Oracle SQL語句最佳化技術分析

IN 運算子

用IN寫出來的SQL的優點是比較容易寫及清晰易懂，這比較適合現代軟體開發的風格。

但是用IN的SQL效能總是比較低的，從ORACLE執行的步驟來分析用IN的SQL與不用IN的SQL有以下區別：

ORACLE試圖將其轉換成多個表的連線，如果轉換不成功則先執行IN裡面的子查詢，再查詢外層的表記錄，如果轉換成功則直接採用多個表的連線方式查詢。由此可見用IN的SQL至少多了一個轉換的過程。一般的SQL都可以轉換成功，但對於含有分組統計等方面的SQL就不能轉換了。

推薦方案：在業務密集的SQL當中儘量不採用IN運算子。

NOT IN運算子

此操作是強列推薦不使用的，因為它不能應用表的索引。

推薦方案：用NOT EXISTS 或（外連線+判斷為空）方案代替

<> 運算子（不等於）

不等於運算子是永遠不會用到索引的，因此對它的處理只會產生全表掃描。

推薦方案：用其它相同功能的操作運算代替，如

a<>0 改為 a>0 or a<0

a<>’’ 改為 a>’’

IS NULL 或IS NOT NULL操作（判斷欄位是否為空）

判斷欄位是否為空一般是不會應用索引的，因為B樹索引是不索引空值的。

推薦方案：

用其它相同功能的操作運算代替，如

a is not null 改為 a>0 或a>’’等。

不允許欄位為空，而用一個預設值代替空值，如業擴申請中狀態欄位不允許為空，預設為申請。

建立點陣圖索引（有分割槽的表不能建，點陣圖索引比較難控制，如欄位值太多索引會使效能下降，多人更新操作會增加資料塊鎖的現象）。

> 及 運算子（大於或小於運算子）

大於或小於運算子一般情況下是不用調整的，因為它有索引就會採用索引查詢，但有的情況下可以對它進行最佳化，如一個表有100萬記錄，一個數值型欄位A，30萬記錄的A=0，30萬記錄的A=1，39萬記錄的A=2，1萬記錄的A=3。那麼執行A>2與A>=3的效果就有很大的區別了，因為A>2時ORACLE會先找出為2的記錄索引再進行比較，而A>=3時ORACLE則直接找到=3的記錄索引。

LIKE運算子

LIKE運算子可以應用萬用字元查詢，裡面的萬用字元組合可能達到幾乎是任意的查詢，但是如果用得不好則會產生效能上的問題，如LIKE ‘%5400%’ 這種查詢不會引用索引，而LIKE ‘X5400%’則會引用範圍索引。一個實際例子：用YW_YHJBQK表中營業編號後面的戶標識號可來查詢營業編號 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 這個條件會產生全表掃描，如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 則會利用YY_BH的索引進行兩個範圍的查詢，效能肯定大大提高。