Oracle SQL語句最佳化技術分析

bitifi發表於2015-09-22

Oracle SQL語句最佳化技術分析

運算子最佳化

IN 運算子

IN寫出來的SQL的優點是比較容易寫及清晰易懂,這比較適合現代軟體開發的風格。

但是用INSQL效能總是比較低的,從ORACLE執行的步驟來分析用INSQL與不用INSQL有以下區別:

ORACLE試圖將其轉換成多個表的連線,如果轉換不成功則先執行IN裡面的子查詢,再查詢外層的表記錄,如果轉換成功則直接採用多個表的連線方式查詢。由此可見用INSQL至少多了一個轉換的過程。一般的SQL都可以轉換成功,但對於含有分組統計等方面的SQL就不能轉換了。

推薦方案:在業務密集的SQL當中儘量不採用IN運算子。

NOT IN運算子

此操作是強列推薦不使用的,因為它不能應用表的索引。

推薦方案:用NOT EXISTS 或(外連線+判斷為空)方案代替

<> 運算子(不等於)

不等於運算子是永遠不會用到索引的,因此對它的處理只會產生全表掃描。

推薦方案:用其它相同功能的操作運算代替,如

a<>0 改為 a>0 or a<0

a<>’’ 改為 a>’’

IS NULL IS NOT NULL操作(判斷欄位是否為空)

判斷欄位是否為空一般是不會應用索引的,因為B樹索引是不索引空值的。

推薦方案:

用其它相同功能的操作運算代替,如

a is not null 改為 a>0 a>’’等。

不允許欄位為空,而用一個預設值代替空值,如業擴申請中狀態欄位不允許為空,預設為申請。

建立點陣圖索引(有分割槽的表不能建,點陣圖索引比較難控制,如欄位值太多索引會使效能下降,多人更新操作會增加資料塊鎖的現象)。

 運算子(大於或小於運算子)

大於或小於運算子一般情況下是不用調整的,因為它有索引就會採用索引查詢,但有的情況下可以對它進行最佳化,如一個表有100萬記錄,一個數值型欄位A30萬記錄的A=030萬記錄的A=139萬記錄的A=21萬記錄的A=3那麼執行A>2A>=3的效果就有很大的區別了,因為A>2ORACLE會先找出為2的記錄索引再進行比較,而A>=3ORACLE則直接找到=3的記錄索引。

LIKE運算子

LIKE運算子可以應用萬用字元查詢,裡面的萬用字元組合可能達到幾乎是任意的查詢,但是如果用得不好則會產生效能上的問題,如LIKE %5400%’ 這種查詢不會引用索引,而LIKE X5400%’則會引用範圍索引。一個實際例子:用YW_YHJBQK表中營業編號後面的戶標識號可來查詢營業編號 YY_BH LIKE %5400%’ 這個條件會產生全表掃描,如果改成YY_BH LIKE X5400% OR YY_BH LIKE B5400%’ 則會利用YY_BH的索引進行兩個範圍的查詢,效能肯定大大提高。

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