舍恩伯格的三個觀點：
一、不要隨機樣本，而要全部資料
在小資料時代，由於我們處理資料的能力有限。無法做到採集和處理全部的資料，所以採用抽樣的方式來分析資料，存在很多的缺陷。而在大資料時代，由於我們採集資料的能力大大的提高，儲存資料的代價越來越低，處理資料的工具越來越強大，可以做到全部資料的採集，儲存，分析。
二、不要精確性，而要混雜性
在小資料時代，由於我們採取的是抽樣分析少量的資料，細微的偏差就會導致完全不同的分析結果。所以必須要求資料的精確性。而在大資料時代，由於我們處理的全部的資料，資料量非常龐大，少量的資料偏差不會影響資料分析的最終結果。而且這是大資料的特性之一。
三、不要因果關係，而要相關關係
在大資料時代由於資訊的及時性是大資料價值的一個主要標準，如果事件A發生了，事件B也同時發生。知道這個資訊對於資料分析者來說已經足夠，並且提供給決策者使用。因果關係並不是大資料分析所必須的。

大資料時代的三個角色：
一、基於資料本身的公司
用於大量的資料，單其本身並不從資料中提取價值
二、基於技能的公司
擁有專業的技能，但其本身並沒有大量的資料。
三、基於思維的公司
本身沒有大量的資料，也沒有專業的資料處理技能，但是可以提供資料處理的創新性思維。

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