決定接下來要嘗試什麼回顧（Deciding what to try next revisited）
- 獲得更多的訓練資料：對高方差有效，高偏差無太大效果。
- 少選幾種特徵：對高方差有效，高偏差無太大效果。
- 增加特徵數：解決高偏差問題的法寶，如果要增加特徵數，那麼說明當前的假設太簡單了。
- 增加多項式特徵（x12，x22，x1x2，etc.）：同樣對高偏差問題有效。
- 嘗試減小λ：對高偏差有效。
- 嘗試增加λ：對高方差有效。
小型神經網路計算量小，容易出現欠擬合現象。
大型神經網路計算量大，容易出現過擬合現象，此時，我們可以使用正則化的方法解決（效果通常好於小型的神經網路）。
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