小米回應「網友惡搞 AI 雷軍配音罵人」；Hailuo AI 上線圖片生成影片功能丨 RTE 開發者日報

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本期編輯：@SSN，@ 鮑勃

一、有話題的新聞

1、小米回應「網友惡搞 AI 雷軍配音罵人」：已轉給小米法務部

10 月 9 日，有網友在小米公關部總經理 @ 王化 微博下呼籲「把雷軍 AI 語音罵人的事情先解決一下吧」並 @ 小米法務部 ，王化對此回應稱，已經轉給他們。近期網傳的惡搞內容不僅包括辱罵和吐槽，還涉及捐款給某大學、用小米 SU7 撞人、遠端控制小米手機進行爆炸等。目前，相關短影片平臺已開始逐步下架這些內容。

律師表示，網友未經雷軍本人同意，使用 AI 軟體編輯、合成他的聲音和影片對他人進行辱罵，如果達到以假亂真的程度，勢必會對雷軍的形象造成損害。這種行為涉嫌侵犯雷軍的肖像權、聲音權和名譽權，惡搞者可能需要承擔包括停止侵權、公開道歉、恢復名譽和賠償損失等法律責任。如果這些惡搞內容傳播謠言並造成嚴重社會影響，惡搞者可能違反治安管理處罰法甚至刑法，面臨被拘留罰款甚至監禁的風險。（@IT 之家）

2、Hailuo AI 上線圖片生成影片功能

近日，Hailuo AI 推出了其圖片生成影片功能這項新功能的核心亮點在於其文字與圖片聯合輸入能力。使用者只需同時提供文字描述和參考圖片，Hailuo AI 就能精準捕捉創作意圖，生成符合要求的視覺效果。這種雙重輸入方式大大提高了生成結果的準確性，讓創作者能更好地將腦海中的構想轉化為現實。Hailuo AI 擁有精確的物體識別和操控能力。系統能夠智慧識別上傳圖片中的各個元素，並根據使用者指令進行精確操作，確保最終影片作品的質量和細節都能達到專業水準。同時，Hailuo AI 還提供了豐富多樣的風格選項。（AIbase 基地）

3、人工智慧科學家又獲獎：2024 年諾貝爾化學獎授予三位預測蛋白質結構的科學家

10 月 9 日，瑞典皇家科學院宣佈，將 2024 年諾貝爾化學獎授予三位科學家，其中，一半授予美國華盛頓大學的大衛·貝克（ David Baker ），以表彰其在計算蛋白質設計方面的貢獻，另一半則共同授予英國倫敦人工智慧公司谷歌 DeepMind 公司的丹米斯·哈薩比斯（ Demis Hassabis ）和約翰·喬普（ John M。 Jumper ），以表彰其在蛋白質結構預測方面的貢獻。

諾獎官網稱，今年的三位諾貝爾化學獎得主破解了蛋白質驚人結構的密碼。2024 年諾貝爾化學獎的主題是蛋白質——生命中精妙的化學工具。化學獎得主大衛·貝克成功完成了幾乎不可能完成的任務，他開發了計算方法，能夠從頭開始設計全新的蛋白質，製造出了全新的蛋白質。他的共同獲獎者丹米斯·哈薩比斯和約翰·喬普他們成功利用人工智慧，解決了化學家們 50 多年來的難題：根據氨基酸序列預測蛋白質的三維結構。他們的 AI 模型 AlphaFold2 能夠預測幾乎所有已知的 2 億種蛋白質的結構。這一突破為生物學和醫學研究提供了強大的工具，加速了對生命過程的理解。（@ 澎湃新聞）

4、Adobe 將推出全新免費應用：創作者可在作品上附上「證書」防止被 AI 使用

10 月 8 日，Adobe 宣佈，將從明年開始提供一款免費的基於網路的應用程式，旨在幫助影像和影片創作者在其作品上貼上「內容憑證」。該公司表示，除了表明自己是內容的作者外，創作者還可以使用該免費應用表明是否不希望自己的作品被 AI 訓練系統使用。新應用將幫助使用者快速將創作者資訊應用於影像、影片和音訊，並允許他們將作品排除在生成式 AI 模型之外。該應用能廣泛新增歸屬資訊，包括創作者姓名、網站和社交媒體頁面等。相較於向每個 AI 提供者逐一提交保護請求，這種方式能讓創作者更簡單地將作品大規模排除在 AI 訓練之外。（@IT 之家）

5、元宇宙平臺 Infinite Reality 以 4500 萬美元收購擴充套件現實公司 Zappar

10 月 9 日，元宇宙公司 Infinite Reality 宣佈以 4500 萬美元收購總部位於倫敦的擴充套件現實平臺和創意工作室 Zappar。此次收購將 Zappar 的先進產品納入 Infinite Reality 的產品組合，旨在擴充套件其業務範圍，包括基於網路的擴增實境一體化 XR 平臺、用於構建 3D 體驗的無程式碼工具以及價格實惠的 AR 頭顯。

據瞭解，這是 Infinite Reality 今年的第六次收購，此前還收購了 AI 驅動的 3D 頭像建立公司 Action Face、專業電子競技公司 Drone Racing League 、NFT 體育博彩網站 Stakes 和沉浸式體驗工作室 Ethereal Engine。( Saasverse)

二、有態度的觀點

1、 李飛飛：AI 十年，公眾看到的是一些離散事件，而我們則看到一個連續過程

Z Potential 翻譯了李飛飛今日在舊金山計算機歷史博物館的談話內容，並摘錄了一些核心觀點：

• Alexnet 對人工智慧世界具有象徵意義，因為現代人工智慧的三個基本要素第一次匯聚在一起，第一個要素是神經網路，第二個要素是大資料，即使用 ImageNet，第三個要素是 GPU 計算......在 ImageNet 之前，人們並不相信資料的重要性......所以這個想法的關鍵在於，我們要拋棄這一切，用資料來填充模型，透過資料驅動的方法來推動高容量模型，並在人工智慧中實現泛化，這在很多人看來是非常可疑的。

• 這十年裡，公眾看到的是一些離散的事件，而我們則看到這一切是一個連續的過程。

• 在接下來的三到五年裡，由於人工智慧和機器學習的推動，我們將在不同領域看到科學發現的蓬勃發展，而不僅僅是大型基礎模型的商業化。我們會看到更多的空間智慧，不僅是技術的發展，也將是我們如何部署這些模型、如何治理這些模型的年限。

• AI 將以深遠的方式影響我們的生活、商業和世界，這種意識讓我不寒而慄，想到一項工具可以如此強大是令人恐懼的，我們最好考慮其影響，這種深刻的影響必須紮根於人類的影響，所以我們需要用以人為本的框架來接觸人工智慧。( Z Potential)

寫在最後：

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