網路爬蟲在商業分析中的應用

網際網路上存在海量資料。如何將這些零散的資料抓取下來，儲存在公司資料庫中？如何從資料中挖掘價值，以洞察市場發展方向，助力業務不斷增長？

本文將分享幾種常見的網路資料抓取方法，並展示多個真實的資料應用例項，希望對大家有所幫助。

1. 內容聚合

對於大多數媒體網站而言，實時獲取網際網路上的大量資訊/新聞非常重要。網路資料抓取可以監控各新聞入口網站與主流社交媒體，透過關鍵詞搜尋等方式實時獲取更新的資料。

使用內容聚合的另一個示例是業務小組。例如，招投標小組。藉助於網路資料抓取，可以自動化匯聚各招投標網站上更新的、業務相關的招投標專案資訊，從而及時跟進，快人一步發現商機。

2. 競爭對手監控

電子商務從業者需要時刻關注競爭對手的情況進而調整自身運營策略。網路資料抓取可以實時監控競爭對手官網、店鋪等網頁上的資訊，包括產品更新、促銷活動、客戶評價等。

電商領域競爭日益激烈，挖掘細分市場是一大出路。網路資料抓取將有助於挖掘細分市場，透過產品細節拉高品牌受歡迎度與交易額。同時可透過分析抓取到的資料進行產品合理定價。

3. 情感分析

使用者產生的文字內容是情緒分析的基礎。此類資料多為評論、意見或投訴，常產生於音樂、電影、書籍等以消費者為中心的產品、服務或特定事件中。透過部署多個網路抓取工具，可以輕鬆獲取來源於不同網站的所有這些資訊。

4. 市場調查

幾乎每家公司都需要進行市場調查。網際網路上可以提供不同型別的資料，包括產品資訊，標籤，社交媒體或其他平臺上的產品評論，新聞等。利用傳統的資料採集方法，開展市場調查是一項耗時且昂貴的工作。到目前為止，如需收集大量資料用於市場研究，網路資料提取是最簡單的方法。

5. 機器學習

與情感分析一樣，可用的網路資料是機器學習的優質材料。標記提取內容、從後設資料欄位和值中提取實體是自然語言處理的源頭。可以使用類別和標籤資訊來完成統計標記或聚類系統。網路資料抓取可以幫助您以更高效準確的方式獲取資料。

網路資料抓取工具與方法

到目前為止，從網頁中提取資料的最佳方法是將資料抓取交給專業採集公司。採集公司一般擁有抓取資料所必須的專業知識和基礎架構。透過這種方式，還完全可以免除網頁爬取的責任。

還有另一種更簡便的方法來完成專案 - 使用網路抓取工具！所有工具都有其優點和缺點，它們在某些方面更適合不同的人。易海聚（ ）是為非程式設計師建立的，比其他任何網頁資料抓取工具都更容易使用。透過瀏覽一些教程，可以0基礎輕鬆掌握。

網頁抓取最靈活的方法是自己編寫抓取程式。大多數網頁抓取工具都是用Python編寫的，以進一步簡化收集資料的過程。但編寫抓取程式對大多數人來說並不容易。