IDC釋出AI軟體評估報告，百度、亞馬遜、IBM、微軟強勢入選

近日，國際權威資料機構IDC釋出的《2022年亞太地區（不包括日本）人工智慧生命週期軟體工具和平臺供應商》評估報告中，百度憑藉領先的AI中臺和AI開發“雙平臺”，成為報告中唯一入局的中國科技企業。

今年9月，百度智慧雲釋出了“雲智一體，深入產業”全新戰略。百度集團執行副總裁、百度智慧雲事業群總裁沈抖表示，百度躬身入局，從水電能、製造、政務、交通、金融這些重點行業切人，聚焦生產經營的核心場景，透過把AI技術與雲技術深度融合，幫助客戶打造面向未來的競爭優勢。

深入業務場景快速創新，AI全生命週期能力是關鍵

報告指出，人工智慧生命週期能力是智慧企業的關鍵。而“AI生命週期軟體工具”則包含支援端到端AI模型開發所需的包括資料準備、模型構建與訓練、模型操作評估與部署等各類軟體工具。同時，報告詳細介紹了來自全球的人工智慧模型構建、MLOps和可信AI解決方案供應商。從能力和策略兩個維度綜合考量，百度成為唯一入局的中國科技企業。

當前，智慧化深入各行各業，企業仍然面臨著諸多挑戰。一方面，AI開發是複合型的系統工程，需要大量精通AI、理解技術與業務的複合型人才，不斷在業務中發現與技術結合的創新點；另一方面，從組織架構上，大多數企業沒有形成統一的架構與平臺，容易出現重複建設，導致智慧化升級的效益較低，難以形成增長勢能。報告顯示，亞太地區企業數智化升級過程中，超60%的專案都需要每週重新訓練模型。

面對企業對端到端模型開發、全生命週期管理產品需求的爆發增長，百度智慧雲提供了多層次、全流程的產品能力支撐。針對資料採集與標註、模型開發與訓練、模型管理、推理部署以及與業務場景匹配的應用構建等一系列AI生命週期環節提供支援，助力企業更高效、更快速掌握AI能力研發、應用與運營能力。

報告中高度認可的百度智慧雲全功能AI開發平臺BML和零門檻AI開發平臺EasyDL雙平臺，便是用於資料準備、模型訓練、開發、評估、部署、MLOps及可信性的端到端整合平臺，能夠滿足專業演算法工程師、業務人員和應用開發者等不同群體的開發需求，讓企業低門檻地獲得AI全生命週期能力，實現基於業務的快速創新。IDC觀點稱，BML和EasyDL廣泛適用於尋求從邊緣到雲的變革性創新企業以及對模型可信度要求高的企業。

百度智慧雲AI開發“雙平臺”整合了自主研發的產業級深度學習框架飛槳和產業級知識增強大模型文心，貫通AI產業鏈。依託飛槳繁榮開源生態，BML和EasyDL不斷為開發者提供高精度模型效果和高效能的產品體驗。最新資料顯示，飛槳已經凝聚535萬開發者，建立67萬個模型，涵蓋超過600個產業模型庫。同時，不斷進化和擁抱行業的文心知識增強大模型，也能夠有效提升企業場景化AI模型開發的效率和效果，提升企業應用AI的效率和效益。

AI能力凸顯 百度智慧雲加速產業智慧化落地

依託百度十餘年AI技術與能力的積累，百度智慧雲正在為金融、能源、製造、網際網路、航空、物流等多個領域輸送AI全生命週期能力。

以此前獲得IDC FIIA 2022“亞洲最佳風險管理”大獎的“郵儲大腦暨風險模型實驗室”專案為例，依託百度智慧雲AI中臺解決方案，中國郵儲銀行構建了國內大型商業銀行中首個落地的全行範圍統一機器學習平臺，使得相同模型訓練更新週期從月級縮短至小時級，影像模型部署擴容從天級縮短至秒級，極大提升了AI技術應用的效率。

而在能源領域，國網福建透過引入百度智慧雲AI中臺後，構建了人工智慧電力關鍵業務資料的全鏈條智慧處理能力；山東棗莊電網基於百度智慧雲打造了時序建模引擎的高精度母線負荷預測系統，已經覆蓋棗莊電網34條母線，預測準確率超98%，保障電力安全的同時提高了工作執行效率。

除此之外，還有越來越多創新應用，在百度智慧雲的助力下快速落地。開發者基於EasyDL研發的無人藥櫃，實現了C端自助選藥、掃碼購藥，24小時不間斷服務，隨時滿足使用者應急購藥需求。結合EasyDL-EdgeBoard軟硬一體方案，廈門某企業打造的智慧稱重裝置比傳統人工收銀效率高15-20倍，現已在物美、永輝超市等大型連鎖商超落地使用，便捷人們的生活。

深入產業的同時，百度智慧雲也屢受行業認可。IDC調研報告中，EasyDL和BML已連續三年保持中國機器學習平臺份額第一。今年8月，BML透過了中國信通院組織的“可信 AI”四項評測。此次，百度智慧雲憑藉AI全生命週期能力再次獲得權威認可，併成為唯一一家入圍的中國科技企業，彰顯了卓越級水平。未來，百度智慧雲還將基於“雲智一體”技術架構，持續深入產業，助力更多企業實現人工智慧“開箱即用”，為產業智慧化提速。