Hadoop傻瓜化：Datameer大資料收入即將翻三番

　　隨著分析正在成為企業IT核心，昔日的BI- ETL-EDW分析範型已經完全落伍，不再適用。而力推“大資料傻瓜化”的Datameer的銷售收入暴增三倍，告訴人們這個判斷有多正確。

　　Datameer這樣的矽谷大資料創業公司摸準了企業的需求，並且已經淘到了真金白銀，這將進一步刺激大資料淘金熱，同時也為其他大資料創業公司指明瞭方向。

　　對於傳統企業來說，大資料的商業價值雖然迷人，但相關技術開發和實施的難度以及陡峭的學習曲線始終是個夢魘，針對這種“大資料民主化”需求，矽谷大資料創業公司Datameer開發出的產品遮蔽了複雜的大資料分析底層技術，透過類似電子表格的視覺化資料分析使用者介面，任何部門的企業員工都能很快上手。

　　過去一年，Datameer的收入增長了三倍，Datameer的執行長Stefan Groschupf透露，今年Q3將有望簽下100個客戶訂單，平均訂單金額高達10萬美元。此外Datameer還提供軟體訂閱服務，其中企業版最高年費高達10萬美元(視資料量而定)。

　　雖然Groschupf不願透露客戶名稱，但是從Datameer的官方網站上我們可以看到其客戶名單中既有西爾斯百貨和萬事達等重量級客戶，也有Kabam和Kixeye這樣的遊戲創業公司。Datameer還聲稱全球最大五家跨國銀行中有四家都是其客戶。

　　銷售收入暴增的大資料創業公司不止Datameer一家，總部位於洛杉磯的商業智慧大資料解決方案提供商GoodData也宣稱其年收入翻了三番。GoodData創立於2007年，Datameer則創立於2009年。過去一年兩家公司的銷售收入同時飆升標誌著大資料市場正在進入兌現商業價值的黃金時期。

　　Datameer成功的秘訣是在企業界流行的Hadoop大資料儲存和管理系統上構築了一個易用的應用層。過去，由於Hadoop系統的技術門檻很高，企業往往需要高薪聘請資料科學家才能部署大資料應用。Datameer的應用層產品把Hadoop傻瓜化了，任何業務部門的經理都能根據自己的需求對資料進行視覺化的整合與分析。例如人力資源經理透過大資料工具查詢銷售經理的業績表現。

　　Datameer的“Hadoop+電子表格”的方法讓企業可以直接分析現有資料，無需對底層資料結構進行改動，而且隨時可以新增新的查詢類別。這解決了目前主流企業資料分析技術的侷限性(緩慢而昂貴)，例如，通常ETL被用來向企業資料倉儲轉移資料供商業智慧應用使用，但這個過程更需要18個月，而且需要預先設計好資料模型，萬一你遺漏了某些資料查詢類別，或者需要新增一些，那麼你只能乾瞪眼了。

　　在本站文章“大資料的三大演進方向”中，Gartner和Wikibon的報告都明確指出，隨著分析正在成為企業IT的核心，昔日的BI- ETL-EDW分析範型已經完全落伍，不再適用。而Datameer的銷售收入暴增三倍，告訴人們這個判斷有多正確。

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

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　　http://bjdx.wuhunews.cn/hndxyy/zmddxbyy/10288168589.shtml

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