# 1. mycat 介紹

## 1.1. 邏輯庫

與任何一個傳統的關係型資料庫一樣，MyCAT也提供了“資料庫”的定義，並有使用者授權的功能，下面是MyCAT邏輯庫相關的一些概念：

1. schema:邏輯庫，與MySQL中的Database（資料庫）對應，一個邏輯庫中定義了所包括的Table。
2. table：表，即物理資料庫中儲存的某一張表，與傳統資料庫不同，這裡的表格需要宣告其所儲存的邏輯資料節點DataNode，這是透過表格的分片規則定義來實現的，table可以定義其所屬的“子表(childTable)”，子表的分片依賴於與“父表”的具體分片地址，簡單的說，就是屬於父表裡某一條記錄A的子表的所有記錄都與A儲存在同一個分片上。
3. 分片規則：是一個欄位與函式的捆繫結義，根據這個欄位的取值來返回所在儲存的分片（DataNode）的序號，每個表格可以定義一個分片規則，分片規則可以靈活擴充套件，預設提供了基於數字的分片規則，字串的分片規則等。
4. dataNode: 
   MyCAT的邏輯資料節點，是存放table的具體物理節點，也稱之為分片節點，透過DataSource來關聯到後端某個具體資料庫上，一般來說，為了高可用性，每個DataNode都設定兩個DataSource，一主一從，當主節點當機，系統自動切換到從節點。
5. dataHost：定義某個物理庫的訪問地址，用於捆綁到dataNode上。

## 1.2. 配置檔案

1. MYCAT_HOME/conf/schema.xml中定義邏輯庫，表、分片節點等內容；
2. MYCAT_HOME/conf/rule.xml中定義分片規則；
3. MYCAT_HOME/conf/server.xml中定義使用者以及系統相關變數，如埠等

## 1.3. 垂直切分

資料的垂直切分，也可以稱為縱向切分。將資料庫想象成由很多個一大塊一大塊的“資料塊”（表）組成，垂直地將這些“資料塊”切開，然後把它們分散到多臺資料庫主機上面。這樣的切分方法就是垂直（縱向）的資料切分。 
一個架構設計較好的應用系統，其總體功能肯定是由很多個功能模組所組成的，而每一個功能模組所需要的資料對應到資料庫中就是一個或多個表。而在架構設計中，各個功能模組相互之間的互動點越統一、越少，系統的耦合度就越低，系統各個模組的維護性及擴充套件性也就越好。這樣的系統，實現資料的垂直切分也就越容易。

### 1.3.1. 垂直切分優點：

1. 資料庫的拆分簡單明瞭，拆分規則明確； 
2.  應用程式模組清晰明確，整合容易； 
3. 資料維護方便易行，容易定位。

### 1.3.2. 垂直切分缺點：

1. 部分表關聯無法在資料庫級別完成，要在程式中完成； 
2. 對於訪問極其頻繁且資料量超大的表仍然存在效能瓶頸，不一定能滿足要求； 
3. 事務處理相對複雜； 
4. 切分達到一定程度之後，擴充套件性會受到限制； 
5. 過度切分可能會帶來系統過於複雜而難以維護。

## 1.4. 水平分庫

水平切分所指的是透過一系列的切分規則將資料水平分佈到不同的DB或table中，在透過相應的DB路由 或者table路由規則找到需要查詢的具體的DB或者table以進行Query操作，比如根據使用者ID將使用者表切分到多臺資料庫上。 
將某個訪問極其頻繁的表再按照某個欄位的某種規則來分散到多個表之中，每個表中包含一部分資料。 
例如，所有資料都是和使用者關聯的，那麼我們就可以根據使用者來進行水平拆分，將不同使用者的資料切分到不同的資料庫中。 
現在網際網路非常火爆的web 2.0型別的網站，基本上大部分資料都能夠透過會員使用者資訊關聯上，可能很多核心表都非常適合透過會員ID來進行資料的水平切分。而像論壇社群討論系統，就更容易切分了，非常容易按照論壇編號來進行資料的水平切分。切分之後基本上不會出現各個庫之間的互動。

### 1.4.1. 水平切分的優點：

1. 表關聯基本能夠在資料庫端全部完成；
2. 不會存在某些超大型資料量和高負載的表遇到瓶頸的問題；
3. 應用程式端整體架構改動相對較少；
4. 事務處理相對簡單；
5. 只要切分規則能夠定義好，基本上較難遇到擴充套件性限制。

### 1.4.2. 水平切分的缺點

1. 切分規則相對更為複雜，很難抽象出一個能夠滿足整個資料庫的切分規則； 後期資料的維護難度有所增加，人為手工定位資料更困難；
2. 應用系統各模組耦合度較高，可能會對後面資料的遷移拆分造成一定的困難。

## 1.4. 讀寫分離

為了確保資料庫產品的穩定性，很多資料庫擁有雙機熱備功能。也就是，第一臺資料庫伺服器，是對外提供增刪改查業務的生產伺服器；第二臺資料庫伺服器，僅僅接收來自第一臺伺服器的備份資料。一般來說，為了配置方便，以及穩定性，這兩臺資料庫伺服器，都用的是相同的配置。 
在實際執行中，第一臺資料庫伺服器的壓力，遠遠大於第二臺資料庫伺服器。因此，很多人希望合理利用第二臺資料庫伺服器的空閒資源。 
從資料庫的基本業務來看，資料庫的操作無非就是增刪改查這4個操作。但對於“增刪改”這三個操作，如果是雙機熱備的環境中做，一臺機器做了這三個操作的某一個之後，需要立即將這個操作，同步到另一臺伺服器上。出於這個原因，第二臺備用的伺服器，就只做了查詢操作。進一步，為了降低第一臺伺服器的壓力，乾脆就把查詢操作全部丟給第二臺資料庫伺服器去做，第一臺資料庫伺服器就只做增刪改了。

### 1.4.1. 讀寫分離的優點

1. 合理利用從資料庫伺服器的空閒資源。

### 1.4.2. 讀寫分離的缺點

1. 本來第二臺資料庫伺服器，是用來做熱備的，它就應該在一個壓力非常小的環境下，保證執行的穩定性。而讀寫分離，卻增加了它的壓力，也就增加了不穩定性。因此，讀寫分離，實質上是一個在資金比較缺乏，但又需要保證資料安全的需求下，在雙機熱備方案上，做出的一種折中的擴充套件方案。

## 1.5. 全域性表

一個真實的業務系統中，往往存在大量的類似字典表的表格，它們與業務表之間可能有關係，這種關係，可以理解為“標籤”，而不應理解為通常的“主從關係”，這些表基本上很少變動，可以根據主鍵ID進行快取，下面這張圖說明了一個典型的“標籤關係”圖： 
在分片的情況下，當業務表因為規模而進行分片以後，業務表與這些附屬的字典表之間的關聯，就成了比較棘手的問題，考慮到字典表具有以下幾個特性：

- 變動不頻繁；
- 資料量總體變化不大；
- 資料規模不大，很少有超過數十萬條記錄

鑑於此，MyCAT定義了一種特殊的表，稱之為“全域性表”，全域性表具有以下特性：

- 全域性表的插入、更新操作會實時在所有節點上執行，保持各個分片的資料一致性
- 全域性表的查詢操作，只從一個節點獲取
- 全域性表可以跟任何一個表進行JOIN操作

將字典表或者符合字典表特性的一些表定義為全域性表，則從另外一個方面，很好的解決了資料JOIN的難題。透過全域性表+基於E-R關係的分片策略，MyCAT可以滿足80%以上的企業應用開發。

# 2. 環境準備

## 2.1. 伺服器規劃

|      IP地址       | 服務  |                 資料庫                  |
| :---------------: | :---: | :-------------------------------------: |
|   192.168.8.20    | Mycat |             shop （邏輯庫）             |
| 192.168.8.22:3308 | MySQL |        product_db（實體商品庫）         |
| 192.168.8.22:3309 | MySQL |        customer_db（實體使用者庫）        |
| 192.168.8.22:3310 | MySQL | orderdb01（實體庫，切分order_master表） |
| 192.168.8.22:3311 | MySQL | orderdb02（實體庫，切分order_master表） |
| 192.168.8.22:3312 | MySQL | orderdb03（實體庫，切分order_master表） |
| 192.168.8.22:3313 | MySQL | orderdb04（實體庫，切分order_master表） |
| 192.168.8.22:3314 | MySQL |     mycat( 實體庫， 記錄主鍵自增值)     |

## 2.2. 資料庫建立

**product_db：**

1. product_info 商品資訊
2. product_brand_info 品牌資訊

```sql
CREATE DATABASE `product_db` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin */;
USE `product_db`;
DROP TABLE IF EXISTS `product_info`;
/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `product_info` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `product_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '商品名稱',
  `product_brand_id` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '品牌ID',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

DROP TABLE IF EXISTS `product_brand_info`;
CREATE TABLE `product_brand_info` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `product_brand_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '商品名稱',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
```

**customer_db:**

1. customer_info 顧客資訊

```sql
CREATE DATABASE `customer_db` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin */;
USE `customer_db`;
DROP TABLE IF EXISTS `customer_info`;
/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `customer_info` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `customer_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '客戶名稱',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
```

**orderdb01~ orderdb04:**   水平切分表

1. order_master 訂單資訊
2. order_detail 訂單詳情
3. region_info 地區資訊（全域性表）

```sql
CREATE DATABASE `orderdb01` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin */;
USE `orderdb01`;
DROP TABLE IF EXISTS `order_master`;
/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `order_master` (
  `order_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '訂單ID',
  `order_sn` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '訂單編號 yyyymmddnnnnnnnn',
  `customer_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '下單人ID',
  `shipping_user` varchar(10) NOT NULL COMMENT '收貨人姓名',
  `province` smallint(6) NOT NULL COMMENT '收貨人所在省',
  `city` smallint(6) NOT NULL COMMENT '收貨人所在市',
  `district` smallint(6) NOT NULL COMMENT '收貨人所在區',
  `address` varchar(100) NOT NULL COMMENT '收貨人詳細地址',
  `payment_method` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '支付方式:1現金,2餘額,3網銀,4支付寶,5微信',
  `order_money` decimal(8,2) NOT NULL COMMENT '訂單金額',
  `district_money` decimal(8,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '優惠金額',
  `shipping_money` decimal(8,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '運費金額',
  `payment_money` decimal(8,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '支付金額',
  `shipping_comp_name` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '快遞公司名稱',
  `shipping_sn` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '快遞單號',
  `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '下單時間',
  `shipping_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '發貨時間',
  `pay_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '支付時間',
  `receive_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '收貨時間',
  `order_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '訂單狀態',
  `order_point` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '訂單積分',
  `invoice_title` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '發票抬頭',
  `modified_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '最後修改時間',
  PRIMARY KEY (`order_id`),
  UNIQUE KEY `ux_ordersn` (`order_sn`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='訂單主表' ;
DROP TABLE IF EXISTS `order_detail`;
/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `order_detail` (
  `order_detail_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主鍵ID,訂單詳情表ID',
  `order_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '訂單表ID',
  `product_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '訂單商品ID',
  `product_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '商品名稱',
  `product_cnt` int(11) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '購買商品數量',
  `product_price` decimal(8,2) NOT NULL COMMENT '購買商品單價',
  `average_cost` decimal(8,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '平均成本價格',
  `weight` float DEFAULT NULL COMMENT '商品重量',
  `fee_money` decimal(8,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '優惠分攤金額',
  `w_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '倉庫ID',
  `modified_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '最後修改時間',
  PRIMARY KEY (`order_detail_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='訂單詳情表';
DROP TABLE IF EXISTS `region_info`;
CREATE TABLE `region_info` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `parent_id` int(11) DEFAULT 0 COMMENT '上級ID',
  `region_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '名稱',
  `region_level` int(11) DEFAULT 0 COMMENT '層級',
  PRIMARY KEY (`id`)
  ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='地區資訊表';
```

# 2. 配置mycat

**schema.xml:**

```xml
<?xml version="1.0"?>

<datahost name="db3308" maxcon="1000" mincon="10" balance="1" writetype="0" dbtype="mysql" dbdriver="native" switchtype="1" slavethreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writehost host="binghe53" url="192.168.8.22:3308" user="mycat" password="mycat"></writehost>
    </datahost>
    
    <datahost name="db3309" maxcon="1000" mincon="10" balance="1" writetype="0" dbtype="mysql" dbdriver="native" switchtype="1" slavethreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writehost host="binghe54" url="192.168.8.22:3309" user="mycat" password="mycat"></writehost>
    </datahost>

<datahost name="db3310" maxcon="1000" mincon="10" balance="1" writetype="0" dbtype="mysql" dbdriver="native" switchtype="1" slavethreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writehost host="binghe55" url="192.168.8.22:3310" user="mycat" password="mycat"></writehost>
    </datahost>
    
    <datahost name="db3311" maxcon="1000" mincon="10" balance="1" writetype="0" dbtype="mysql" dbdriver="native" switchtype="1" slavethreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writehost host="binghe56" url="192.168.8.22:3311" user="mycat" password="mycat"></writehost>
    </datahost>
    
    <datahost name="db3312" maxcon="1000" mincon="10" balance="1" writetype="0" dbtype="mysql" dbdriver="native" switchtype="1" slavethreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writehost host="binghe57" url="192.168.8.22:3312" user="mycat" password="mycat"></writehost>
    </datahost>
    
    <datahost name="db3313" maxcon="1000" mincon="10" balance="1" writetype="0" dbtype="mysql" dbdriver="native" switchtype="1" slavethreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writehost host="binghe58" url="192.168.8.22:3313" user="mycat" password="mycat"></writehost>
    </datahost>

<datahost name="db3314" maxcon="1000" mincon="10" balance="1" writetype="0" dbtype="mysql" dbdriver="native" switchtype="1" slavethreshold="100">
    <heartbeat>select user()</heartbeat>
    <writehost host="binghe51" url="192.168.8.22:3314" user="root" password="123456"></writehost>
</datahost>
</schema>
```

**rule.xml:**

```xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<tablerule name="rule1">
        <rule>
            <columns>user_id</columns>
            <algorithm>func1</algorithm>
        </rule>
    </tablerule>
    <tablerule name="rule_wyh">
        <rule>
            <columns>user_id</columns>
            <algorithm>func1</algorithm>
        </rule>
    </tablerule>
    <tablerule name="rule2">
        <rule>
            <columns>member_id</columns>
            <algorithm>func2</algorithm>
        </rule>
    </tablerule>
    <tablerule name="auto-sharding-long">
        <rule>
            <columns>id</columns>
            <algorithm>rang-long</algorithm>
        </rule>
    </tablerule>
    <tablerule name="order_master">
        <rule>
            <columns>customer_id</columns>
            <algorithm>mod-long</algorithm>
        </rule>
    </tablerule>

<function name="func1" class="io.mycat.route.function.PartitionByLong">
        <property name="partitionCount">2</property>
        <property name="partitionLength">512</property>
    </function>
    <function name="func2" class="io.mycat.route.function.PartitionByLong">
        <property name="partitionCount">2</property>
        <property name="partitionLength">512</property>
    </function>
    <function name="rang-long" class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
        <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
        <property name="defaultNode">0</property>
    </function>

</rule>
```

**sequence_db_conf.properties.xml:**

```xml
#sequence stored in datanode
GLOBAL=mycat
ORDER_MASTER=mycat
ORDER_DETAIL=mycat
```

**server.xml:**

```xml
<?xml version="1.0"?>

</table>

</schema>

<datanode name="ordb" datahost="binghe152" database="order_db"></datanode>
    <datanode name="prodb" datahost="binghe153" database="product_db"></datanode>
    <datanode name="custdb" datahost="binghe154" database="customer_db"></datanode>

<datanode name="orderdb01" datahost="binghe155" database="orderdb01"></datanode>
    <datanode name="orderdb02" datahost="binghe156" database="orderdb02"></datanode>
    <datanode name="orderdb03" datahost="binghe157" database="orderdb03"></datanode>
    <datanode name="orderdb04" datahost="binghe158" database="orderdb04"></datanode>

<datahost name="binghe152" maxcon="1000" mincon="10" balance="1" writetype="0" dbtype="mysql" dbdriver="native" switchtype="1" slavethreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writehost host="binghe52" url="192.168.8.22:3307" user="mycat" password="mycat"></writehost>
    </datahost>

<datahost name="binghe153" maxcon="1000" mincon="10" balance="1" writetype="0" dbtype="mysql" dbdriver="native" switchtype="1" slavethreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writehost host="binghe53" url="192.168.8.22:3308" user="mycat" password="mycat"></writehost>
    </datahost>

<datahost name="binghe154" maxcon="1000" mincon="10" balance="1" writetype="0" dbtype="mysql" dbdriver="native" switchtype="1" slavethreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writehost host="binghe54" url="192.168.8.22:3309" user="mycat" password="mycat"></writehost>
    </datahost>

<datahost name="binghe155" maxcon="1000" mincon="10" balance="1" writetype="0" dbtype="mysql" dbdriver="native" switchtype="1" slavethreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writehost host="binghe55" url="192.168.8.22:3310" user="mycat" password="mycat"></writehost>
    </datahost>

<datahost name="binghe156" maxcon="1000" mincon="10" balance="1" writetype="0" dbtype="mysql" dbdriver="native" switchtype="1" slavethreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writehost host="binghe56" url="192.168.8.22:3311" user="mycat" password="mycat"></writehost>
    </datahost>

<datahost name="binghe157" maxcon="1000" mincon="10" balance="1" writetype="0" dbtype="mysql" dbdriver="native" switchtype="1" slavethreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writehost host="binghe57" url="192.168.8.22:3312" user="mycat" password="mycat"></writehost>
    </datahost>

<datahost name="binghe158" maxcon="1000" mincon="10" balance="1" writetype="0" dbtype="mysql" dbdriver="native" switchtype="1" slavethreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writehost host="binghe58" url="192.168.8.22:3313" user="mycat" password="mycat"></writehost>
    </datahost>

<datahost name="binghe151" maxcon="1000" mincon="10" balance="1" writetype="0" dbtype="mysql" dbdriver="native" switchtype="1" slavethreshold="100">
    <heartbeat>select user()</heartbeat>
    <writehost host="binghe51" url="192.168.8.22:3314" user="root" password="123456"></writehost>
</datahost>
</schema>

```

# 3. 測試

## 3.1. 寫入資料

1. product_brand_info

```sql
   INSERT INTO `product_brand_info` (product_brand_name) VALUES ('xiaomi');
   INSERT INTO `product_brand_info` (product_brand_name) VALUES ('vivo');
   INSERT INTO `product_brand_info` (product_brand_name) VALUES ('huawei');
   INSERT INTO `product_brand_info` (product_brand_name) VALUES ('apple');
   INSERT INTO `product_brand_info` (product_brand_name) VALUES ('samsung');
   INSERT INTO `product_brand_info` (product_brand_name) VALUES ('oppo');
   INSERT INTO `product_brand_info` (product_brand_name) VALUES ('oneplus');
   
   ```

2. product_info

```sql
   INSERT INTO `product_info` (product_name,product_brand_id) VALUES ('小米10',1);
   INSERT INTO `product_info` (product_name,product_brand_id) VALUES ('小米10pro',1);
   INSERT INTO `product_info` (product_name,product_brand_id) VALUES ('x50',2);
   INSERT INTO `product_info` (product_name,product_brand_id) VALUES ('x50 Pro',2);
   INSERT INTO `product_info` (product_name,product_brand_id) VALUES ('S6',2);
   INSERT INTO `product_info` (product_name,product_brand_id) VALUES ('Mate 30',3);
   INSERT INTO `product_info` (product_name,product_brand_id) VALUES ('Mate 20',3);
   INSERT INTO `product_info` (product_name,product_brand_id) VALUES ('P40',3);
   INSERT INTO `product_info` (product_name,product_brand_id) VALUES ('nova7',3);
   INSERT INTO `product_info` (product_name,product_brand_id) VALUES ('iphone 11',4);
   INSERT INTO `product_info` (product_name,product_brand_id) VALUES ('iphone 11 Pro',4);
   INSERT INTO `product_info` (product_name,product_brand_id) VALUES ('Note 10',5);
   INSERT INTO `product_info` (product_name,product_brand_id) VALUES ('Find x2',6);
   INSERT INTO `product_info` (product_name,product_brand_id) VALUES ('Find x2 pro',6);
   INSERT INTO `product_info` (product_name,product_brand_id) VALUES ('OnePlus 8',7);
   INSERT INTO `product_info` (product_name,product_brand_id) VALUES ('OnePlus 8 Pro',7);
   INSERT INTO `product_info` (product_name,product_brand_id) VALUES ('OnePlus 7T Pro',7);
   ```

3. customer_info

```sql
   INSERT INTO `customer_info` (customer_name) VALUES ('Jack');
   INSERT INTO `customer_info` (customer_name) VALUES ('Wilson');
   INSERT INTO `customer_info` (customer_name) VALUES ('Warren');
   INSERT INTO `customer_info` (customer_name) VALUES ('James');
   INSERT INTO `customer_info` (customer_name) VALUES ('Leon');
   INSERT INTO `customer_info` (customer_name) VALUES ('Benson');
   INSERT INTO `customer_info` (customer_name) VALUES ('Bruce');
   INSERT INTO `customer_info` (customer_name) VALUES ('Charles');
   INSERT INTO `customer_info` (customer_name) VALUES ('Carl');
   ```

4. order_master

```sql
   insert into order_master(order_sn,customer_id,shipping_user,province,city,district,address,payment_method,order_money) values(70001,1,'user1',1,1,1,'address1',1,20);
   insert into order_master(order_sn,customer_id,shipping_user,province,city,district,address,payment_method,order_money) values(70002,2,'user2',2,2,2,'address1',1,20);
   insert into order_master(order_sn,customer_id,shipping_user,province,city,district,address,payment_method,order_money) values(70003,3,'user3',3,3,3,'address1',1,20);
   insert into order_master(order_sn,customer_id,shipping_user,province,city,district,address,payment_method,order_money) values(70004,4,'user4',4,4,4,'address1',1,20);
   insert into order_master(order_sn,customer_id,shipping_user,province,city,district,address,payment_method,order_money) values(70005,5,'user5',5,5,5,'address1',1,20);
   
   ```

5. order_detail

```sql
   insert into order_detail(order_id,product_id,product_name,product_cnt,product_price,average_cost,weight,fee_money,w_id) values(2,12,'商品2',1,22.2,12,1,10,2);
   insert into order_detail(order_id,product_id,product_name,product_cnt,product_price,average_cost,weight,fee_money,w_id) values(3,13,'商品3',1,22.2,12,1,10,2);
   insert into order_detail(order_id,product_id,product_name,product_cnt,product_price,average_cost,weight,fee_money,w_id) values(4,14,'商品4',1,22.2,12,1,10,2);
   insert into order_detail(order_id,product_id,product_name,product_cnt,product_price,average_cost,weight,fee_money,w_id) values(5,15,'商品5',1,22.2,12,1,10,2);
   insert into order_detail(order_id,product_id,product_name,product_cnt,product_price,average_cost,weight,fee_money,w_id) values(6,16,'商品6',1,22.2,12,1,10,2);
   ```

6. region_info

```sql
   insert into region_info(parent_id,region_name,region_level) values(0,'中國',1);
   insert into region_info(parent_id,region_name,region_level) values(1,'廣東省',2);
   insert into region_info(parent_id,region_name,region_level) values(2,'廣州市',3);
   insert into region_info(parent_id,region_name,region_level) values(3,'天河區',4);
   insert into region_info(parent_id,region_name,region_level) values(4,'白雲區',4);
   insert into region_info(parent_id,region_name,region_level) values(4,'黃埔區',4);
   insert into region_info(parent_id,region_name,region_level) values(4,'番禺區',4);
   insert into region_info(parent_id,region_name,region_level) values(4,'花都區',4);
   insert into region_info(parent_id,region_name,region_level) values(4,'南沙區',4);
   ```

## 3.2. 查詢測試

```sql
select o.order_id,o.order_sn,d.product_name from order_master as o inner join order_detail as d on o.order_id = d.order_id;
```

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