路不空閒,一方面想解決方案。從應用層面上,我們調研到RabbitMQ已經有心跳機制,但要升級。由於升級影響範圍太廣,最終沒有進行。
接著我們對網路層面進行了調查,發現TCP本身有Keepalive保活機制,同時RabbitMQ程式碼本身也有TCP保活,但預設不開啟。最後我們通過啟用RabbitMQ TCP保活機制,設定一個合理的保活間隔解決問題。
四、系統穩定背後的黑科技
1、運維工具
運維是雲桌面的一大難題,為此我們專門設計了運維繫統,通過兩套SaltStack系統實現了對瘦客戶端與虛擬機器的管理;通過Portal系統實現對整個系統的管理。
具體功能上,運維上,實現了對虛擬機器、宿主機的視覺化監控、管理,並能對虛擬機器實現遠端管理;對IT管理人員,實現了自動化的軟體安裝、檔案下發、密碼修改、資料找回,、傳送通知等功能;對資產管理員,實現了TC狀態監控,TC異常情況及時發現。還有其它大量工作仍在開發進行中。
2、監控告警
監控方面,除了常規的伺服器、作業系統層面的監控,我們實現了大量業務層監控。比如通過監控已經連線雲桌面的瘦客戶端使用者輸入事件,實現實時活躍使用者監控,使得我們能實時監控系統負載、使用者數量。通過對比部門排班,第一時間發現使用者數異常。
同時,對OpenStack 的各種告警、ERROR的也新增了監控,確保雲平臺的穩定。 對虛擬機器網路、CPU等也進行了相應監控,確保虛擬機器對於使用者的高可用性。
3、自動化測試
通過在瘦客戶端實現使用者輸入輸出模擬,我們實現了全自動的測試環境。我們搭建了專門的雲桌面測試實驗室,數十臺盒子進行7x24小時自動測試,全力驗證系統各項變更,支援業務各種研究探索,保障系統穩定性。
同時,通過傳統的CI框架,我們搭建了程式碼的單元測試、整合測試環境,已經大量的線上測試用例,不僅有力的保障了軟體質量,還能定期對線上系統進行體檢,第一時間發現系統異常。
2016年9月22日-23日,SDCC 2016大資料技術&架構實戰峰會將在杭州舉行,兩場峰會大牛講師來自阿里、京東、蘇寧、唯品會、美團點評、遊族、餓了麼、有贊、Echo等知名網際網路公司,共同探討海量資料下的應用監控系統建設、異常檢測的演算法和實現、大資料基礎架構實踐、敏捷型資料平臺的構建及應用、音訊分析的機器學習演算法應用,以及高可用/高併發/高效能系統架構設計、電商架構、分散式架構等話題與技術。
9月4日24點前仍處於最低六折優惠票價階段,單場峰會(含餐)門票只需499元,5人以上團購或者購買兩場峰會通票更有特惠,限時折扣,預購從速。(票務詳情連結)。
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