五個不需要使用大資料的理由!
現在的大資料是熱火朝天,最開始是在新興網際網路行業興起,隨著企業和國家的重視,越來越多的企業或者說傳統企業也開始重視起來,我經歷過一些大資料專案經驗,結合所做專案總結五點不需要使用大資料的理由。
1.資料量不大。業務系統源資料量不足1T,關係型資料庫足夠儲存。
2.資料結構化程度低。Hadoop的真正價值在於處理大資料量的半結構化或非結構化資料。比如網頁,日誌等。
3.響應速度不高。只是做資料的統計展示,對實時性要求不高。
4.利用率低。對資料價值的應用程度低,並沒有應用到營銷上去。
5.成本高。Hadoop框架基於Java,JVM容易出問題。需要更多的維護人員,Oracle或DB2是成熟產品,一個技術過硬的DBA就可以管理資料庫叢集。
相關文章
- 使用Claude3而非ChatGPT五個理由ChatGPT
- [譯] CSS使用BEM命名規範的五大理由CSS
- 為什麼學習大資料,大資料專家寫給大資料分析學習者的10個理由大資料
- 五個故事瞭解大資料大資料
- 初學者入門大資料,學習Hadoop的5個理由大資料Hadoop
- Rust 代表未來的五個理由 - scalacRust
- 重視顧客資料管理的4個理由
- 重新使用Java的七個理由Java
- 使用 AppFuse 的七個理由APP
- 小資料大用場:銀行大資料探勘的五個切入點大資料
- 選擇 ReactJS 的五大理由JS
- 開發一個不需要重寫成Hive QL的大資料SQL引擎Hive大資料SQL
- 開發一個不需要重寫成 Hive QL 的大資料 SQL 引擎Hive大資料SQL
- 使用者使用大資料的10個方法大資料
- 是時候放棄MySQL的五大理由MySql
- CEO懷疑IT部門的五大理由(轉)
- Flutter 比 React Native 更優秀的五個理由FlutterReact Native
- 不使用Spring的5個理由Spring
- 9 個使用C++11的理由C++
- 資料庫中沒有外來鍵的9個理由資料庫
- 使用Angular的8個理由 - SweetcodeAngular
- 使用Django而不是FastAPI的10個理由DjangoASTAPI
- 大資料面試寶典五大資料面試
- 選擇Visual Components軟體的五大理由
- redis的五大資料型別和相關語法的使用Redis大資料資料型別
- 不使用 JS 匿名函式的三個理由JS函式
- 五花八門的大資料應用大資料
- 大資料創業的五點須知大資料創業
- 大資料改變世界的五種方式大資料
- 大資料雲搬遷的五大要領大資料
- 大資料時代CIO們必備的五大硬功大資料
- 大資料學習筆記(五)大資料筆記
- 勒索刪庫 仍可恢復|你可以相信Cyber Recovery的五個理由
- 為何說 Ubuntu 是使用最廣泛的 Linux 作業系統的五大理由UbuntuLinux作業系統
- 你應該使用 Django admin 的 9 個理由Django
- 使用 FreeMarker 替換 JSP 的 10 個理由JS
- 資料分析中的五大思維方法
- 資料分析的五大思維——資訊圖